- •1. Обработка информации и проблема интерпретации. Роль математического моделирования
- •Основные этапы математического моделирования
- •2. Основные понятия теории систем. Система и системное свойство
- •Понятия, характеризующие функционирование и развитие систем
- •Элемент
- •Подсистема
- •Структура
- •Состояние
- •Поведение
- •Модель функционирования (поведения) системы
- •3. Классификация систем
- •4. Взаимодействие системы с окружающей средой. Метаболизм
- •5. Определение понятия модели. Методы моделирования и классификация моделей
- •6. Математическая и компьютерная модель. Уровень идеализации и принцип минимальности
- •7. Цели моделирования и требования, предъявляемые к модели. Этапы компьютерного моделирования
- •8. Классификация математических и компьютерных моделей
- •Классификация км
- •9. Линейные модели и линейные системы уравнений. Проблемы вырождения и обусловленности
- •10. Интерполяция данных. Формулировка задачи интерполяции. Линейная интерполяция
- •Геометрическая интерпретация
- •11. Интерполяция полиномом и сплайны
- •Интерполяция многочленами
- •Метод решения задачи Полином Лагранжа
- •Полином Ньютона
- •Погрешность интерполирования
- •Выбор узлов интерполяции
- •12. Многомерная интерполяция данных
- •13. Идентификация моделей и задачи аппроксимации. Линейная аппроксимация и линеаризация
- •14. Нелинейная аппроксимация. Аппроксимация функцией произвольного вида. Аппроксимация полиномом
- •15. Нелинейная аппроксимация. Метод вложенных алгоритмов
- •16. Численное дифференцирование. Устойчивость и выбор шага дифференцирования
- •17. Вычисление определенных интегралов. Сравнительная характеристика методов Методы численного интегрирования
- •Интегрирование методом Монте-Карло
- •Обычный алгоритм Монте-Карло интегрирования
- •18. Метод Монте-Карло. Вычисление кратных интегралов
- •19. Моделирование стационарного состояния нелинейных систем
- •20. Моделирование динамики систем. Уравнения переходных процессов
- •Скалярное уравнение динамики системы
- •Векторное уравнение динамики системы
- •21. Моделирования динамики систем и численные методы решения задачи Коши
- •22. Жесткие системы. Неявные методы. Эквидистантный метод
- •23. Использование метода Монте-Карло при построении модели оптической пары "излучатель-приемник".
- •24. Стохастические модели. Получение случайных чисел с заданным распределением.
- •1.4. Моделирование случайных величин с заданным законом распределения
- •1. Метод нелинейного преобразования, обратного функции распределения
- •2. Метод Неймана
- •3. Метод кусочной аппроксимации
- •4. Некоторые специальные методы моделирования случайных величин
- •25. Модель источника случайных воздействий
- •26. Моделирование процессов кристаллизации. Расчет плоского кластера
- •27. Моделирование инерционных систем
- •28. Распределенные системы. Модель зонной печи
19. Моделирование стационарного состояния нелинейных систем
в тетради
20. Моделирование динамики систем. Уравнения переходных процессов
тетр
Скалярное уравнение динамики системы
Уравнение динамики системы совпадает по форме записи с дифференциальным уравнением затухающих колебаний: a0 q + a1(dq/dt) + a2(d2q/dt2) = U , ( 1 ) где U – скалярное динамическое воздействие на систему; a0 , a1 и a2 – коэффициенты пропорциональности при производных от координаты состояния по времени t. Уравнение (1) приемлемо для описания динамики переходного процесса в общем виде. Если же в системе i форм движения, то уравнение динамики можно записать так:
|
( 2 ) |
где k – порядок производной по времени; m – наибольший порядок производной, ограничиваемый в современной физике числом 2. В уравнениях (1) и (2) присутствует абсолютное значение динамического воздействия U, а в первом слагаемом левой части записано абсолютное значение координаты состояния q. Это противоречит условию приращений, согласно которому систематизация физических величин возможна лишь при рассмотрении приращений физических величин, а не их абсолютных значений. Имеется еще два важных нюанса при рассмотрении уравнения динамики системы. Первый нюанс вытекает из того, что не существуют причин, по которым можно ограничить значение порядка производной m в уравнении динамики (2) числом 2. Второй нюанс заключается в том, что в уравнении динамики приращения динамического воздействия U и координаты состояния q являются разностями между текущими значениями приращений и их значениями в момент времени начала переходного процесса и поэтому их следует выделить нижним индексом, например, индексом "cv" ( от английских слов current value − текущее значение). Для учета вышеприведенныз условий уравнение динамики системы следует записать для текущих значений динамического воздействия и координаты состояния ΔUcv и Δqcv так: a0 Δqcv + a1 dqcv /dt + a2 d2qcv /dt2 + ... = ΔUcv . ( 3 ) Многоточие в левой части уравнения (3) отражает условие реальности. Оно указывает на то обстоятельство, что в левой части уравнения (3) могут быть слагаемые с производными по времени третьего и последующих порядков. Правда, на практике эти слагаемые учитывают очень редко. Уравнение динамики системы часто используется для анализа такой модели движения, в которой энергетическое воздействие (а, следовательно, и динамическое воздействие) возникает скачкоообразно. Непрерывный процесс изменения координаты состояния в этом случае заменяется дискретной последовательностью квазистатических (как будто статических) равновесных процессов, длящихся в течение бесконечно малых интервалов времени dt. В реальных процессах энергетическое воздействие dW изменяется не скачками, а непрерывно, и промежуточные состояния системы не рассматриваются. Реальная система всегда находится в движении, равновесных состояний у нее практически не бывает. Неравновесные процессы подробно анализируются в монографии В.Эткина (2008). Однако результаты систематизации физических величин, построенной с учетом дискретизации непрерывных процессов, получаются такими же, как и без этого учета, так как цель процесса систематизации физических величин отличается от анализа неравновесных процессов. Зато допущение дискретизации позволяет соблюсти принцип линеаризации малых приращений, согласно которому значения коэффициентов a0 , a1 и a2 в уравнении динамики (1) можно считать постоянными.