- •1 Вопрос
- •2 Вопрос Обратная матрица
- •3 Вопрос
- •4 Вопрос
- •5 Вопрос Свойства определителей
- •6 Вопрос
- •7 Вопрос
- •8 Вопрос Метод Гаусса
- •9 Билет
- •10 Вопрос
- •11 Вопрос Векторное уравнение прямой
- •12 Вопрос Канонические уравнения прямой
- •13 Вопрос Общее уравнение прямой
- •14 Вопрос Уравнение прямой с угловым коэффициентом
- •15 Вопрос Уравнение прямой в отрезках на прямой
- •16 Вопрос Урав-ние прямой, проход. Через данную точку с данным угловым коэффициентом
- •17 Вопрос Урав-ние прямой, проход. Через две точки
- •18 Вопрос
- •19 Вопрос Взаимное расположение двух прямых на плоскости
- •20 Вопрос Расстояние от точки до прямой
- •21 Вопрос Окружность
- •22 Вопрос Эллипс
- •23 Вопрос Гипербола
- •24 Вопрос Парабола
- •25 Вопрос Векторы в пространстве
- •26 Вопрос Скалярное произведение векторов и свойства
- •27 Вопрос Векторное произведение векторов и их свойства
- •28 Вопрос Смешанное произведение векторов и их свойства
- •29 Вопрос Общее уравнение плоскости
- •30 Вопрос
- •Расстояние от точки до плоскости
- •31 Вопрос Угол между плоскостями
- •32 Вопрос Общее и каноническое уравнение прямой в пространстве
- •33 Вопрос Условие парал-сти и перпен-сти двух прямых в пространстве. Угол между прямыми
- •Условия параллельности и перпендикулярности двух прямых:
- •34 Вопрос Условие параллельности и перпендик-сти прямой и плоскости
- •35 Вопрос Понятие функции. Свойства задания и основные свойства
- •36 Вопрос Основные элементарные функции
- •37 И 38 вопрос Область определения и область значений функции
- •Из этого определения следует, что функция считается заданной, если:
- •40 Вопрос График функции
- •41 Вопрос Обратная функция
- •42 Вопрос Сложная функция
- •Фактически эта запись означает следующую цепочку функциональных преобразований:
- •43 Вопрос Элементарные функции
- •Основные элементарные функции
- •44 Вопрос Предел функции в точке
- •Признаки существования предела
- •45 Вопрос Бесконечно малые и большие функции и их свойства
- •46 Вопрос Теоремы о пределах
- •Предел алгебраической суммы конечного числа функций равен такой же сумме пределов этих функций, т.Е.
- •Предел произведения конечного числа функций равен произведению пределов этих функций, т.Е.
- •Предел частного двух функций равен частному пределов этих функций (при условии, что предел делителя не равен нулю), т.Е.
- •47 Вопрос Основные приемы вычисления пределов
- •48 Вопрос
- •Первый замечательный предел
- •49 Вопрос Второй замечательный предел
- •50 Вопрос Эквивалентные бесконечно малые
- •51 Вопрос
- •Непрерывность функции
- •Свойства функций, непрерывных в точке
- •1. Если функции и непрерывны в точке , то их сумма , произведение и частное (при условии ) являются функциями, непрерывными в точке .
- •2. Если функция непрерывна в точке и , то существует такая окрестность точки , в которой .
- •52 Вопрос Точки разрыва функции
- •Свойства функций, непрерывных на отрезке
25 Вопрос Векторы в пространстве
Вектор - это направленный прямолинейный отрезок, т. е. отрезок, имеющий определенную длину и определенное направление. Если А — начало вектора, а В - его конец, то вектор обозначается символом АВ или а. Вектор ВА (у него начало в точке В, а конец в точке A) называется противоположным вектору АВ. Вектор, противоположный вектору а, обозначается - а .
Длиной или модулем вектора АВ называется длина отрезка и обозначается |АВ|. Вектор, длина которого равна нулю, называется нулевым вектором и обозначается 0 . Нулевой вектор направления не имеет.
Вектор, длина которого равна единице, называется единичным вектором и обозначается через e . Единичный вектор, направление которого совпадает с направлением вектора a , называется ортом вектора a и обо значается a °.
Векторы а и b называются коллинеарными, если они лежат на одной прямой или на параллельных прямых; записывают a ||b .
Коллинеарные векторы могут быть направлены одинаково или противоположно.
Нулевой вектор считается коллинеарным любому вектору.
Два вектор а и b называются равными (а = b ), если они коллинеарны, одинаково направлены и имеют одинаковые длины.
Из определения равенства векторов следует, что вектор можно переносить параллельно самому себе, а начало вектора помещать в любую точку О пространства.
На рисунке 1 векторы образуют прямоугольник. Справедливо равенство b =d , но а¹ с. Векторы а и с — противоположные, а =-с.
Равные векторы называют также свободными.
Три вектора в пространстве называются компланарными, если они лежат в одной плоскости или в параллельных плоскостях. Если среди трех векторов хотя бы один нулевой или два любые коллинеарны, то такие векторы компланарны
Линейные операции над векторами
Под линейными операциями над векторами понимают операции сложения и вычитания векторов, а также умножение вектора на число.
Пусть а и b — два произвольных вектора. Возьмем произвольную точку О и построим вектор ОА=а. От точки А отложим вектор АВ = b . Вектор ОВ, соединяющий начало первого вектора с концом второго, называется суммой векторов а и b : О B=а+b (см. рис. 2)
.
Это правило сложения векторов называют правилом треугольника. Сумму двух векторов можно построить также по правилу параллелoграмма (см. рис. 3).
На рисунке 4 показано сложение трех векторов а, b и с.
Под разностью векторов а и b понимается вектор с=а-b такой, что b+с=а (см. рис. 5).
Отметим, что в параллелограмме, построенном на векторах а и b одна направленная диагональ является суммой векторов а и b , а другая — разностью (см. рис. 6).
Можно вычитать векторы по правилу: а - b = а + (-b ), т. е. вычитание векторов заменить сложением вектора а с вектором, противоположным вектору b .
Произведением вектора а на скаляр (число) λ называется вектор λ*а (или а*λ), который имеет длину |λ|*|а|, коллинеарен вектору а, имеет направление вектора а, если λ>0 и противоположное направление, если λ<0. Из определения произведения вектора на число следуют свойства этого произведения:
1) если b=λ * а , то b || а . Наоборот, если b ||а , (а¹0 ), то при некотором λ верно равенство b = λа ;
2) всегда а =|а | • а -о , т. е. каждый вектор равен произведению его мо дуля на орт.
Линейные операции над векторами обладают следующими свойствами:
1. а+b=b+а 2. (а +b) +с=а + (b +с), 3. λ1 • (λ2 •а) =λ1 •λ2 •а, 4. (λ1 +λ2) •а =λ1 •а +λ2 •а, 5. λ • (а +b) =λ •а+λ •b.
Эти свойства позволяют проводить преобразования в линейных операциях с вектором так, как это делается в обычной алгебре: слагаемые менять местами, вводить скобки, группировать, выносить за скобки как скалярные, так и векторные общие множители.