- •1. Информатика. Структура предметной области. Объекты изучения информатики. Основные задачи информатики.
- •4. Междисциплинарные направления информатики.
- •5. Формулировка предметной задачи. Задачная ситуация.
- •6. Формализация предметной задачи. Уровни формализации задач.
- •9. Представления о системном подходе.
- •10. Коммуникация как передача информации о модели.
- •11. Что такое информация, различие информации и данных.
- •12. Формы адекватности информации.
- •13. Классификация мер информации.
- •14. Синтаксические меры информации.
- •7. Общая схема постановки и решения предметных задач.
- •8. Понятие о модели. Типы моделей.
- •3. Социальная информатика. Объект и предмет исследований. Фундаментальная проблема социальной информатики. Основные проблемы научных исследований в социальной информатике.
- •15. Семантические меры информации.
- •16. Прагматические меры информации.
- •18. Системы классификации, основные идеи.
- •20. Информационные системы. Этапы развития информационных систем.
- •21. Основные процессы в информационной системе.
- •22. Свойства информационной системы. Что дает внедрение информационной системы.
- •23. Представления о жизненном цикле информационной системы.
- •24. Проблемы внедрения информационных систем.
- •25. Структура информационной системы.
- •19. Системы кодирования информации, классификация методов.
- •17. Показатели качества информации.
- •32. Роль структуры управления в информационной системе. Классификация информационных систем по функциональному признаку и уровням управления.
- •33. Классификация информационных систем по степени автоматизации.
- •34. Классификация информационных систем по характеру использования информации.
- •35. Классификация информационных систем по признаку структурированности задач.
- •38. Информационные технологии. Критерий эффективности информационных технологий.
- •39. Классификация информационных технологий по типу обрабатываемой информации.
- •40. Ит обработки данных. Классы задач. Основные компоненты.
- •41. Цель ит управления (иту). Классы задач, решаемые в рамках иту. Основные компоненты иту.
- •42. Характеристики и назначение ит автоматизации офиса. Основные компоненты.
- •36. Понятие информационной технологии. Функциональные и обеспечивающие информационные технологии.
- •37. Основные свойства информационных технологий, определяющие их роль в технологическом развитии современного общества.
- •43. Ит поддержки принятия решений. Основная цель итппр. Отличительные характеристики итппр. Основные компоненты итппр.
- •45. Классы задач, решаемые с помощью экспертных систем.
- •46. Информационные технологии в социальной сфере.
- •47. Современное состояние и основные тенденции развития информационных технологий.
- •48. Глобальные концепции развития информационных технологий. Концепция открытых систем. Концепция Глобальной информационной инфраструктуры.
- •49. Геоинформационные системы. Составные части гис.
- •50. Классы задач, решаемые с помощью гис.
- •44. Информационные технологии экспертных систем. Основные компоненты экспертной системы, специалисты-разработчики.
- •51. Основные функциональные возможности геоинформационных систем.
- •52. Основные возможности анализа данных в гис Grin View.
- •53. Компьютеры. Поколения эвм. Классификации компьютеров.
- •54. Техническое обеспечение компьютера.
- •55. Архитектура пк. Основные блоки пк и их назначение.
- •57. Интеллектуальное обеспечение компьютеров.
- •58. Программирование. Типы программирования. Классификация компьютерных языков по уровню.
- •59. Принципы создания компьютерных языков (логическое, функциональное, объектно-ориентированное, процедурное программирование).
- •56. Программное обеспечение компьютеров.
- •60. Основные принципы архитектуры фон Неймана.
- •61. Централизованная и распределенная обработка данных.
- •64. Классификации вычислительных сетей.
- •65. Локальные вычислительные сети (см.Выше).
- •66. Основные характеристики и требования к коммуникационной сети.
- •67. Глобальные сети. Internet. Способы передачи информации в internet.
- •68. Искусственный интеллект. Основные разделы искусственного интеллекта. Основные проблемы искусственного интеллекта.
- •62. Основные программные и аппаратные компоненты сети.
- •63. Функциональные группы устройств в сети.
- •72. Интеллектуальные информационные технологии.
- •73. Информационные ресурсы. Информационные продукты и услуги.
- •74. Информационный бизнес. Основные функции информационного бизнеса.
- •75. Информационные технологии в производстве. Основные проблемы. Основные виды.
- •76. Электронный бизнес. Преимущества электронного бизнеса. Основные модели электронного бизнеса. Ключевые проблемы электронного бизнеса.
- •77. Информационная безопасность человека и общества Основные цели обеспечения информационной безопасности.
- •78. Информационные войны.
- •80. Элементы системы защиты информации.
- •81. Технология использования цифровой подписи.
- •82. Анализ защищенности сети (сетевой аудит).
- •83. Основные виды информационных преступлений.
- •84. Вредоносные программы. Основные виды вредоносных программ и их жизненный цикл.
- •Другие вредоносные программы:
- •79. Представления о защите информации. Основные цели защиты информации.
- •85. Антивирусы. Основные технологии обнаружения вирусов. Основные виды антивирусных программ.
- •Поиск вирусов, выполняющих подозрительные действия.
- •87. Информационный кризис, его предпосылки, содержание, симптомы, последствия.
- •88. Информационное неравенство. Основные факторы, влияющие на цифровой разрыв.
- •89. Информатизация общества. Условия успешного развития информатизации общества.
- •90. Информационное общество. Основные характеристики информационного общества.
- •91. Информационное общество и Россия. Готовность к информационному обществу.
- •94. Информационный потенциал общества.
- •95. Информационная культура.
- •96. Информационная грамотность.
- •Карантин. Среди прочих вспомогательных средств во многих антивирусах есть специальные технологии, которые защищают от возможной потери данных в результате действий антивируса.
- •86. Информационные революции.
16. Прагматические меры информации.
Одним из ярких представителей прагматических теорий информации является поведенческая модель коммуникации - бихевиористская модель Акоффа-Майлса. Исходным в этой модели является целевая устремленность получателя информации на решение конкретной проблемы. Получатель находится в «целеустремленном состоянии», если он стремится к чему-нибудь и имеет альтернативные пути неодинаковой эффективности для достижения цели. Сообщение, переданное получателю, информативно, если оно изменяет его «целеустремленное состояние».
Для получателя прагматическая ценность сообщения состоит в том, что оно позволяет ему наметить стратегию поведения при достижении цели построением ответов на вопросы: что, как и почему делать на каждом очередном шаге? Для каждого типа информации бихевиористская модель предлагает свою меру, а общая прагматическая ценность информации определяется как функция разности этих количеств в «целеустремленном состоянии» до и после его изменения на новое «целеустремленное состояние».
Следующим этапом в развитии прагматических теорий информации явились работы американского логика Д. Харраха, построившего логико-прагматическую модель коммуникации. Одной из слабостей бихевиористской модели является ее неподготовленность к оценке ложных сообщений. Модель Харраха предполагает учет общественного характера человеческой коммуникации. В соответствии с ней получаемые сообщения должны быть сначала подвергнуты обработке, после которой выделяются сообщения «годные к употреблению». Именно к совокупности годных к употреблению сообщений должны быть применимы критерии прагматической ценности. Прагматическая мера также величина относительная, обусловленная особенностями использования этой информации в той или иной системе.
Теория информации «в смысле Шеннона» возникла как средство решения конкретных прикладных задач в области передачи сигналов по каналам связи. Поэтому, по существу, она являлась и является прикладной информационной наукой. Семейство таких наук, специально изучающих информационные процессы в тех или иных их специфических содержании и форме, со второй половины ХХ века растет довольно быстро. Это – кибернетика, теория систем, документалистика, лингвистика, символическая логика и др. Стержнем, объединяющим все эти исследования, служит общая теория информации - информология, в основу которой и положены синтаксические, семантические и прагматические концепции информации.
18. Системы классификации, основные идеи.
В научной и практической деятельности человек с давних пор выработал и постоянно совершенствует приемы повышения эффективности работы с постоянно возрастающими информационными потоками. Одним из таких базовых приемов выступают процедуры классификации.
Важным понятием при работе с информацией является классификация объектов - система распределения объектов (предметов, явлений, процессов, понятий) по классам в соответствии с определенным признаком.
Под объектом понимается любой предмет, процесс, явление материального или нематериального свойства. Система классификации позволяет сгруппировать объекты и выделить определенные классы, которые будут характеризоваться рядом общих свойств. Классификация объектов - это процедура группировки на качественном уровне, направленная на выделение однородных свойств. Применительно к информации как к объекту классификации выделенные классы называют информационными объектами.
Свойства информационного объекта определяются информационными параметрами, называемыми реквизитами. Реквизит - логически неделимый информационный элемент, описывающий определенное свойство объекта, процесса, явления и т.п. Реквизиты представляются либо числовыми данными, например вес, стоимость, год, либо признаками, например цвет, марка машины, фамилия.
Кроме выявления общих свойств информационного объекта классификация нужна для разработки правил (алгоритмов) и процедур обработки информации, представленной совокупностью реквизитов.
Разработка классификаторов является достаточно сложной задачей и проводится, как правило, в несколько этапов.
На 1-м этапе проводят исследования, определяющие исходное множество объектов, подлежащих классификации; выбор метода классификации и классификационных признаков, позволяющих упорядочить объекты в систему.
На 2-м этапе разрабатывается методика создания классификатора, содержащая состав и характеристику объектов классификации: описание и обоснование классификационных признаков и методов классификации и кодирования объектов, включаемых в классификатор; структура классификатора.
3-й этап - создание классификатора и программного обеспечения системы ведения классификатора: сбор исходных данных; установление полного перечня объектов классификации и упорядочение этих объектов в систему; разработка структуры и формирование базы данных классификатора; подготовка задания на создание системы ведения классификатора; оформление, согласование и утверждение классификатора.
4-й этап - ввод в действие классификатора.
Разработаны три метода классификации объектов:
Иерархическая система классификации строится следующим образом: исходное множество элементов составляет 0-й уровень и делится в зависимости от выбранного классификационного признака на классы (группировки), которые образуют 1-й уровень; каждый класс 1-го уровня в соответствии со своим, характерным для него классификационным признаком делится на подклассы, которые образуют 2-й уровень; каждый класс 2-го уровня аналогично делится на группы, которые образуют 3-й уровень, и т.д.
Учитывая достаточно жесткую процедуру построения структуры классификации, необходимо перед началом работы определить ее цель, т.е. какими свойствами должны обладать объединяемые в классы объекты. Эти свойства принимаются в дальнейшем за признаки. В иерархической системе классификации каждый объект на любом уровне должен быть отнесен к одному классу, который характеризуется конкретным значением выбранного классификационного признака. Для последующей группировки в каждом новом классе необходимо задать свои классификационные признаки и их значения. Таким образом, выбор классификационных признаков будет зависеть от семантического содержания того класса, для которого необходима группировка на последующем уровне иерархии.
Количество уровней классификации, соответствующее числу признаков, выбранных в качестве основания деления, характеризует глубину классификации.
Достоинства иерархической системы классификации: простота построения; использование независимых классификационных признаков в различных ветвях иерархической структуры.
Недостатки иерархической системы классификации: жесткая структура, которая приводит к сложности внесения изменений, так как приходится перераспределять все классификационные группировки; невозможность группировать объекты по заранее не предусмотренным сочетаниям признаков.
Фасетная система классификации в отличие от иерархической позволяет выбирать признаки классификации независимо как друг от друга, так и от семантического содержания классифицируемого объекта. Признаки классификации называются фасетами и (facet - рамка). Каждый фасет (Фi) содержит совокупность однородных значений данного классификационного признака. Причем значения в фасете могут располагаться в произвольном порядке, хотя предпочтительнее их упорядочение.
Процедура классификации состоит в присвоении каждому объекту соответствующих значений из фасетов. При этом могут быть использованы не все фасеты. Для каждого объекта задается конкретная группировка фасетов структурной формулой, в которой отражается их порядок следования: Кs = (Ф1, Ф2, …, ФI, …, ФN), где Фi - i-й фасет, п - количество фасетов.
При построении фасетной системы классификации необходимо, чтобы значения, используемые в различных фасетах, не повторялись. Фасетную систему легко можно модифицировать, внося изменения в конкретные значения любого фасета.