- •Введение
- •Глава 1. Интеллектуальные информационные системы
- •Основные направления в искусственном интеллекте
- •Нейросетевые и нейрокомпьютерные технологии.
- •Мультиагентные (многоагентные) системы.
- •1.2. Данные и знания
- •Эволюция развития информационных систем
- •1.4. Основные разновидности иис и характеристики решаемых задач
- •1.5. Классификация иис
- •Глава 2. Структура и этапы проектирования экспертных систем
- •2.1. Структура статической и динамической эс
- •2.2. Характеристики, стадии существования и этапы проектирования статических эс
- •Глава 3. Модели представления знаний
- •3.1. Продукционная модель
- •3.2. Формально-логическая модель
- •3.3. Фреймовая модель
- •3.4. Семантические сети
- •Глава 4. Методы обработки знаний в интеллектуальных системах. Нечеткие знания
- •4.1. Интерпретатор правил и управление выводом
- •4.2. Нечеткие знания и нечеткая логика
- •Глава 5. Теоретические основы инженерии знаний
- •5.1. Процедура извлечения знаний
- •5.2. Основные аспекты извлечения знаний
- •5.3. Методы извлечения знаний
- •Глава 6. Нейронные сети
- •6.1. Искусственный нейрон и функции активации
- •6.2. Нейронные сети с прямой связью
- •6.3. Алгоритмы обучения нейронных сетей
- •Глава 7. Технология создания экономических советующих систем
- •7.1. Определение и виды информационных технологий
- •7.2. Технология «Ресурс – Обучение – Цель»
- •7.3. Определение коэффициента важности целей
- •Глава 8. Программный инструментарий разработки систем, основанных на знаниях
- •8.1. Цели и принципы технологии разработки программных средств
- •8.2. Технология и инструментарий разработки программных средств
- •Глава 9. Интеллектуальные интернет-технологии
- •9.1. Интеллектуальные агенты
- •9.2. Мультиагентные системы
- •Мультиагентные системы различного функционального назначения
- •Глава 10. Новые тенденции инженерии знаний,
- •10.1. Методы извлечения глубинных пластов экспертного знания
- •10.2. Хранилища данных
- •10.3. Управление знаниями
- •10.4. Технология создания систем управления знаниями
- •Глава 11. Интеллектуальные информационные системы в условиях неопределенности и риска
- •11.1. Понятие риска в сппр слабоструктурированных проблем
- •11.2. Реализация эс инвестиционного проектирования
- •* Эс определения целей инвестирования капитала.
- •Глава 12. Системы, ориентированные на естественно-языковые запросы. Машинное обучение
- •12.1. Естественно-языковые интерфейсы
- •12.2. Машинное обучение
- •Глава 13. Современные методы исследования,
- •13.1. Интеллектуальные методы проектирования сложных систем
- •13.2. Эвристические методы синтеза сложных систем
- •13.3. Интегрированные, гибридные и синергетические системы
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •Николай Александрович Семенов Интеллектуальные информационные системы
- •170026, Г. Тверь, наб. Афанасия Никитина, 22
Глава 7. Технология создания экономических советующих систем
7.1. Определение и виды информационных технологий
Создаваемые ЭСС используются для информационной поддержки лиц, принимающих решение. Решения характеризуются свойствами:
- имеют многошаговый характер;
- управленческие процессы протекают в условиях несогласованности целей и интересов участников принятия решений. Большая часть решений направлена на урегулирование и разрешение внутрифирменных конфликтов;
- процессы, протекающие вне фирмы, характеризуются случайными событиями;
- экспертные знания профессионалов носят субъективный характер, что приводит к противоречиям при их интеграции в БЗ.
ЭСС – это локальные системы, которые не требуют серьезных средств для своего создания, ибо обычно пользуются поддержкой уже действующей на предприятии информационной системы. Поэтому можно воспользоваться технологией, специально созданной для разработки ЭСС, ориентированной на программные оболочки.
Рассмотрим основные понятия.
Технология – связанная цепь процедур, а также система правил, регламентирующая их выполнение.
Информационная технология – связанная согласно правилам цепь процедур, обеспечивающих информационное сопровождение процессов управления с помощью компьютера и средств коммуникаций. Существует три вида информационных технологий:
- предметная;
- обеспечивающая;
- функциональная.
Предметная технология – это последовательность процедур, выполняемых с целью обработки информации без привлечения компьютера.
Обеспечивающая ИТ (ОИТ) представляет собой ПС, ориентированные на некоторый класс задач, но не снабженные конкретными технологическими правилами их решения (пустые программные оболочки). ОИТ можно представить как
ОИТ = ОБ + ТС + П1,
где ОБ – программная оболочка; ТС – технологические средства; П1 – правила и ограничения наполнения и использования ОБ.
К ОИТ относятся: табличный и текстовый процессоры, гипертекстовые системы, экспертная система, СППР.
ОИТ – это инструмент для пользователя.
Функциональная ИТ (ФИТ) – это ОИТ, наполненная правилами из предметной технологии и данными из предметной области. ФИТ можно представить в виде
ФИТ = ОБ + ТС + П1 + П2 + данные,
где П2 – правила реализации ИТ.
7.2. Технология «Ресурс – Обучение – Цель»
Технология «Ресурс–Обучение–Цель» (РОЦ-технология) представляет собой совокупность процедур, выполнение которых на систематической основе позволяет создать ЭСС, удовлетворяющие главному требованию – не только помочь в принятии решений, но и обеспечить воплощение этого решения в жизнь [6].
Процедуры РОЦ–технологии ориентируются на представление целей лица, принимающего решение, в виде дерева решений.
Пример 7.1. Построить дерево целей для решения задачи обеспечения высокого уровня стабильности предприятия (рис. 7.1).
Рис. 7.1. Дерево целей
Расщифровка вершин графа дерева целей приведена в табл. 1
Процедуры РОЦ-технологии можно разделить на три уровня:
Верхний уровень, базирующийся на дереве целей, обеспечивает предварительное определение варианта принятия решения.
Средний уровень ориентируется либо на дерево решений, либо на таблицу решений, либо на то и на другое одновременно. Задача данного уровня состоит в определении окончательного решения.
Нижний уровень предназначен для обеспечения исполнения принятого решения: интеллектуальная информационная поддержка.
Таблица 1
№ уровня |
Код цели |
Цель |
№ уровня |
Код цели |
Цель |
1 |
ФС |
Обеспечить высокий уровень финансовой стабильности предприятия |
2 |
СС |
Обеспечить эффективное использование собственных средств |
2 |
КИ |
Создать благоприятный инвестиционный климат |
|||
2 |
ВЛ |
Обеспечить высокую ликвидность |
|||
2 |
СС |
Обеспечить эффективное использование собственных средств |
3 |
ВОТА |
Снизить время оборота текущих активов |
3 |
КФ |
Стабилизировать коэффициент финансирования |
|||
3 |
КА |
Увеличить коэффициент автономии |
|||
3 |
КЗ |
Уменьшить коэффициент задолженности |
|||
ВЛ |
Обеспечить высокую ликвидность |
3 |
КП |
Повысить коэффициент покрытия |
|
3 |
КЛ |
Повысить коэффициент ликвидности |
|||
3 |
КЛС |
Повысить коэффициент средней ликвидности |
Выбор цели является исходной точкой в процессе принятия решений. Ее знание позволяет приступить к процедурам подготовки информации и поиска альтернатив. Для этого следует выполнить этапы:
Формулировка главной цели управления и подцелей, достижение которых обеспечит реализацию идей лица, принимающего решения (ЛПР).
Определение ресурсов и резервов, имеющихся в распоряжении ЛПР, а также ограничений, накладываемых внешними условиями на их использование.
Формулировка альтернативных вариантов достижения главной цели и расчет возможных последствий для каждого из вариантов.
Выбор одного из решений в соответствии с критерием оценки ЛПР.
РОЦ-технология содержит четыре комплекса проектных процедур:
Формулирование цели создания ЭСС.
Разработка структур БЗ и БД.
Наполнение ЭСС знаниями.
Тестирование и внедрение ЭСС.