- •Введение
- •Глава 1. Интеллектуальные информационные системы
- •Основные направления в искусственном интеллекте
- •Нейросетевые и нейрокомпьютерные технологии.
- •Мультиагентные (многоагентные) системы.
- •1.2. Данные и знания
- •Эволюция развития информационных систем
- •1.4. Основные разновидности иис и характеристики решаемых задач
- •1.5. Классификация иис
- •Глава 2. Структура и этапы проектирования экспертных систем
- •2.1. Структура статической и динамической эс
- •2.2. Характеристики, стадии существования и этапы проектирования статических эс
- •Глава 3. Модели представления знаний
- •3.1. Продукционная модель
- •3.2. Формально-логическая модель
- •3.3. Фреймовая модель
- •3.4. Семантические сети
- •Глава 4. Методы обработки знаний в интеллектуальных системах. Нечеткие знания
- •4.1. Интерпретатор правил и управление выводом
- •4.2. Нечеткие знания и нечеткая логика
- •Глава 5. Теоретические основы инженерии знаний
- •5.1. Процедура извлечения знаний
- •5.2. Основные аспекты извлечения знаний
- •5.3. Методы извлечения знаний
- •Глава 6. Нейронные сети
- •6.1. Искусственный нейрон и функции активации
- •6.2. Нейронные сети с прямой связью
- •6.3. Алгоритмы обучения нейронных сетей
- •Глава 7. Технология создания экономических советующих систем
- •7.1. Определение и виды информационных технологий
- •7.2. Технология «Ресурс – Обучение – Цель»
- •7.3. Определение коэффициента важности целей
- •Глава 8. Программный инструментарий разработки систем, основанных на знаниях
- •8.1. Цели и принципы технологии разработки программных средств
- •8.2. Технология и инструментарий разработки программных средств
- •Глава 9. Интеллектуальные интернет-технологии
- •9.1. Интеллектуальные агенты
- •9.2. Мультиагентные системы
- •Мультиагентные системы различного функционального назначения
- •Глава 10. Новые тенденции инженерии знаний,
- •10.1. Методы извлечения глубинных пластов экспертного знания
- •10.2. Хранилища данных
- •10.3. Управление знаниями
- •10.4. Технология создания систем управления знаниями
- •Глава 11. Интеллектуальные информационные системы в условиях неопределенности и риска
- •11.1. Понятие риска в сппр слабоструктурированных проблем
- •11.2. Реализация эс инвестиционного проектирования
- •* Эс определения целей инвестирования капитала.
- •Глава 12. Системы, ориентированные на естественно-языковые запросы. Машинное обучение
- •12.1. Естественно-языковые интерфейсы
- •12.2. Машинное обучение
- •Глава 13. Современные методы исследования,
- •13.1. Интеллектуальные методы проектирования сложных систем
- •13.2. Эвристические методы синтеза сложных систем
- •13.3. Интегрированные, гибридные и синергетические системы
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •Николай Александрович Семенов Интеллектуальные информационные системы
- •170026, Г. Тверь, наб. Афанасия Никитина, 22
11.2. Реализация эс инвестиционного проектирования
Инвестиционное проектирование сводится к решению задач:
определение целей инвестирования капитала;
оценка рынка и выбор типов инвестиций;
проектирование портфеля инвестиций;
мониторинг портфеля инвестиций.
Первая задача – аналитическая, предполагает оценку финансового состояния инвестора: выявление свободных финансовых ресурсов, оценку допустимой степени риска, необходимой степени доходности. Для выполнения всестороннего анализа целей инвестора осуществляются финансовые расчеты, после которых выполняется набор правил, интерпретирующий полученные финансовые показатели. В зависимости от определенного рейтинга инвестора и намерений ему выдаются рекомендации относительно степени риска, доходности и срочности инвестиций.
Во второй задаче исследуется состояние рынка капитала на текущий момент времени, прогнозируется его развитие и возможность участия на нем инвестора. Свободные денежные средства могут быть вложены в различные активы: государственные облигации, депозиты коммерческих банков, акции и облигации коммерческих структур, недвижимость, валюту, драгоценные металлы и др. Каждое инвестиционное средство (финансовый инструмент ФИ) имеет свою тенденцию развития, характеризуется определенными условиями вклада и получения дохода. На этом этапе ставится задача определить набор типов инвестиций, наилучшим образом соответствующих сформированным целям инвестирования и ограничениям инвестора.
Третья задача проектирования портфеля инвестиций подразумевает выбор для каждой из рекомендуемых форм инвестиций конкретных видов и определение их наиболее эффективных сочетаний. ЭС должна иметь доступ к БД коммерческой информации и вычислять совокупный рейтинг предполагаемых инвестиций. Важно так подбирать состав портфеля, чтобы в среднем он удовлетворял определенным требованиям доходности, риска и срочности с учетом налогообложения и инфляционных процессов.
Четвертая задача предполагает динамическое регулирование состава портфеля инвестиций (мониторинг) исходя из потребностей инвестора и изменения текущей ситуации на рынке капиталов. В рамках определенного процентного соотношения безрисковых и рисковых финансовых инструментов портфеля конкретные виды инвестиций динамически изменяются.
Формирование и управление портфелем инвестиций относятся к задачам синтеза решений, зависящих от множества факторов, которые не могут быть заданы заранее каким-либо конечным множеством. Для ЭС проектирования инвестиций характерны следующие особенности:
взаимосвязь процессов решения задач, в которых отдельные этапы итерактивно связаны между собой;
множественность источников знаний, рассматривающих процесс принятия решений с различных точек зрения;
использование интегрированных БД, определяющих массовый характер многовариантных выводов решений;
автоматическая качественная интерпретация количественных данных в БД;
сочетание формализованных и эвристических методов решения задач, когда эвристические методы упрощают перебор вариантов, уточняют полученные решения и восполняют пробелы в памяти.