- •Введение
- •Глава 1. Интеллектуальные информационные системы
- •Основные направления в искусственном интеллекте
- •Нейросетевые и нейрокомпьютерные технологии.
- •Мультиагентные (многоагентные) системы.
- •1.2. Данные и знания
- •Эволюция развития информационных систем
- •1.4. Основные разновидности иис и характеристики решаемых задач
- •1.5. Классификация иис
- •Глава 2. Структура и этапы проектирования экспертных систем
- •2.1. Структура статической и динамической эс
- •2.2. Характеристики, стадии существования и этапы проектирования статических эс
- •Глава 3. Модели представления знаний
- •3.1. Продукционная модель
- •3.2. Формально-логическая модель
- •3.3. Фреймовая модель
- •3.4. Семантические сети
- •Глава 4. Методы обработки знаний в интеллектуальных системах. Нечеткие знания
- •4.1. Интерпретатор правил и управление выводом
- •4.2. Нечеткие знания и нечеткая логика
- •Глава 5. Теоретические основы инженерии знаний
- •5.1. Процедура извлечения знаний
- •5.2. Основные аспекты извлечения знаний
- •5.3. Методы извлечения знаний
- •Глава 6. Нейронные сети
- •6.1. Искусственный нейрон и функции активации
- •6.2. Нейронные сети с прямой связью
- •6.3. Алгоритмы обучения нейронных сетей
- •Глава 7. Технология создания экономических советующих систем
- •7.1. Определение и виды информационных технологий
- •7.2. Технология «Ресурс – Обучение – Цель»
- •7.3. Определение коэффициента важности целей
- •Глава 8. Программный инструментарий разработки систем, основанных на знаниях
- •8.1. Цели и принципы технологии разработки программных средств
- •8.2. Технология и инструментарий разработки программных средств
- •Глава 9. Интеллектуальные интернет-технологии
- •9.1. Интеллектуальные агенты
- •9.2. Мультиагентные системы
- •Мультиагентные системы различного функционального назначения
- •Глава 10. Новые тенденции инженерии знаний,
- •10.1. Методы извлечения глубинных пластов экспертного знания
- •10.2. Хранилища данных
- •10.3. Управление знаниями
- •10.4. Технология создания систем управления знаниями
- •Глава 11. Интеллектуальные информационные системы в условиях неопределенности и риска
- •11.1. Понятие риска в сппр слабоструктурированных проблем
- •11.2. Реализация эс инвестиционного проектирования
- •* Эс определения целей инвестирования капитала.
- •Глава 12. Системы, ориентированные на естественно-языковые запросы. Машинное обучение
- •12.1. Естественно-языковые интерфейсы
- •12.2. Машинное обучение
- •Глава 13. Современные методы исследования,
- •13.1. Интеллектуальные методы проектирования сложных систем
- •13.2. Эвристические методы синтеза сложных систем
- •13.3. Интегрированные, гибридные и синергетические системы
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •Николай Александрович Семенов Интеллектуальные информационные системы
- •170026, Г. Тверь, наб. Афанасия Никитина, 22
Оглавление
Введение…………………………………………………………………..….… |
3 |
Глава 1. Интеллектуальные информационные системы как одно из направлений теории искусственного интеллекта…………………… |
4 |
1.1 Основные направления в искусственном интеллекте ………………. |
4 |
1.2 Данные и знания ………………………………………………………. |
5 |
1.3 Эволюция развития информационных систем………………………. |
6 |
1.4 Основные разновидности ИИС и характеристики решаемых задач……...……………………………………………………………… |
8 |
1.5 Классификация ИИС……………………………………………………. |
11 |
Глава 2. Структура и этапы проектирования экспертных систем…….. |
12 |
2.1 Структура статической и динамической ЭС………………………… |
12 |
2.2 Характеристики, стадии существования и этапы проектирования статических ЭС……………………………………………………… |
14 |
Глава 3. Модели представления знаний……………………………..…….. |
18 |
3.1 Продукционная модель……………………..………………………… |
18 |
3.2 Формально-логическая модель………………………………………… |
19 |
3.3 Фреймовая модель………………………………………………………. |
22 |
3.4 Семантические сети……………………….…………………………… |
25 |
Глава 4. Методы обработки знаний в интеллектуальных системах. Нечеткие знания……………………………………………………………… |
27 |
4.1 Интерпретатор правил и управление выводом………………..……… |
27 |
4.2 Нечеткие знания и нечеткая логика……..……………………………. |
31 |
Глава 5. Теоретические основы инженерии знаний……………………… |
34 |
5.1 Процедура извлечения знаний………………………………..……….. |
34 |
5.2 Основные аспекты извлечения знаний………………………..………. |
35 |
5.3 Методы извлечения знаний…………………………………..………… |
39 |
Глава 6. Нейронные сети…………………………………………………….. |
43 |
6.1 Искусственный нейрон и функции активации………………..……… |
43 |
6.2 Нейронные сети с прямой связью………………………………..…….. |
44 |
6.3 Алгоритмы обучения нейронных сетей..………………………..……. |
47 |
Глава 7. Технология создания экономических советующих систем…… |
52 |
7.1 Определение и виды информационных технологий…………..……… |
52 |
7.2 Технология «Ресурс – Обучение – Цель»………….…………..…… |
53 |
7.3 Определение коэффициента важности целей…………………..…….. |
55 |
Глава 8. Программный инструментарий разработки систем, основанных на знаниях………………………………………………………. |
56 |
8.1 Цели и принципы технологии разработки программных средств.….. |
56 |
8.2 Технология и инструментарий разработки программных средств….. |
57 |
Глава 9. Интеллектуальные интернет-технологии……………………… |
62 |
9.1 Интеллектуальные агенты…..……………..…………………………… |
62 |
9.2 Мультиагентные системы……………………………………………. |
68 |
9.3 Мультиагентные системы различного функционального назначения |
70 |
Глава 10. Новые тенденции инженерии знаний, хранилища данных и управление знаниями………………………………………………………… |
76 |
10.1 Методы извлечения глубинных пластов экспертного знания……… |
76 |
10.2 Хранилища данных………………….…………………..……………. |
79 |
10.3 Управление знаниями………………………………………………… |
80 |
10.4 Технология создания систем управления знаниями………………… |
83 |
Глава 11. Интеллектуальные информационные системы в условиях неопределенности и риска…………………………………………………… |
88 |
11.1 Понятие риска в СППР слабоструктурированных проблем……… |
88 |
11.2 Реализация ЭС инвестиционного проектирования..……………….. |
93 |
Глава 12. Системы, ориентированные на естественно-языковые запросы. Машинное обучение……………………………………………… |
97 |
12.1 Естественно-языковые интерфейсы………………………………….. |
97 |
12.2 Машинное обучение…………………………………………………… |
104 |
Глава 13. Современные методы исследования, моделирования и проектирования сложных систем………………………………………. |
107 |
13.1 Интеллектуальные методы проектирования сложных систем…… |
107 |
13.2 Эвристические методы синтеза сложных систем………………….. |
111 |
13.3 Интегрированные, гибридные и синергетические системы……….. |
114 |
Заключение……………………………………………………………………. |
119 |
Библиографический список…………………………………………………. |
120 |