Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Маслова Л.Я. Статистика Общая статистика2008.doc
Скачиваний:
16
Добавлен:
24.04.2019
Размер:
1.85 Mб
Скачать

Тема 5. Графический метод

Графический метод является наиболее наглядным для обозрения и анализа статистической информации. Он используется для следующих целей:

  • сравнения между собой показателей;

  • характеристики состава (структуры) данной совокупности;

  • изображения динамики изучаемых величин;

  • иллюстрации зависимости одного признака от другого, их взаимосвязи;

  • характеристики степени распространения данного признака по территории;

  • контроля за выполнением плановых (договорных) заданий.

Статистический график – это способ наглядного представления, изложения статистических данных с помощью геометрических знаков и других графических способов с целью их обобщения и анализа.

Графическое изображение статистических данных осуществляется при помощи геометрических плоскостных знаков – точек, линий, плоскостей, фигур и различных их комбинаций.

Основные составные элементы графиков:

  • поле графика – это пространство, в котором размещаются геометрические или другие графические знаки;

  • графический образ – это совокупность геометрических или графических знаков, с помощью которых отображаются статистические данные. Это является основой графика, его языком.

Среди геометрических знаков наиважнейшее значение имеют точки. Не менее важны отрезки прямых линий различной длины и угла наклона. Длина отрезка отображает размер, величину, уровень явления или его признаков, а угол наклона – интенсивность, степень изменения во времени или пространстве.

В качестве геометрических знаков особо выделяют плоскостные геометрические фигуры: круги, прямоугольники, квадраты, а также различные их части – полукруги, секторы и др. Используют при построении графиков и негеометрические знаки:

  • символы (различные рисунки, силуэты);

  • пространственные ориентиры – используют для определения порядка размещения графических знаков на поле графика. Чаще используется прямоугольная система координат, реже - полярная.

В прямоугольной системе координат положения какой- либо точки определяется длиной двух перпендикуляров, которые опускаются с этой точки на ось абсцисс и ординат.

Полярную систему координат строят вокруг определенной точки, которую называют полюсом или центром оборота;

  • масштабные ориентиры – масштаб, масштабные шкалы и масштабный знак используют для определения размеров геометрических и других географических знаков. Масштаб – это условная мера перевода цифрового значения статистической величины в графическую, и наоборот. Например, 1 см на графике отвечает 100 тыс. населения или 1 кв. см равняется 100 кв. км.

Масштабная шкала – это линия, разделенная соответственно принятому масштабу, она включает: линию, которая является носителем или опорой шкалы (ось координат); делений и обозначений шкалы; цифровых значений, которые отвечают делению шкалы, как правило, они начинаются с нуля;

  • экспликация графика – это словесные объяснения его содержания и основных элементов, которые включают в себя общий заголовок графика, подписи вдоль масштабных шкал, объяснительные подписи, которые раскрывают содержание отдельных элементов графического образа. Общий заголовок должен ясно, точно и кратко раскрывать основное содержание и давать характеристику месту и времени. На каждой масштабной шкале графика должны быть ясно и кратко указаны размещенные на них статистические величины, а также единицы их измерения.

Студент должен, используя рекомендованную литературу, уметь охарактеризовать, а при необходимости и построить, следующие виды графиков:

  • наглядного сравнения статистических показателей (столбиковые, полосовые, квадратные, круговые и фигурные диаграммы);

  • структуры и структурных сдвигов (секторные диаграммы);

  • наглядного изображения динамики и контроля выполнения плана (договора) (линейные графики);

  • картограммы и картодиаграммы;

  • графические статистические знаки.

В теме 4 «Сводка и группировка статистических данных» рассматривались графики вариационных рядов распределения – полигон и гистограмма.