Матрица определения параметров математических функций при

период	Условные обозначения времени
1	-5	25	-125	625	-3125	15625	1108		-5540		27700		-138500		3,04454		-15,2227
2	-3	9	-27	81	-243	729	1023		-3069		9207		-27621		3,00988		-9,02964
3	-1	1	-1	1	-1	1	961		-961		961		-961		2,98272		-2,98272
4	1	1	1	1	1	1	961		961		961		961		2,98272		2,98272
5	3	9	27	81	243	729	798		2394		7182		21546		2,902		8,706
6	5	25	125	625	3125	15625	647		3235		16175		80875		2,8109		14,0545
Итого	0	70	0	1414	0	32710	5498		-2980		62186		-63700		17,73276		-1,49184

По итоговым данным таблицы 2.3 определим параметры уравнения прямолинейной функции по формулам:

На основе вычисленных параметров синтезируется трендовая модель по прямолинейной функции:

Теперь по этой модели для каждого периода времени анализируемого ряда динамики определим теоретические уровни тренда , тыс. шт.:

Полученные по модели теоретические уровни тренда запишем в таблицу 2.4.

По итоговым данным таблицы 2.3 определим параметры показательной функции:

На основе вычисленных параметров синтезируется трендовая модель по показательной функции:

Теперь по этой модели для каждого периода времени анализируемого ряда динамики определим теоретические уровни тренда , тыс. шт.:

Полученные по модели теоретические уровни тренда запишем в таблицу 2.4.

По итоговым данным таблицы 2.3 определим параметры функции параболы второго порядка:

На основе вычисленных параметров синтезируется трендовая модель функции параболы второго порядка:

Теперь по этой модели для каждого периода времени анализируемого ряда динамики определим теоретические уровни тренда , тыс. шт.:

Полученные по модели теоретические уровни тренда запишем в таблицу 2.4.

По итоговым данным таблицы 2.3 определим параметры функции параболы третьего порядка:

На основе вычисленных параметров синтезируется трендовая модель функции параболы третьего порядка:

Теперь по этой модели для каждого периода времени анализируемого ряда динамики определим теоретические уровни тренда , тыс. шт.:

Полученные по модели теоретические уровни тренда запишем в таблицу 2.4.

Таким образом, в анализе ряда тренда динамики по четырем математическим функциям синтезированы четыре трендовые модели:

2. 

Для решения, какая из этих моделей является наиболее адекватной сравним их стандартизированные ошибки аппроксимации . Для определения составим матрицу расчетных значений (табл. 2.4).

Таблица 2.4