- •Векторное пространство. Пространства арифметических и алгебраических векторов.
- •Линейное (векторное) пространство
- •2.Векторы на плоскости и в пространстве. Линейные операции над векторами.
- •3. Линейная зависимость и независимость векторов. Базис.
- •Скалярное произведение. Длина вектора. Геометрическая интерпретация в случае двух и трех измерений.
- •Длина вектора
- •Геометрическая интерпретация
- •5.Условие перпендикулярности и параллельности векторов. Условие компланарности векторов.
- •6.Проекция вектора на ось и её свойства.
- •Матрицы. Линейные операции над матрицами. Умножение матриц.
- •Матрицы. Свойство операций сложения и умножений матриц.
- •9. Определитель н-го порядка. Свойства определителей.
- •2 Вариант
- •10.Свойство определителей.
- •11. Обратная матрица.(Определение,условия существования)
- •13. Система линейных уравнений. Матричная форма записи системы линейных уравнений. Решение систем линейных уравнений с помощью обратной матрицы.
- •14. Система линейных уравнений. Решение слау методом Крамера.
- •Равносильность систем линейных уравнений. Расширенная матрица системы. Элементарные преобразования.
- •16. Метод Гаусса для решения систем линейных алгебраических уравнений. Решение систем с единичной подматрицей у матрицы коэффициентов. Базисное решение.
- •17.Решение систем линейных алгебраических уравнений с канонической расширенной матрицей.
- •Ранг матрицы. Равносильность различных определений. Ранг расширенных матриц для решения совместных и неопределенных систем.
- •Линейный оператор. Собственные значения и собственные вектора линейного оператора.
- •21..Прямая на плоскости.(Различные виды уравнений прямой,угол между прямыми)
- •23. Взаимное расположение прямых и исследование системы двух уравнений с двумя неизвестными
- •24..Плоскость в пространстве(Различные виды уравнений плоскости,угол между плоскостями)
- •25. .Прямая в пространстве и ее различные уравнения.Угол между прямыми и между прямой и плоскостью.Точка пересечения прямой и плоскости
- •Скалярное произведение в н-мерном пространстве. Определение, свойства, угол между векторам
- •27.Скалярное произведение в n-мерном пространстве.Определение,свойства,угол между векторами
- •28.Кривые второго порядка. Анализ уравнения. Виды крывих
- •2 9. Окружность. Вывод канонического уравнения
- •31.Формула перехода к новому базису линейного пространства. Линейная функция и линейный оператор в различных базисах.
- •32. Квадратичная форма и её матрица.
- •22. Прямая на плоскости. Уравнение прямой по точке и направляющему вектору. Уравнение прямой, проходящей через 2 точки. Параметрическое уравнение прямой.
3. Линейная зависимость и независимость векторов. Базис.
Говорят, что вектор пространства Rn линейно выражается через векторы , если его можно представить в виде линейной комбинации этих элементов , т.е. представить в виде .
Определение. Если хотя бы один вектор системы векторов из Rn линейно выражается через остальные векторы системы, то система векторов называется линейно зависимой.
Определение. Система векторов, которая не является линейно зависимой, называется линейно независимой.
Свойства базиса, естественный базис, координаты вектора в заданном базисе
Итак установлено, что в пространстве Rn существует система из n линейно независимых векторов, а любые n+1 вектора линейно зависимы.
Число n — размерность пространства Rn.
Определение. Любая упорядоченная линейно независимая система n векторов пространства арифметических векторов Rn называется базисом в Rn .
Нетрудно показать, что любой вектор единственным образом выражается через векторы базиса: . (На лекции единственность доказана).
Числа называют координатами вектора в базисе .
Линейно независимая система векторов
образует базис в Rn , который называют естественным базисом в Rn.
Скалярное произведение. Длина вектора. Геометрическая интерпретация в случае двух и трех измерений.
Скалярным произведением двух векторов называется число, равное произведению модулей этих векторов на косинус угла между ними.
Скалярное произведение векторов , обозначается символом (порядок записи сомножителей безразличен, то есть ).
Если угол между векторами , обозначить через , то их скалярное произведение можно выразить формулой
Скалярное произведение двух ненулевых векторов a и b называется число, равное произведению длин этих векторов на косинус угла между ними.
Длиной или модулем вектора называется длина соответствующего направленного отрезка.
Модуль вектора a обозначается . Вектор a называется единичным, если .
Длина вектора
Понятие вектора
Отрезок, для которого указано, какой из его концов считается началом, а какой — концом, называется вектором. Направление вектора (от начала к концу) на рисунках отмечается стрелкой. Любая точка пространства также может рассматриваться как вектор. Такой вектор называется нулевым. Начало и конец нулевого вектора совпадают, и он не имеет какого-либо определенного направления. Нулевой вектор обозначается символом
Длиной ненулевого вектора называется длина отрезка AB. Длина вектора (вектора ) обозначается так: . Длина нулевого вектора считается равной нулю: . Два ненулевых вектора называются коллинеарными, если они лежат на одной прямой ил на параллельных прямых. Если два ненулевых вектора и коллинеарны и если при этом лучи AB и CD сонаправлены, то векторы и называются сонаправленными, а если эти лучи не являются сонаправленными, то векторы и называютсяпротивоположно направленными. Нулевой вектор принято считать сонаправленным с любим вектором.