Тема 2. Данные социологического исследования, понятие признака.

Процедура статистического измерения.

Данные социологического исследования с точки зрения статистики представляют собой совокупность изучаемых объектов, каждому из которых поставлен в соответствие набор интересующих исследователя признаков.

Опр. Признак — это некоторое общее для всех объектов свойство (качество), конкретные проявления которого могут меняться от объекта к объекту.

Опр. Все возможные проявления признака называются значениями данного признака.

Например: Пол: мужской женский

Место жительства:

Столица

Большой город

Малый город

Село

Семейное положение:

Женат (замужем)

Холост (не замужем)

Разведен (разведена)

Вдовец (вдова)

Если учесть, что при проведении социологического исследования число объектов (объем выборки) часто может превышать тысячу человек, а число признаков исчисляется десятками, то перед социологами встает вопрос: «Как должны быть представлены данные, чтобы могла быть осуществлена их статистическая обработка?»

Статистические методы могут быть применены к данным только после перевода всех значений признака с вербального представления на язык чисел.

Мы должны определенным образом формализовать исходные данные, чтобы затем их подвергать статистической обработке

Процедура перевода вербальных значений на язык чисел называется измерением.

Опр. Измерение — это определенная процедура приписывания символов (чаще всего чисел) значениям признака,

Цель измерения — получить числовую модель, исследование которой могло бы заменить исследование самого объекта.

Это возможно лишь тогда, когда свойства модели соответствуют свойствам объекта, т. е. отношения между числами, образующими числовую модель, соответствуют отношениям между изучаемыми свойствами объекта.

Исходной числовой моделью данных социологических исследований является матрица «объект-признак», каждая строка которой соответствует одному объекту, а каждый столбец — одному признаку (переменной).

В матрице «объект-признак» на пересечении i-ой строки и j-ого столбца располагается результат измерения j-ого признака для i-ого объекта.

Пример матрицы «объект-признак»

№	Пол респондента мужской женский	Марка личного автомобиля Мерседес Ауди 3 Фольксваген	Удовлетворенность своим авто. полностью уд. скорее уд. и да и нет скорее неуд. полностью неуд.
1	1	1	1
2	2	3	3
3	1	2	2
4	1	3	2
5	1	3	2
6	2	1	3

Чтобы реализовать процедуру измерения, нам необходим некий инструмент, которым мы будем пользоваться.

Таким инструментом будет измерительная шкала, которая набору свойств объекта ставит в соответствие набор сопоставляемых им чисел

Признаки и следовательно свойства объекта делятся на качественные и количественные.

Качественные признаки описывают свойства объекта, которые выражаются с помощью понятий и определений (вербально).

Количественные признаки описывают свойства объекта, которые выражаются с помощью чисел.

Обычно шкалы различают по уровню измерения.

Все признаки делятся на два основных класса:

• качественные,

• количественные.

Для измерения качественных признаков используют:

• номинальную (категориальную) шкалу,

• порядковую шкалу

Для измерения количественных признаков используют:

• интервальную шкалу,

• шкалу отношений.

Процедура измерения качественных признаков отличается от процедуры измерения количественных признаков тем, что числа, приписываемые значениям качественного признака, только обозначают определенную категорию (значение признака), к ним не применимы никакие арифметические правила для чисел.

При измерении количественных признаков для чисел, соответствующих значениям признака, могут выполняться арифметические правила (больше-меньше, во сколько раз больше-меньше).