Работа с мастером функций

Мастер функций автоматизирует процесс вычисления значений различных функций. Для вызова мастера следует задать на вкладке Формулы - Вставить функцию или нажать кнопку - на панели инструментов. В результате на экране появится диалоговое окно Мастер функций.

На первом шаге работы мастера в списке Категория: следует выбрать категорию, к которой относится нужная функция, например Статистические, а затем в списке Функция: - имя функции, например СРЗНАЧ. Внизу диалогового окна выводится краткая информация по выбранной функции.

Для перехода ко второму шагу следует нажать кнопку ОК. Имя выбранной функции при этом заносится в строку формул, и на экране появляется диалоговое окно для определения аргументов функции. Внизу окна отображается справочная информация об этих аргументах. Если аргумент указан полужирным шрифтом, его ввод обязателен, если обычным - его можно опустить.

Аргументы функции можно вводить вручную с клавиатуры или с помощью мыши, выделяя в ЭТ интервалы ячеек с исходными данными. При указании аргументов функции может использоваться как относительная, так и абсолютная адресация.

Например, функция РАНГ(А2;$А$2:$А$25) позволит вычислить ранг числа, находящегося в ячейке А2, относительно других чисел, расположенных в интервале $А$2:$А$25 (при задании аргументов функции здесь использовалась абсолютная адресация, так как предполагалось копировать формулу в ячейки A3, А4,...,А25).

Предпосылкой использования мастера функций при работе с базами данных является наличие на рабочем листе БД и области критериев. В списке Категория: диалогового окна мастера в этом случае следует выбрать - Работа с базой данных.

РАБОТА С ДОПОЛНЕНИЕМ «ПАКЕТ АНАЛИЗА»

Д ля работы с дополнением «Пакет анализа» следует задать Данные - Анализ данных . При отсутствии в меню этой команды следует задать Кнопка "Office" - Параметры Excel - выбрать Надстройки и в появившемся диалоговом окне Надстройки включить переключатель Пакет анализа.

В качестве примера рассмотрим выполнение средствами данного пакета регрессионного анализа.

После вызова дополнения «Пакет анализа» в появившемся диалоговом окне следует выбрать в списке подходящий инструмент - «Регрессия» и нажать кнопку ОК. Далее в диалоговом окне Регрессия необходимо (исходные данные для регрессионного анализа должны быть предварительно подготовлены на рабочем листе в виде матрицы):

• в поле ввода Входной интервал Y: указать интервал ячеек, содержащий значения зависимого показателя;

• в поле ввода Входной интервал X: указать интервал ячеек, содержащий значения независимого показателя;

• включить переключатель Метки (только в том случае, если входной интервал содержит наименования показателей);

• выключить переключатель Константа - ноль (в противном случае линия уравнения регрессии будет проходить через начало координат);

• если требуется получить характеристики для уровня надежности, отличающегося от 95 %, включить переключатель Уровень надежности: и указать в соответствующем поле ввода требуемую величину;

• установить посредством переключателей Параметры вывода способ выдачи отчета. Если требуется вывести результаты анализа на текущий рабочий лист, в поле ввода Выходной интервал: следует указать адрес верхней левой ячейки выходного интервала. При выводе результатов на новый рабочий лист следует указать имя, которое будет присвоено этому листу;

• указать посредством соответствующих флажков, какая дополнительная числовая и графическая информация должна быть включена в отчет с результатами анализа;

• нажать кнопку ОК.

Приведем основные обозначения, используемые в отчете с результатами анализа «Регрессия»:

• множественный R - коэффициент множественной корреляции;

• R-квадрат - коэффициент множественной детерминации;

• Df - число степеней свободы;

• SS - объем вариации;

• MS - дисперсия;

• t-статистика - фактическое значение t для критерия Стьюдента;

• Р - значение - табличное значение уровня значимости для

• величины t.

В категории функций Статистические в работе будут использоваться функции СРЗНАЧ для подсчета среднего значения по выборке, МИН - для определения минимального значения по выборке, МАКС - для определения минимального значения по выборке, ДИСП - оценивает дисперсию по выборке, СТАНДОТКЛОН - оценивает стандартное отклонение по выборке, СЧЕТ - подсчитывает количество ячеек в диапазоне.