3. С. С. В системе статистических наук. С. С. И другие социальные науки.

Социальная статистика, как и любая область науки, связана с другими областями знания различными отношениями. Понимание этих отношений способствует более точному определению предмета, объекта и методологии социальной статистики. Наиболее тесными являются связи социальной статистики с другими отраслями статистики, прежде всего с теорией статистики, разрабатывающей общеметодическую базу для отраслевых статистик. Единые по своей сущности методические приемы конкретизируются и модифицируются применительно к задачам и условиям анализа социальных явлений и процессов. Нередко арсенал методов исследования, предоставляемых теорией статистики, оказывается недостаточным. В таких случаях социальная статистика заимствует необходимые методы у других отраслей знания — социологии, психологии и др.

Существует полная или частичная общность объекта исследования социальной статистики с объектами ряда наук — демографии, социологии, статистики населения, экономики труда, этнографии, медицинской статистики и др. С ними социальная статистика имеет некоторые точки соприкосновения и в отношении предмета исследования, хотя они выражены значительно слабее общности объектов исследования. В большей мере близость наук может проявляться в вопросах определения методологии, методики, объекта исследования.

Частичная общность наук исторически обусловлена. Это может быть проявлением "остаточных" связей наук, выделившихся в самостоятельные области знания в процессе дифференциации научных знаний и обособления предмета исследования. Это может быть следствием сближения наук, их интеграции, когда в ранее достаточно далеких друг от друга областях знания при их развитии обнаруживались точки соприкосновения в вопросах методологии, а также в предмете и объекте исследования.

Однако такая общность отнюдь не означает тождественности. Например, и статистика населения, и социальная статистика обращаются к населению как объекту исследования. Вместе с тем если для первой основной интерес представляет все население страны, то для второй —отдельные его категории. Статистика населения исследует динамику численности жителей, состав населения, его воспроизводство. Все это вопросы, относящиеся к населению в целом. Социальная же статистика, акцентирующая внимание на различных сторонах условий жизни, должна соответственно обращаться прежде всего к тем группам населения, для которых условия жизни наиболее актуальны и специфичны. С. С. тесно связана с социологией. Социология предоставляет С. С. базовые концепции, категории и понятия для описания и классификации соц. процессов и явлений. СС дает социологии систематизированную информацию.

4. Категориальный аппарат (основные понятия с. С.). Система показателей, применяемая в с.С.

К числу основных категорий в статистике относятся: признак; статистическая совокупность; единица совокупности; вариация и др.

Признак – это свойство, характерная черта явления, подлежащая статистическому изучению. Признаки классифицируются:

Качественные признаки – выражают существенное неотъемлемое свойство предмета. Противоположные качественным признаки называют альтернативными (например, мужчина – женщина). Признаки, отдельные значения которых различаются по величине, называются количественными (например, возраст, рост, вес).

Признаки, исходя из их значения для характеристики изучаемого явления делятся на существенные и несущественные. Деление это условное и определяется целью исследования.

Статистическая совокупность – это множество явлений, имеющих один или несколько общих признаков и отличающихся между собой по значениям других признаков.

Каждое отдельное явление, подлежащее статистическому изучению, называется единицей совокупности.

Объективность результатов статистического анализа зависит от степени однородности статистической совокупности. Качественно и количественно однородной считается совокупность, единицы которой имеют общие качественные признаки и близкие по значениям количественные (существенные) признаки.

Статистический показатель – это качественно определенная переменная величина, количественно характеризующая объект исследования или его свойства. Качественную определенность обеспечивает набор признаков, содержащихся в его определении. Количественная определенность показателя связана с признаками места и времени.

Статистические показатели подразделяются на абсолютные, относительные и средние. Абсолютные величины отражают уровень развития какого-либо явления или процесса (величина экспорта/импорта i-го товара в j-ю страну). Абсолютные величины имеют свою единицу измерения. Виды единиц измерения: натуральные, подразделяющиеся на простые (штуки, тонны, метры) и сложные (составные), - комбинация двух разноименных величин (киловатт-час); условно-натуральные; стоимостные, позволяющие соизмерить в денежной форме товары, которые нельзя соизмерить в натуральной форме (рубли). необходимо сопоставлять данные во времени и пространстве, исследовать закономерности их изменения и развития. в этом случае используют относительные величины. Относительная величина – это результат деления (сравнения) двух абсолютных величин. В числителе дроби стоит величина, которую сравнивают, а в знаменателе – величина, с которой сравнивают (база сравнения). Полученная относительная величина выражается в виде коэффициента, который показывает, во сколько раз сравниваемая абсолютная величина больше базисной.

В зависимости от объема и содержания объекта статистического изучения различают индивидуальные (характеризующие отдельные единицы совокупности) и сводные (обобщающие) показатели. Обобщающие показатели дают сводную характеристику совокупностям единиц изучаемых явлений; выражают существующие между явлениями связи, зависимости и обеспечивают таким образом взаимосвязанное изучение явлений; характеризуют происходящие в явлениях изменения, складывающиеся закономерности их развития.