5. Определение предмета статистики. Понятие совокупности, единицы совокупности.

Статистика как наука изучает количественную сторону массовых социально-экономических явлений в неразрывной связи с их качеством.

К числу наиболее значимых направлений исследования в социальной статистике относятся: социальная и демографическая структура населения и ее динамика, уровень жизни населения, уровень благосостояния, уровень здоровья населения, культура и образование, моральная статистика, общественное мнение, политическая жизнь. Применительно к каждой области исследования разрабатывается система показателей, определяются источники информации и существуют специфические подходы к использованию статистических материалов в целях регулирования социальной обстановки в стране и регионах. Вместе с тем все эти направления дают в конечном счете единую последовательную и интегрированную информацию о картине социальной жизни, о тенденциях и закономерностях развития общества.

Статистическая совокупность – это множество явлений, имеющих один или несколько общих признаков и отличающихся между собой по значениям других признаков.

Каждое отдельное явление, подлежащее статистическому изучению, называется единицей совокупности.

Объективность результатов статистического анализа зависит от степени однородности статистической совокупности. Качественно и количественно однородной считается совокупность, единицы которой имеют общие качественные признаки и близкие по значениям количественные (существенные) признаки.

Статистическая совокупность – множество социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных качественной основой, но отличающихся друг от друга отдельными признаками, т.е. однородных в одном отношении, но разнородных в другом. Например, совокупность домохозяйств, семей, предприятий, фирм и т.п.

Единица совокупности – первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков и основой ведущегося при обследовании счета.

6. Общая и частные совокупности. Причины образования частных совокупностей. Значение частных совокупностей в статистическом анализе.

Совокупности — множество однокачественных, варьирующих явлений. В это определение входят три основные черты совокупности любых явлений: во-первых, это множество явлений; во-вторых, это множество явлений, объединенных общим качеством, представляющих собой проявления одной и той же закономерности; в-третьих, это множество варьирующих явлений, отличающихся по своим характеристикам. Статистические совокупности часто называют массовыми явлениями. Они обладают свойством устойчивости - в течение более или менее длительного промежутка времени их характеристики остаются примерно постоянными.

7. Статистические таблицы, графики, их виды, порядок построения и оформление.

Статистическая таблица - форма рационального и наглядного изложения цифровых характеристик исследуемых явлений.

Статистическое обобщение информации и представление ее в виде сводных статистических таблиц дает возможность характеризовать размеры, структуру и динамику изучаемых явлений. Основные элементы статистической таблицы - подлежащее и сказуемое. Подлежащим таблицы являются единицы статистической совокупности или их группы. Сказуемое таблицы отражает то, что в ней говорится о подлежащем с помощью цифровых данных. Правила при построении таблиц:

1. Подлежащее таблицы в левой части, а сказуемое – в правой.

2. Заголовки столбцов содержат названия показателей и их единицы измерения.

3. Итоговая строка завершает таблицу и располагается в ее конце.

В таблице не должно быть пустых клеток: если данные равны нулю, то ставится знак прочерк; если данные не известны, то делается запись «сведений нет» или ставится знак троеточие.

Статистический график - это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков.

По способу построения: диаграммы, картограммы и картодиаграммы. Наиболее распространенными являются диаграммы. Они бывают разных видов: линейные, радиальные, точечные, плоскостные, объемные, фигурные. Вид диаграммы зависит от вида представляемых данных (одна переменная или один показатель, несколько переменных или показателей, количественные или неколичественные) и задачи построения графика.

Среди плоскостных диаграмм по частоте использования выделяются столбиковые диаграммы, на которых показатель представляется в виде столбика, высота которого соответствует значению показателя. Ленточная диаграмма представляет показатели в виде горизонтально вытянутых прямоугольников. Как столбиковые, так и ленточные диаграммы можно применять не только для сравнения самих величин, но и для сравнения их частей. Из плоскостных диаграмм часто используется секторная диаграмма. Она применяется для иллюстрации структуры изучаемой совокупности. Фигурные диаграммы усиливают наглядность изображения, так как включают рисунок изображаемого показателя. Площадь фигуры соответствует величине показателя.

Несмотря на многообразие видов графических изображений, при их построении выполняются общие правила. 1. Определяется поле графика, - то пространство, в котором размещаются геометрические знаки. 2. Задаются масштабные ориентиры с помощью масштабных шкал (равномерных или неравномерных). 3. Выбирается система координат, необходимая для размещения геометрических знаков в поле графика. Наиболее распространенной системой координат при построении статистических графиков является система прямоугольных координат.

При построении графического изображения следует соблюдать ряд требований: 1. график должен быть достаточно наглядным. Весь смысл графического изображения как метода анализа состоит в том, чтобы наглядно изобразить статистические показатели; 2. график должен быть выразительным, доходчивым и понятным.