- •Содержание
- •Введение
- •1. Методы прогнозирования
- •2. Методы получений вторичной информации
- •3. Линейная парная регрессия
- •Коэффициент кореляции
- •Оценка параметров регрессионной модели. Основные положения регрессионного анализа.
- •Интервальная оценка модели регрессии
- •Количество членов и соотношение между ними, определяющие структуру модели
- •Оценка значимости уравнения регрессии Коэффициент детерминации
- •Коэффициент детерминации
- •Классическая нормальная линейная модель множественной регрессии
- •4. Планирование
- •Часть 1. Стадия жизненного цикла продукции.
- •5. Система внутрифирменного планирования на предприятии с функциональной структурой предприятия
- •6. Планирование целей предприятия
- •7. Содержание бизнес-плана организации
- •8. Планирование и регулирование социально-экономического развития
- •Государственное планирование и служебно-налоговое регулирование
- •Государственное программирование государственной закупки.
- •Государственные целевые программы.
- •Государственное прогнозирование и нормативное регулирование
- •Нормативное регулирование.
- •Библиографический список Основной:
- •Дополнительный:
Государственное программирование государственной закупки.
Государственное программирование важный элемент стратегического планирования. Государственные программы формируются по приоритетности направлений в стратегии развития.
Государство выступает в роли заказчика.
Принимается закон, в соответствии с которым определяются органы государственного управления как заказчика, так и исполнителя.
Государственные целевые программы.
При разработке ГЦП (государственных целевых программ) используется программно-целевой подход (планирование).
В Российской Федерации ГЦП классифицируются на:
федеральные
президентские.
Государственное регулирование может осуществляться административными методами:
представление монетарных, налоговых, таможенных льгот;
проведение конкурсов;
осуществление процедур банкротства;
зачет дебиторских задолженностей;
лицензирование, квотирование субъектов хозяйственной деятельности и др.
Государственное прогнозирование и нормативное регулирование
Государственные прогнозы в развитых странах являются важнейшим инструментом, формирующие по приоритетным направлениям стратегию развития. В рамках этих прогнозов государство выступает в качестве заказчика, организуя и координируя в решении общественно значимых проблем. Например полет человека в космос, развитие отдельных видов источников энергии, развитии отстающих территорий, привлечение инвестиций.
Государственные программы предполагают принятие решений о финансировании работ до начала разработки бюджетов на каждый финансовый год. Для достижения конкретной цели, государственные программы принимают закон, в котором определяется:
Органы государственного управления как заказчик и исполнитель
Прочие организации исполнители
Порядок взаимодействия исполнителей
Перечень ряда вопросов, подлежащих решению
Качественных и стоимостных параметров, и сроков их получения, оценки и приемки результатов
Эффект от выполнения программы
Во взаимосвязи с бюджетным планированием, целевые программы – комплекс локализованных во временно-пространственном непротиворечивым мер в области социального, структурно-инвестиционной, финансово-кредитной, налоговой, бюджетной, ценовой, аграрной.
Нормативное регулирование.
Нормативное регулирование заключается в том, что государство устанавливает совокупность нормативов и параметров связывающих одни экономические величины с другими, обязательное для всех субъектов и контролирование их исполнения. У хозяйствующих субъектов сохраняется большая свобода действий, а государство в состоянии изменений.
Нормативное регулирование:
Налоговые ставки
Монитаризация нормативов (ставка рефинансирования, норма обязательного резерва, нормативы по ссудам и другим параметрам)
Нормативное распределение дохода по уровням бюджетной системы
Нормативы заработной платы
Нормативное регулирование деятельности бюджетных организаций
Социальные нормативы определяют размер и структуру социальных расходов, процедуру их индексации в зависимости от темпов информации
Нормативное обеспечение военнослужащих, сотрудников правоохранительных органов, а именно амуницией, военной техникой, вооружением и другое нормативное регулирование их деятельности
Отчеты различных категорий граждан и организаций, влияющих на их потребление в трансфертах или цены потребленных ими благ во взаимосвязи с необходимыми для этого субъектов из бюджета
Принципы обусловленности.
Делятся на 2 класса:
Безусловно действительное для всех случаев и субъектов данного типа и обусловлено – определение выполнением субъективности определенных требований.
Например, превышение средней оплаты труда уровня определенного установленным законодательством минимальным размером оплаты труда в заданном количестве раз.
Государственные закупки.
Для факторов государства и удовлетворения общественных потребностей за счет государственного бюджета обеспечивать закупки определенных товаров и услуг, объем и условия закупок планирования. В число этих товаров и услуг входят: услуги в сфере науки, образования, финансов, информационного обслуживания, здравоохранение.
Продовольствие, медицинская техника и медикаменты, транспортная и военная техника, вооружение, горюче-смазочные материалы, возведение зданий и сооружений для нужд армии и правоохранительных органов, строительство жилья, продукция для государственных резервов, товаров для экспорта по межгосударственным обязательствам, товаров для реализации государственных целевых программ. При планировании объемов и сроков поставок, закупок выделяются средства на конкретные цели.
Общее правило – проведение конкурсов.
Вставки.
При установлении зависимости возникающая проблема устанавливает тесноту связи между z, и x и y совместно. Возникновение проблемы устанавливает тесноту связи между z и x(const) и y; z и y(const) и x; между x и y.
Коэффициент множественной корреляции.
Тесноту связи характеризует нормальное отношение, которое определяется как:
(1)
Коренное отношение , при этом при n=0 линейная функция связи отсутствует, но она может быть нелинейной, при n=1 имеет место линейная связь зависимой переменной z и независимыми x и y. В интервале от 0 до 1 линейная связь имеет место и ее теснота возрастает при стремящейся n к 1. Оценка совокупности – коэффициент корреляции по ограниченной выборке фактических данных содержащих случай. Компонента является величиной случайной; поэтому необходима проверка гипотезы о значимости оценки о множественной корреляции, т.е. не случайности ее отличия от 0.
Оценка тесноты связи определяется с помощью критерия Фишера
, где m- качество независимой переменной
N – объем выборки
считается значимым если F не меньше критической величины
Критическая величина устанавливается по данным
Частные коэффициенты корреляции
В статистической зависимости со многими переменными любые парные свойства не только непосредственно относительное к ней значение но и всеми остальные переменные.
Свойства пары переменных без опосредованного влияния других переменных проявляются при очистке от их воздействия методами частной корреляции. Численной мерой очищения парной связи является частный коэффициент корреляции.
, ,
Частный коэффициент корреляции характеризует силу связи между переменных z и x, и переменную y остается постоянной.
В общем случае, независимые переменные не 2 эти формулы сложился и используется другой подход. При этом формула не зависит от количества переменных и состоит в сравнении с зависимой переменной, со всеми независимыми и своими при изучении независимой переменной. Ее вклад исключен независимой переменной в системе зависимых переменных.
Совокупность коэффициента корреляции
;
, - коэффициент корреляции многомерной связи со всеми независимыми переменными и без изученной переменной.
D – общая дисперсия зависимой переменной
, - дисперсия остатков моделей для корреляционной многомерной связи
Ч изученной переменной = (2)
Оценка частного коэффициента корреляции по ограниченной выборке эмпирических данных, которые содержат случайную компоненту являются случайными… любую гипотезу для проверки…
Из него следует, что это отношение определяет величину часов корпорации при /
Оценка независимой переменной по релевантности.
Релевантность переменной есть независимая переменная, которое статистически значимо влияют на зависимые переменные линейной многомерной модели.
Построение многомерной зависимости релевантность которой переменной не всегда очевидна и требует дополнительной оценки так как влияние переменной может быть дублирующим или очень слабым или не относится к изучаемому явлению.
К дублирующим относятся переменные, которые не зависят по отношению к независимым переменным, но между собой тесно связаны. Из нескольких дублирующих переменных оставляют ту, чей вклад в многомерную зависимость является наибольшим, при этом коэффициент множественной корреляции не уменьшается.