Методические рекомендации по выполнению самостоятельных заданий

Основным методом изучения литературы, безусловно, является ее чтение. Однако существует и ряд формализованных методов изучения литературы, подготовки разнообразных учебных работ.

Метод контент-анализа может применяться для точного изучения более или менее значительных массивов источников, например при написании учебной работы по определенной теме. Суть этого метода заключается в выделении в изучаемом источнике так называемых "компонентов содержания", которые становятся единицами наблюдения. Контент-анализ представляет собой технику для объективного анализа содержания текста. На основании анализа массива выявленных понятий и их сопоставления с внеконтекстными характеристиками можно делать разнообразные качественные выводы.

Наиболее простым является простой подсчет частот появления в текстах различных слов или тем. Однако, просто частота появления того или иного слова или темы мало что говорят. Так, например, в текстах могут использоваться разнообразные синонимы одного и того же термина или более узкие\широкие понятия.

Первой и наиболее ответственной задачей контент-анализа является определение исследуемых элементов текста - единиц наблюдения. В качестве таких единиц могут выступать понятия, законченные суждения, высказывания о фактах и событиях и их интерпретация, имена людей, цитаты, библиографические ссылки и т. д. Единицы наблюдения должны в своей совокупности отражать основное смысловое содержание исследуемой темы и каждого конкретного информационного ресурса – образовывать семантическую сеть. Единицы наблюдения определяют путем анализа основной литературы по теме (в том числе учебной и справочной), различных элементов вспомогательного аппарата реферируемых источников, например, вспомогательных предметных указателей в изданиях. При этом студенту следует иметь в виду, что интересующие его смысловые единицы опосредованы особенностями языка текста, и в разных источниках один и тот же объект наблюдения может обозначаться разными словами и т.д.

Очевидно, что от качества составления семантической сети во многом зависит качество результатов анализа. Контент-анализ текстов с использованием семантических сетей иногда называют концептуальным анализом. Сфера его применения довольно широка. Так, в частности, из истории разведки известно, как по изменению в специальной литературе частоты упоминания тем, фамилий, названий делались определенные достоверные выводы.

Существенное значение имеют не только наличие или отсутствие единиц наблюдения в тексте, но и связей между ними. Для этого обращают внимание на совместную встречаемость терминологии, логические и ассоциативные связи терминов и личных имен.

При этом каждое понятие, многократно повторявшееся в различных местах текстов, представляется в сети единственным элементом. Для отображения в один элемент сети различные формы слов, приводятся к общей грамматической форме. К каждому понятию сети предлагается список других понятий, в сочетании с которыми логически или ассоциативно связано, а также список всех его вариантных форм. Так происходит аккумулирование информации, касающейся понятий, которая ранее была разбросана по всему тексту.

Каждая единица наблюдения (узел сети) при анализе источника характеризуется по следующей модели:

• "Кто говорит?" - сведения о авторе, высказывающем точку зрения, его общая, психологическая и социальная характеристика.

• "Что говорит?" - изложение точки зрения автора

• "Как говорит?" - характеристика стиля, объема источника, в котором автор высказывается

• "Кому говорит?" - целевая и читательская адресованность высказывания.

• "С каким результатом?" - какие конкретные выводы и предложения делает автор.

Основа практического применения метода заключается в том, что по мере изучения источников фиксируется каждая единица наблюдения, ее характеристика (включая при необходимости цитаты), а также цитируемый источник с указанием конкретных страниц.

Традиционно метод контент-анализа требовал ведения значительного количества промежуточных записей:

• Картотеки единиц наблюдения

• Картотеки анализируемых источников

• Основной аналитической картотеки.

На листе бумаги выделяются три графы: формулировка единицы наблюдения, принятая к анализу; соответствующая ей цитата из анализируемого источника; цитируемый источник с указанием конкретных страниц. На каждую единицу наблюдения заполняется отдельный лист, причем только с одной стороны. По мере чтения источника листы картотеки постепенно заполняются а по завершении анализа подбираются по единицам наблюдения, интерпретируются и составляют своего рода "координатную сетку" работы. Для контроля за самими единицами наблюдения ведется картотека (или таблица) единиц наблюдения, которые с ее помощью приводятся в логическую систему и выстраиваются в логической последовательности.

Избавиться от рутинной работы можно, непосредственно вводя обрабатываемые фрагменты текста в базу данных с помощью их сканирования и последующего распознавания. Для конструирования подходящей базы данных удобно воспользоваться, например, одним из стандартных приложений MS-Office.

Выделенные единицы наблюдения должны быть предельно четкими, не расширяя и не сужая объема понятий. Например, если в документе идет речь только о деятельности конкретного предприятия (Ивановская мануфактура), недопустимо выделять обобщающий смысловой компонент, обозначающий тип предприятия (Фабрики) или, тем более, всю отрасль промышленности (Текстильная промышленность).

Кроме того, название любого объекта (имя, название организации и т. п.), вопроса, темы должно быть сформулировано с конкретностью, достаточной для его идентификации в ряду аналогичных (либо при первичной обработке непосредственно из текста, при наличии информации, либо на этапе окончательной доработки с использованием справочной литературы).

Такими идентифицирующими признаками могут быть: раскрытые инициалы и даты жизни для персоны (Иванов И. В - Иванов Иван Викторович, 1856 - 1915; Иванов Илья Васильевич, 1932 ), место расположения для организации (Центральное отделение Сбербанка. Новосибирск), прилагательное для понятия/термина (Деловое общение; Педагогическое общение) и т.п.

Если при анализе документа компоненты содержания не детализировать сразу в той мере, в какой требует документ, впоследствии возникнет необходимость повторного обращения к документу, когда для накопившегося массива информации уровень глубины и детализации информации о темах окажется недостаточным.

В обязательном порядке выделяются:

• Единицы наблюдения, отражающие основные темы обрабатываемого текста. Основной темой (предметом) текста может считаться только то слово или словосочетание, которое неоднократно (весовой коэффициент) повторяется в анализируемом тексте.

• Собственные имена: личные имена и наименования (персоналии, названия учреждений и организаций, географические названия), о которых сообщается некая информация (не просто упоминание).

• Географические названия в большинстве случаев необходимы также для конкретизации места действия, события, расположения и т.п.

Каждая выделенная таким образом единица наблюдения включается в семантическую сеть, то есть связывается с другими единицами наблюдения проекта. Единицы наблюдения могут быть связаны между собой отношениями эквивалентности, иерархии или ассоциации. Все эти отношения фиксируются. Ссылка может также содержать текст примечания, раскрывающий мотивировку ссылки.

При наличии двух или нескольких формулировок единицы наблюдения, одинаковых или весьма близких по смыслу, во избежание дублирования или распыления материала одна формулировка принимается, а другие отвергаются. Между единицей наблюдения, используемой для отражения содержания, и одной или несколькими вариантными, отвергнутыми формулировками, существуют отношения эквивалентности (равнозначности, синонимии). Отношения эквивалентности используются в следующих случаях:

1. от неприменяемого синонима к принятому в проекте:

2. от сокращенной формы - к полной (или, если аббревиатура является устойчивой и распространенной - обратно).

3. от отвергнутого однокоренного термина к принятому.

4. от непринятой транскрипции конкретного термина к принятой

5. От отвергнутой формы написания имени лица - к принятой.

К отношениям иерархии относятся следующие виды логических внеконтекстных (не зависящих от конкретного текста; существующих в системе знания) отношений:

1. Отношения типа “род - вид”, например:

Птицы см. также. Коршуны, Соколы

2. Отношения типа “целое - часть”, например:

Грамматика см. также Морфология, Синтаксис

3. Отношения типа “общее - частное”, например:

Финно-угорские языки см. также Удмуртский язык, Чувашский язык

К отношениям ассоциации относятся контекстные (ситуативные, зависящие от текста) отношения, которые не являются отношениями иерархии или эквивалентности. К ним, в частности, относятся:

1. Отношения типа “процесс - оборудование”, например:

Взрывные работы см. также Запалы, Детонаторы

2. Отношения типа “действие - продукт”, например:

Деревообработка см. также Деревянные заготовки

3. Отношения типа “процесс - материал”, например:

Живопись см. также Гуашь, Художественные лаки

4. Отношения типа “отрасль - имя персоны или коллектива” или “обобщающая персоналия - имя персоны или коллектива”. Например:

Русские советские писатели см. также Абрамов, Федор Александрович, 1920-1983

Больницы см. также Детская инфекционная больница № 4. Москва.

Дефектология см. также Монтессори, Мария, 1870-1952

Зафиксированные отношения иерархии и ассоциации между единицами наблюдения в рамках семантической сети позволяют перемещаться между терминами либо «сворачивая» проблематику до нужного уровня обобщения, либо «разворачивая» ее до необходимой конкретики. При этом появляется возможность единообразно взглянуть на все обработанные таким образом источники.

По завершении обработки источников с использованием метода контент-анализа записи как правило подбираются по единицам наблюдения. При этом наглядно проявляются различные точки зрения на одну единицу измерения разных авторов, динамика их взглядов, оценок, может подсчитывается частота употребления той или иной единицы наблюдения в отобранных источниках и т. д.. Применение контент-анализа при написании работы позволяет выявить закономерности, ускользающие от внимания при обычном ознакомлении с текстом. Основной недостаток этого метода, заключающийся в его высокой формализации и неспособности учесть все аспекты содержания информационного ресурса, может быть нейтрализован сочетанием с другими методами.