11. Прием «абсолютных разниц».

Прием абс. разниц применяется только при мультипликативном типе факт. систем.

Расчет влияния ф-в дан. приемом произв-ся путем умножения прироста искомого ф-ра на абсолютное значение. др. ф-ов, принадлежащих дан. факт. сис-ме. Причем,

– если ф-ая сис-ма из 2-х ф-ов, то отклонение по кол-му ф-ру умн-ся на базисное зн. кач-го, а отклонение по кач-му ф-ру умн-ся на факт. зн. кол-го;

– если мн-во ф-ов, то откл-ие по искомому ф-ру умн-ся на базисн. зн. ф-ов, стоящих в факт. модели после него и на факт. знач. ф-ов, стоящих до него.

V=Ч*Д*П*В

ΔV(r)=(Ч₁-Ч₀)*Д₀*П₀*В₀

ΔV(Д)=Ч₁*(Д₁-Д₀)*П₀*В₀

ΔV(П)= Ч₁*Д₁*(П₁-П₀)*В₀

ΔV(В)= Ч₁*Д₁*П_1*(В₁-В₀)

ΔV=V₁-V₀

V – годовой объем продукции, ч – численность рабочих, Д – количество дней, отработанных одним рабочим, П – продолжительность рабочего дня, В – среднечасовая выработка.

12. Прием «относительных разниц».

Прием относ. разниц также как и прием абс. разн. исп-ся только при мультипликативных факт. сис-ах. Расчет влияния ф-ов на изм-ие результ. показателя производится путем умножения разности % уровней 2ух вз/связанных показателей на базисную вел-ну резул-го показателя.

V=Ч*Д*П*В

ΔV(Ч)=V₀*(%Ч-100%)/100

ΔV(Д)=V₀*(%Ч*Д-%Ч)/100

ΔV(П)=V₀*(%Ч*Д*П-%Ч*Д)/100

ΔV(В)=V₀*(%V-%Ч*Д*П)/100

ΔV=V₁-V₀

V – годовой объем продукции, ч – численность рабочих, Д – количество дней, отработанных одним рабочим, П – продолжительность рабочего дня, В – среднечасовая выработка.

13. Экономико-математические методы в ахд.

В АХД сущ-т след. методы:

Интегральный – результаты не зависят от местоположения факторов в модели, а доп. прирост результативного показателя раскладывается между ними пропорционально изолированному их воздействию на результативный показатель.

Для 2-х факторов: f=x*y

f_x=x*y₀+1/2x*y = 1/2x*(y₀+y₁)

f_y=y*x₀+1/2x*y = 1/2y*(x₀+x₁)

Для 3-х факторов: f=x*y*z

f_x=1/2x*(y₀*z₁+y₁*z₀)+1/3*x*y*z

f_y=1/2y*(x₀*z₁+x₁*z₀)+1/3*x*y*z

f_z=1/2z*(x₀*y₁+x₁*y₀)+1/3*x*y*z

Логарифмический – прим. для измерения влияния ф-ров в мультипликативных моделях. Рез-ты расчетов не зависят от местоположения ф-ров. Преимущества: по сравнению с интегральным методом более высокая точность расчетов, рез-т совместного действия фак-в распределяется пропорционально доле изомер влияния каждого фактора на уровень результативного показателя. Недостаток: ограниченность сферы применения.

Кор.-регрессионный – взаимосвязи, отличающиеся отсутствием функ-ой зависимости. Виды корреляции: парная (2 показателя, 1 из к-х является факторным, другой – результативным); множественная (взаимосвязь нескольких факторов с результативным показателем).

Кор.-рег. анализом измер-ся степень влияния ф-ров, в случаях, когда величина результ. показателя зависит от многих ф-ров и все они действуют в комплексе.

Этапы: 1) Опред. ф-ров. 2) Сбор и оценка ин-фы. 3) Изуч. хар-ра связей м/у ф-рами и результ. покозат. 4) Расчет показат. связи и стат. оценка.

Решаемые кор-рег анализом задачи: 1) Опред. наличия и тесноты связи м/у результ. показат. и ф-рами. 2) Установление изменения результ. показат. под влиянием ф-ров. 3) Установл. относ. степени зависимости результ. показат от каждого ф-ра.

Условия приминения: 1) Наличие большого кол-ва наблюдений по величине исследуемых ф-ных и результ показат. 2) Ф-ры д/б количественно измеримые.