Билет № 17.

1. Экспериментальные исследования. Определение. Виды. Задачи.

Экспериментальное исследование — это сравнительное исследование при преднамеренном вмешательстве в одну из исследуемых групп (рандомизированный клинический эксперимент). Контролируемое испытание, это экспериментальное исследование (воздействие оказывает исследователь). Эксперимент в медицине получил распространение сравнительно недавно. Значение контролируемых исследований трудно переоценить. Клагодаря рандомизации группы различаются только исследуемым признаком, тем самым преодолевается основной недостаток обсервационных исследований. Экспериментальное исследовании никто до ею завершения не знает. к чему оію приведет. Это уменьшает риск невольной подтасовки. Может быть, по этой причине контролируемые испытания нередко приводят к заключению о неэффективности того или иного метода лечения, когда обсервационное исследование, напротив, доказываем его эффективность.

2. Коэффициент ранговой корреляции, методика, нахождения, его оценка. Коэффициент ранговой корреляции (Спирмена) - непараметрический метод, который используется с целью статистического изучения связи между явлениями.Особенность коэффициента Спирмена – простота вычисления при недостаточной точности позволяет его использовать для ориентировочного анализа с проведением быстрых расчетов, при определении данных в получисленном описательном виде/

Этапы расчета:

1) Определить ранги значения каждой величины рядов X и Y.

Ранжирование обоих рядов должно быть однонаправленным.

2) Определить отклонение значений одного ряда от другого (dxy).

Их сумма с учетом знаков должна равняться 0.

3) Возвести полученные результаты в квадрат, и определить их сумму

(

4) Подставляем полученные результаты в формулу:

ρ =1-

где - сумма квадратов разностей рангов, а - число парных наблюдений.

Для оценки достоверности коэффициент корреляции должен превышать свою погрешность не меньше, чем в 2,5 – 3 раза при достаточном числе наблюдений.

При большом числе наблюдений (n˃100) средняя ошибка рангового коэффициента корреляции вычисляется по формуле:

mρ

√n

Оценка достоверности коэффициента корелляции проводится по тем же принципам, что используются для других показателей с определением числа наблюдений (числа степеней свободы вариационных рядов n'=n-2. Полученные результаты сравнивают с табличными значениями для соответствующих ступеней вероятности ошибки первого типа.

Билет № 18.

1. Типы ошибок в эпидемиологических исследованиях. Определение. Условия возникновения.

Ошибки первого и второго типа

Правдивость

Н_о правдива Н_о ложна

Допускание Но Решение Правильно	Ошибка II типа
Отвергание Но Ошибка I типа	Правильно

Н_о правдива = статистически не значима

Н_о ложна = статистически значима

Допускание Н_о = статистически не значимо

Отвергание Н_о = статистически значимо

Ошибки I типа (α – альфа)

Если Н_о правдива в действительности и, полученные в ходе исследования данные статистически не значимы, правильное решение – принять нулевую гипотезу. С другой стороны: если Н_о правдива, а полученные данные статистически значимы, решение отвергнуть Н_о будет не верным и будет сделана ошибка. Ее называют ошибкой I типа (альфа). Т.о., ошибка I типа отвергает Н_о, когда последняя верна.

Ошибки II типа (β – бета)

Если в действительности Н_о ложна и полученные данные статистически значимы, правильным будет отвергнуть Н_о. С другой стороны, если Н_о ложна и полученные данные статистически не значимы , решение принять Н_о будет неправильным и будет сделана ошибка. Это ошибка II типа (бета). Т.о., ошибка II типа принимает Н_о, когда последняя ложна.

Для оценки достоверности результатов выборочных исследований определяют: