1. Среднюю ошибку относительной (mр) или средней величины (mх).

Средняя ошибка отображает размеры случайных колебаний показателя при выборочных исследованиях и зависит от числа наблюдений и качественных характеристик явления.

Средняя ошибка при (n > 30) рассчитывается по формулам:

m_x= - средняя ошибка средней величины;

m_р= - средняя ошибка относительной величины;

– среднее квадратичное отклонение;

n – число наблюдений в выборочной совокупности;

P – относительный показатель;

q – величина обратная показателю, т.е.

вероятность того, что данное явление не будет

зарегистрировано.

Сумма двух противоположных вероятностей равняется единице: Р + q = 1. Если показатель рассчитан на 100 (%), тогда: q = 100 — Р, если на 1000 (%о), то q = 1000 - Р и так далее.

При п < 30 в знаменателе| вместо n используется n - 1|.

2. Динамические ряды, их характеристика.

Динамический ряд — ряд однородных величин, характеризующих изменения явления во времени

Область іірішснения.

-для характеристики изменений состояния здоровья населення в целом или отдельных сто групп, а также деятельности учреждений здравоохранения и изменения их во времени:

-дня установления тенденций и -закономерностей изменений явлений, углубленного анализа динамического процесса (скоростей, временных характеристик текущего и стратегического планирования:

-для прогнозирования уровней явлений общественного здоровья к здравоохранения,

Типы динамических рядов

Моментный ряд — характеризует изменение значений явления на определенную дату (момент),

Интервальный ряд — характеризует изменения значений явления за определенный период (интервал времени). 1 Іримснястся в случае необходимости анализа процесса в различные дробные периоды.

Билет № 19.

1. Случайная ошибка (определение, выявление).

Случайные ошибки возникают б силу индивидуальных биологических вариаций, ошибок выборки и ошибок измерения. Влияние полосных ошибок может быть уменьшено благодаря тщательности измерения воздействия и исхода с тем, чтобы каждое измерение было как можно более точным. Но подобные ошибки не могут быть полностью устранены. Это происходит в силу того, что: изучать можно только выборки населения (например, детей): всегда имеют место индивидуальные вариации (например, у одного и того же человека утром и вечером различаются показатели артериального давления); и невозможно провести измерение с абсолютной точностью (например, лабораторное исследование анализа стула). (ВеацІеЬоІе. 1993).

2. Показатели динамического ряда, их расчёт, характеристика.

используют показатели динамического ряда:

1. Абсолютный прирост – разница между данным уровнем ряда и принятым за основу (предыдущим, начальным).

Может быть позитивным или негативным.

Отображает, на сколько единиц в абсо­лютном выражении изменился уровень того или иного периода, в сравнении с базовым.

2. Темп роста – отношение данного уровня ряда к уровню, принятому за основу, определенное в процентах.

Отображает, на сколь­ко процентов уровень увеличился или уменьшился.

При оценивании относительно предыдущего уровня говорят о темпах роста, рассчитанных при переменной основе. При расчетах относительно последующего уровня говорят о показателях, рассчитанных на постоянной основе (показатели наглядности).

3. Темп прироста – отношение абсолютного прироста за данный период времени к абсолютному уровню предыдущего периода, определенное в процентах.

Может быть позитивным или негативным.

4. Абсолютное значение 1% прироста – отношения абсолютного прироста к темпу прироста.

Иногда, невзирая на снижение темпа прироста, отмечают одновременное увеличение абсолютного значения 1% прироста, который зависит от начального уровня.

Наблюдения в течение длительного времени не всегда позволяют обнаружить четкую тен­денцию в динамике определенного явления. Тогда целесообразно применение методов выравнивания ди­намичного ряда:

1. сглаживание - механическое выравнивание отдельных членов ряда с использованием фактических зна­чений соседних уровней

-- приведение ряда к одной ос­нове,

-- метод усреднения по левой и правой поло­вине,

-- метод увеличения интервалов,

-- метод групповой и

-- скользящей средней;

2. выравнивание по методу наименьших квад­ратов - выравнивание с использованием кривой, проведе­нной между конкретными уровнями таким образом, чтобы она отображала тенденцию, характерную для ряда, и одновременно освободила его от незначительных колебаний.