1.1.3. Варианты заданий

Таблица 1

№	Уравнения	Отрезок	Метод численного решения	Приближенное значение
1		[2;3]	Итераций	2,2985
2		[0;2]	Ньютона	1,0001
3		[0,4;1]	Ньютона	0,7376
4		[0;0,85]	Итераций	0,2624
5		[1;2]	Ньютона	1,1183
6		[0;0,8]	Половинного деления	0,3333
7		[0;1]	Итераций	0,5629
8		[2;4]	Ньютона	3,2300
9		[1;2]	Половинного деления	1,8756
10		[0;1]	Итераций	0,7672
11		[0;1]	Ньютона	0,8814
12		[1; 3]	Половинного деления	1,3749
13		[1,2; 2]	Итераций	1,3077
14		[3; 4]	Ньютона	3,5265
15		[1; 2]	Половинного деления	1,0804
16		[0; 1,5]	Итераций	1,1474
17		[1; 3]	Ньютона	2,0692
18		[0; 1]	Половинного деления	0,5768
19		[0,5; 1]	Итераций	0,9892
20		[1; 3]	Ньютона	1,8832
21		[0; 1]	Половинного деления	0,1010
22		[2; 3]	Итераций	2,0267
23		[0,4; 1]	Ньютона	0,6533
24		[-1; 0]	Половинного деления	- 0,2877
25		[2; 3]	Итераций	2,8459
26		[0,2; 1]	Ньютона	0,5472
27		[1; 2]	Половинного деления	1,0769
28		[1; 2]	Итераций	1,2388
29		[0; 1]	Ньютона	0,4538
30		[2; 3]	Половинного деления	2,4200

1.1.4. Контрольные вопросы

1. Перечислите все рассмотренные выше численные методы решения нелинейных уравнений.

2. Что является общим, объединяющим во всех рассмотренных методах?

3. Исправьте условный оператор If f(a) * f(x) > 0 Then в методе деления отрезка пополам так, чтобы программа работала правильно.

4. Что происходит в цикле Do … Loop Until t1 Or t2 метода касательных?

5. Поясните, для чего необходим оператор присваивания x1 = x в методе итераций?