7Содержание дисциплины

Тема 1: Понятие и виды баз данных и методы их анализа.

Основные виды баз данных. Классификация методов анализа количественных данных. Понятие и виды выборки. Виды шкал, признаков и форматов данных.

Литература по теме:

1. Социальная статистика: Учебник. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2001.

2. Практикум по социальной статистике. Учебное пособие для ВУЗов. – 2-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2004.

Дополнительная литература:

1. Кечина Е.А. Взаимодействие социологии и статистики на этапе их формирования как социальных наук //Социологические исследования. 2008.  № 9.

2. Кимбл Г. Как правильно пользоваться статистикой. М.: Финансы и статистика, 1982.

3. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных. Методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир, 2000.

4. Толстова Ю.Н. Измерение в социологии: Учебное пособие. М.: КДУ, 2007.

5. Толстова Ю.Н. Социология и математика. М.: Научный мир, 2003.

6. Ядов В. А. Стратегия социологического исследования. М.: Омега-Л. 2007.

7. Чуриков А. Случайные и неслучайные выборки в социологических исследованиях // Социальная реальность. 2007. №4 [http://socreal.fom.ru/?link=ARTICLE&aid=375]

8. Харитонова И.А., Рудикова Д.И. Microsoft Office Access 2007. СПб.: БХВ-Петербург, 2008.

9. Богомолова А.В., Карасев О.И., Сеннов Р.А., Юдина Т.Н. Базы данных по социально-экономической статистике Российской Федерации с Интернет-доступом//Дискуссионный клуб «Преподаватель высшей школы: профессиональный потенциал, особенности занятости и трудовой мотивации» [http://ecsocman.hse.ru/text/16214162/]

Тема 2: Диагностика данных на основе описательной статистики.

Понятие и условия построения средних. Виды и формы средних, условия их применения.

Задачи описательной статистики. Понятие и виды структурных группировок, порядок их построения и графического изображения. Система показателей описательной статистики и порядок определения и анализа. Модификация способов расчета дисперсии по генеральной и выборочной совокупностям, а также по признакам, измеренным на номинальной, непрерывной шкалах и по дискретным данным. Структурные переменные, использование при формировании шкал данных. Коэффициенты асимметрии и эксцесса и их использование для выбора вида преобразований исходных данных.

Моделирование плотности вероятности распределений: биномиальное и нормальное распределения, модель Пуассона, порядок построения и условия применения. Критерий хи-квадрат и его использование при сопоставлении фактического и теоретического распределений.

Сопоставление структуры населения и структуры совокупного дохода. Показатели дифференциации доходов населения и кривая Лоренца.

Сопоставление структур, принципы сравнительного анализа. Индекс гендерной сегрегации. Индивидуальные и обобщающие показатели изменения двух структур.

Литература по теме:

1. Социальная статистика: Учебник. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2001.

2. Практикум по социальной статистике. Учебное пособие для ВУЗов. – 2-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2004.

Дополнительная литература:

1. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных. Методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир, 2000.

2. Теория статистики с основами теории вероятностей. Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Юнити-Дана, 2001.

3. Аптон Г. Анализ таблиц сопряженности. М.: Финансы и статистика, 1982.

4. Давыдов А.А. Анализ одномерных частотных распределений в социологии: эволюция подходов// Социологические исследования. 1995.  № 5.

5. Кимбл Г. Как правильно пользоваться статистикой. М.: Финансы и статистика, 1982.

6. Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS. Издательский дом ГУ-ВШЭ. 2006.

7. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере. М.: Инфра-М, 1998.