- •20. Закон распределения дсв.
- •2. Основные формулы комбинаторики
- •3.Относительная чистота.
- •4. Теорема сложения вероятностей.
- •5. Полная группа событий
- •6. Противоположные события
- •7. Произведение событий
- •8.Условная вероятность
- •9. Теорема умножения вероятностей
- •10. Независимые события
- •11. Вероятность появления хотябы одного события.
- •12.Теорема сложения совместных событий
- •13.Формула полной вероятности
- •14.Вероятность гипотез. Формула Бейеса.
- •15.Формула бернулли
- •16. Локальная теорема Лапласа
- •17. Интегральная теорема Лапласа.
- •18. Вероятность отклонения частоты от постоянной вероятности в независимый испытаниях.
- •19. Случайная величина
- •23. Среднее квадратическое отклонение
- •24. Функция распределения вероятностей непрерывной случайной величины.
- •25.Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины.
- •26. Математическое ожидание и Дисперсия Непрерывные Случайные Величины
- •27. Виды законов распределения вероятностей непрерывной св
- •28.Равномерное распределение
- •29. Нормальное распределение
- •Свойства нормального распределения
- •30. Функция одной случайного аргумента
- •31.Функции от двух случайных аргументов
- •9. Теорема умножения вероятностей
- •10. Независимые события
3.Относительная чистота.
Это отношение числа испытаний которых события появились к общему числу фактически произведение испытаний. W(A)=m/n- Относительная чистота. m-число событий,а n-общее число испытний. Пример: Три не стандартных деталей из 80 случайно отобранных, частота появления не стандартной детали W(A)=3/80.
4. Теорема сложения вероятностей.
Вероятность суммы несовместных событий равна сумме вероятностей событий: Р(А+В+С+…) = Р(А) + Р(В) + Р(С) +…
Следствие. Если события A1+A2+…+An - полная группа событий, то сумма их вероятностей равна 1. P(A1+A2+…+An)=1
P(A+Ã) = P(A) + P(Ã) = 1
Вероятность наступления двух совместных событий равна: Р(А+В) = Р(А) + Р(В) - Р(АВ)
Р(А+В+С) = Р(А) + Р(В) + Р(С) – Р(АВ) – Р(АС) – Р(ВС) – Р(АВС)
Теорема. Если АВ, то Р(А) Р(В).
В=В1+В2 (В1=А) Р(В)=Р(В1) + Р(В2)= Р(А) + Р(В2)
5. Полная группа событий
Возможный результат (исход) некоторого эксперимента (испытания) при определенных условиях называется событием. Событие, которое обязательно имеет место при испытании называется достоверным событием и обозначается U, событие, которое не может наступить не при каких условиях данного испытания называется невозможным (V). Два события называются несовместимыми, если появление одного из них исключает появление другого. Совокупность всех возможных ри данном испытании событий включая достоверные и невозможные называется полем событий. Все события обозначаются заглавными латинскими буквами A1,B1,B2. S – поле событий. {w1,w2,w3…}A. При многократном испытании, те события, которые нас интересуют, называются элементарным исходом. Множество их образует событие. Вероятность события равна отношению числа благоприятствующих исходов к общему числу исходов в испытании. 0≤P(A)=m/n≤1; m – число благопр. исх., n – общее число испытаний. Комбинаторные формулы (позволяют вычислить число различных комбинаций между цифрами): 1) комбинация элементов из нескольких групп. Имеем несколько групп, n1{a1,a2…an}, n2{b1,b2..bn}… …n(инд.r){c1,c2…cn}. Сколько комбинаций может быть: N=n1*n2*n3*
*…*n(инд.r), если n1=n2=…=n(инд.r), N=n(c.2). Монеты кидаем 1 по 5 раз: N=2(c.5), 2) число перестановок из n элементов: n;N=n!, 3) число размещения без возврата: n – число элементов размест. по k – элементом с учетом порядка, k<n; A – число размещений из n по k; A(инд.n)(c.k)=
=n(n-1)(n-2)…(n-k+1); A(инд.n)(с.k)=n(c.k) (с возвратом). Пример: A(инд.10)(c.2)=10*9=90 комбинаций (для 10-ти цифр: 1234567890). Например спортлото. 4) число сочетаний из n элементов по k:
C(инд.n)(c.k)=n!/k!(n-k)!, порядок элементов не важен.
6. Противоположные события
Противоположным (или дополнительным) к событию А называется событие , состоящее в том, что событие А в результате эксперимента не произошло. Иначе говоря, есть множество, содержащее элементарные исходы, не входящие в А.