Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Задание_5_ПБ_ДЭМ-4.doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
03.09.2019
Размер:
629.25 Кб
Скачать

3.Вероятностный анализ продолжительности проекта (в ms Project).

  1. Провести анализ проекта по методу PERT ( три сценария: оптимистический, пессимистический, ожидаемый ), используя исходный файл Проект_Фамилия_ Ресурсный анализ

Как уже было описано выше метод PERT базируется на вводе Оптимистичной, Ожидаемой и Пессимистичной длительности.

При проведении анализа использовать смоделированные в задании_4 значения:

  • оптимистической длительности tопт(i,j)

  • пессимистической длительности tпсм(i,j)

  • наиболее вероятной длительности tнв(i,j)

Заполнить по каждой работе эти значения продолжительностей и их весовые коэффициенты.

Реальный_Срок=(Оптимистичный_Срок+4*Ожидаемый_Срок+Пессимистичный_Срок)/6

Сохранить файл проекта (Проект_Фамилия_Анализ по методу PERT).

Тожкр = , - средняя длина критического пути(ДОЛЖНО СОВПАСТЬ)

ЧАСТЬ ВТОРАЯ. (3.05.12) Вероятностный анализ проекта. (Метод Монте-Карло)

Используется файл «Метод Монте Карло.xls», который переименовать в файл Метод Монте Карло_Фамилия.xls и файл «Алгоритм Курицкого.xls»

Исходные данные по продолжительностям работ для расчете методом Монте Карло те же самые, что и для метода PERT.

Априорно для всех работ закон распределения вероятности длительности по каждой задаче, подверженной рискам можно использовать β-распределение.

Главным параметром метода Монте Карло являются не весовые коэффициенты, а количество испытаний определяющее точность.

  • Сначала система получает через датчик случайных чисел набор случайных значений.

  • Полученные случайные числа используются для генерации варианта плана под действием рисков.

  • Затем процедура повторяется снова и снова, проект снова и снова проходит через различные возможные варианты своего существования.

  • Статистика таких численных экспериментов накапливается и обобщается для выводов, типичные примеры обобщения это получения наиболее вероятных сроков и вероятных отклонений от ожидания.

Естественно чем больше испытаний, тем выше точность метода.

ЧАСТЬ ТРЕТЬЯ. (10.05.12) Анализ рисков

Анализ рисков состоит из нескольких этапов. Сначала нужно определить возможные риски. Затем для каждого из них нужно определить стратегию смягчения влияния риска на проект, то есть действия, предпринимаемые для предотвращения риска или в случае осуществления риска для того, чтобы проект был успешно завершен.

В первую очередь нужно анализировать риски у задач, которые находятся на критическом пути проекта или могут стать критическими.

Чтобы определить, какие задачи могут стать критическими, можно воспользоваться оптимистической и пессимистической диаграммами Ганта, полученными в результате анализа методом PERT.

При определении рисков информацию нужно заносить в план проекта.

Для этого нужно

  1. Подготовить настраиваемые поля:

  • поле для задач Текст2 переименовать в Описание риска,

  • поле для задач Текст3 – в Вероятность осуществления риска, создать список значений: Высокая, Средняя и Низкая

  1. На основании таблицы Ввод для задач создать таблицу Ввод информации о рисках и оставить в ней лишь необходимый набор полей:

  • Ид;

  • Индикатор;

  • Название;

  • Длительность;

  • Описание риска;

  • Вероятность осуществления риска.

  1. На базе таблицы Ввод информации о рисках создать два представления:

  • Риски, в котором эта таблица находится рядом с диаграммой Ганта,

  • комбинированное представление Риски2, в верхней части которого находится представление Риски, а в нижней –Форма задач.

Риски определяются для трех аспектов проекта: расписания, ресурсов и бюджета.

Риски в расписании

Цель анализа рисков расписания, заключается в том, чтобы уменьшить вероятность срыва сроков работ.

Задачи, у которых вероятность срыва наиболее велика можно обнаружить по некоторым формальным критериям.

  1. Проанализировать все задачи плана проекта длительностью меньше одного дня (кроме вех) и все задачи, у которых при анализе PERT ожидаемая длительность совпадала с оптимистичной.

4.1. Создать фильтр для задач: