- •Предмет, метод, осоновные категории статистики как науки
- •Классификация статистических признаков
- •Статистическое наблюдение
- •Статистическая сводка и группировка
- •Абсолютные и относительные статистические показатели
- •Виды относительных статистических показателей
- •Метод средних величин и вариационный анализ
- •Степенные средние
- •Индексы
- •Индексы постоянного, переменного состава и индексы структурных сдвигов
- •Анализ рядов динамики
- •Аналитические показатели динамики
- •Средние показатели динамики
- •Методы моделирования связи социально-экономических явлений
- •Количественные критерии оценки тесноты связи
- •Статистика населения
- •Основные статистические показатели естественного и механического движения населения
- •Статистика труда
- •Методы исчисления показателей продукции основных отраслей экономики
- •Статистика уровня жизни населения
- •Система национальных счетов (снс)
- •I. Счет производства
- •II. Счет образования доходов
- •III. Счет распределения первичных доходов
- •V. Счет использования доходов
- •VI. Счет перераспределения доходов в натуральной форме
- •VII. Счет использования скорректированного располагаемого дохода
- •VIII. Счет операций с капиталом
- •IX. Финансовый счет
- •Классификация экономических активов национального богатства страны
- •Статистика государственных финансов и налогов
- •Система статистических показателей финансовой деятельности предприятий и организаций
- •Показатели рентабельности
- •Показатели финансовой устойчивости предприятия
- •Статистика банковской, биржевой деятельности, страхового и финансового рынка
- •Классификация процентных ставок
- •Основные абсолютные показатели статистики страхования
- •Основные относительные показатели имущественного страхования
Средние показатели динамики
№ п/п |
Показатель |
Метод расчета |
1. |
Средний уровень ряда ( ): - для интервального ряда (средняя арифметическая простая)
- для моментного ряда с равными интервалами (средняя хронологическая)
- для моментного ряда с неравными интервалами (средняя хронологическая взвешенная) |
|
2. |
Средний абсолютный прирост ( ): |
или |
3. |
Средний коэффициент роста (средняя геометрическая): |
или |
4. |
Средний темп роста ( ),% |
|
5. |
Средний темп прироста ( ), % |
|
6. |
Средняя величина абсолютного значения 1 % прироста ( ) |
|
Методы выявления тренда (тенденции) ряда динамики:
Метод укрупнения интервалов;
Метод скользящей средней;
Метод аналитического выравнивания.
Связь между цепными и базисными показателями динамики:
Методы моделирования связи социально-экономических явлений
Признаки, обуславливающие изменения других, связанных с ними признаков, называются факторными, или просто факторами. Признаки, изменяющиеся под действием факторных признаков, являются результативными.
Функциональная связь – связь, при которой определенному значению факторного признака соответствует одно и только одно значение результативного признака.
Прямая связь – с увеличением или уменьшением значения факторного признака увеличивается или уменьшается значение результативного.
Обратная связь – с увеличением или уменьшением значений факторного признака уменьшается или увеличивается значение результативного.
Линейная связь – статистическая связь между явлениями, выраженная уравнением прямой линии.
Нелинейная связь – статистическая связь между социально-экономическими явлениями, аналитически выраженная уравнением кривой линии (параболы, гиперболы и т.д.).
Корреляционный анализ имеет своей задачей количественное определение тесноты связи между двумя признаками или между результативным и множеством факторных признаков.
Регрессионный анализ служит для определения вида (формы) связи между признаками и дает возможность для прогнозирования значения одной (зависимой) переменной отталкиваясь от значения другой (независимой) переменной.
Коэффициент регрессии показывает, на сколько в среднем изменяется значение результативного признака при изменении факторного на единицу собственного изменения.
Линейный коэффициент корреляции определяет тесноту и направление связи между двумя количественными признаками в случае наличия между ними линейной зависимости
Множественный коэффициент корреляции отражает связь между результативным и несколькими факторными признаками.
Частный коэффициент корреляции показывает степень тесноты связи между двумя признаками при фиксированном значении остальных факторных признаков.