3.2.Построение диаграммы Исикавы.

Причинно-следственная диаграмма – инструмент, позволяющий выявить отношение между показателями качества и воздействующими на него факторами.

Одно из наиболее ценных свойств этого инструмента – он превосходно содействует проведению мозгового штурма. Диаграмма фокусирует внимание участников на рассматриваемых вопросах и позволяет им сразу же рассортировать идеи на полезные категории, особенно когда используют методы анализа детализации или классификации процессов. Построение диаграммы можно свести к нескольким шагам.

Шаг первый: Определите характеристику качества, которую вы хотите улучшить. Кратко изложите фактическое положение дела на большом листе. В производственном процессе для описания результата вы можете использовать конкретные характеристики продукции, такие, как проблемы связанные с толщиной клея на сборочной линии, плохой окраской. В административной сфере или сфере услуг вы можете использовать жалобы потребителей, уменьшение объема продаж и т.д.

Шаг второй: Теперь команда должна генерировать идеи относительно того, что служит причиной, приводящей к неудовольствию потребителей. Они расписываются как ветви к главной. Если возникают трудности, в определении главных ветвей, используйте самые общие – такие как методы (технология), машины (оборудование), люди, материалы, окружающая среда, обучение и т.д.

Шаг третий: Провести мозговой штурм для сортировки всех возможных причин проблем по каждой из категорий главных причин. Соответствующие идеи выявляются и изображаются на схеме как подклассы. Важно постоянно определять и соотносить причины друг с другом. Допускается повторять подклассы в нескольких местах , если команда чувствует, что существует прямая и многосторонняя связь. Как только несколько подпричин идентифицируются, команда продолжает задавать тот же вопрос «Что могло бы обусловить каждую из этих причин?» до тех пор, пока не будут выявлены причины самого низкого уровня. По приведенным шагам можно привести следующий алгоритм построения причинно- следственной диаграммы.

1. Выбор проблемы для решения («узкого места») – прямая горизонтальная стрелка.

2. Выявление наиболее существенных факторов, влияющих на проблему (причины первого порядка) – наклонные большие стрелки.

3. Раскрытие существенных факторов – выявление причин, влияющих на эти факторы (причины второго, третьего и последующих порядков) – маленькие наклонные стрелки.

4. Анализ уточнение схемы: ранжирование факторов по их значимости; установление тех причин, которые в данный период времени поддаются корректировке.

5. Установление уровня, до которого должны быть доведены факторы, подлежащие корректировке.

6. Выявление производственных участков, отделов, конкретных лиц, ответственных за доведение корректируемых факторов до установленного уровня.

7. Составление плана дальнейших действий – разработка мероприятий на перспективу.

Следует заметить, что во главе проблемы можно поставить, например, бездефектное изготовление детали, тогда на диаграмме будут отражены все факторы, соблюдение которых приведет к желаемому результату. При этом желательно привлечение всех работников предприятия.

Рисунок 4. Причинно-следственная диаграмма .

3.3. Порядок выполнения работы “Построение диаграммы Парето, причинно-следственных связей”

1. Ознакомиться с теоретическими вопросами, необходимыми для выполнения данной работы.

2. Построить диаграмму Парето по данным взятым у преподавателя.

3. Построить диаграмму Исикавы.

4. Сделать выводы.

3.4. Содержание отчета лабораторной работы “Построение диаграммы Парето, причинно-следственных связей”

1. Вычисления для построения диаграммы Парето.

2. Диаграмма Парето.

3. Диаграмма Исикавы.

4. Выводы.

3.5. Контрольные вопросы к лабораторной работе “Построение диаграммы Парето, причинно-следственных связей”

1. В чем назначение диаграммы Парето?

2. В чем назначение диаграммы Исикавы?

3. В чем заключается принципиальная разница при построении данных диаграмм?

4. Лабораторная работа “Построение контрольных карт”

4.1.Построение контрольных карт.

Контрольные карты – инструмент, позволяющий отслеживать ход протекания процесса и воздействовать на него, предупреждая его отклонения от предъявляемых к процессу требований.

В 1926 году У. Шухарт разработал способ извлечения данных из процесса, позволяющий нам сказать, соответствуют ли вариации процесса стабильному распределению, трансформировать это распределение в нормальную форму и оценить его среднее значение и стандартное отклонение. Обычно контрольные пределы устанавливаются так, чтобы для стабильного распределения превышение их изделия составляли только 0,26%. Любые изделия произведенные за границами этих контрольных пределов, указывают, что распределение изменилось. Шухарт нашел причины, которые приводят к изменению распределения, но он не смог обнаружить причины вариаций внутри распределений. Он предложил теоретически, что вариации внутри распределения вызываются случайными или необнаруживаемыми (обычными) причинами, а изменения в распределении вызываются определенными (особыми) причинами.

Хотя контрольные карты теперь не используются для решения вопроса, можно или нельзя улучшить процесс, они могут снизить число лишних наладок, сообщая, когда процесс надо налаживать, а когда нет.

Усердный оператор, часто подстраивающий оборудование с целью оставаться в пределах жесткого допуска, будет производить много негодной продукции. Деминг придумал чрезвычайно эффективную демонстрацию этого явления.

В оронка, смонтированная на стойке, расположена так, чтобы ее горлышко находилось точно над целью. Мраморный шарик падает сквозь воронку, попадает в цель и откатывается на некоторое расстояния. Цель – номинальное значение, конечная точка шарика – значение готовой продукции. Направление и расстояния, на которое откатывается шарик – случайные вариации производственного процесса. Усердный оператор измеряет расстояние до шарика, перемещает воронку и т.д. Очевидно, точка остановки шарика удаляется от цели.

Статистическое управление процессами (SPC) использует методы статистики, чтобы подсказать оператору, когда надо подстраивать процесс, а когда лучше его не трогать. SPC признает, что существует некоторая случайная вариация всегда, это помогает нам управлять распределением, а не размерами отдельного изделия. Контрольные карты – метод используемый SPC.

Рассмотрим построение совмещенной R карты. Эта карта составляется в следующем порядке.

1. Собирают предварительные данные измерений характеристик числом в пределах 100. Эти данные делятся на 4 – 5 групп равных по количеству данных, так что в результате в каждой группе получается по 20 – 25 данных. Для регистрации и систематизации предварительных данных используют специальные бланки контрольных листков.

2. Для каждой группы рассчитывают среднее значения и размах R.

3. На бланке контрольных карт по вертикальной оси откладывают значения и R, а по горизонтальной оси – номера групп. На график наносят точками значения и R для каждой группы.

4. Находят средние значения и для и R каждой группы. Эти средние значения определяют среднюю линию контрольного диапазона.

5. Контрольные границы устанавливаются отдельно для карты, R карты и рассчитываются по следующим формулам:

• Для карты:

• Верхняя контрольная граница ВКГ= +А₂ ;

• Нижняя контрольная граница НКГ= -А₂ ;

• Для R карты:

• Верхняя контрольная граница ВКГ = D₄ ;

• Нижняя контрольная граница НКГ = D₃ .

Таблица № 5.

Таблица данных для построения контрольных карт.

№ группы	Измеренные значения
	Х1	Х2	Х3	Х4	Х5			R
	53	54	54	54	56	54,2		3
	55	54	54	53	53	53,8		2
	55	53	53	53	54	53,6		2
	56	53	54	54	54	54,2		3
	55	54	54	54	54	54,2		1
	54	54	55	53	53	53,8		2
	55	54	54	54	54	54,2		1
	56	54	55	54	54	54,6		2
	54	54	54	53	54	53,8		1
	55	53	55	54	54	54,2		2
	54	54	54	54	54	54		0
	54	54	54	55	55	54,4		1
	54	53	54	54	57	54,4		4
	53	54	55	55	55	54,4		2
	54	53	54	54	54	53,8		1
	54	54	53	53	54	53,6		1
	54	55	54	54	53	54		2
	54	54	54	54	55	54,2		1
	56	54	54	54	55	54,6		2
	56	53	53	55	54	54,2		3

Рисунок 6. Контрольная карта Х-R.

Таблица № 6.

Коэффициенты для расчета контрольных границ

Количество выборок	А2	D3	D4
2	1,88	-	3,267
3	1,023	-	2,575
4	0,729	-	2,282
5	0,577	-	2,115
6	0,483	-	2,004
7	0,419	0,076	1,924
8	0,373	0,136	1,864
9	0,337	0,184	1,816
10	0,308	0,023	1,777

4.2. Порядок выполнения работы “Построение контрольных карт”

1. Ознакомиться с теоретическими вопросами, необходимыми для выполнения данной работы.

2. Заполнить таблицу для построения контрольных карт.

3. Построить контрольные карты.

4. Сделать выводы.

4.3. Содержание отчета лабораторной работы “Построение контрольных карт”

1. Таблица для построения контрольных карт.

2. Контрольные карты.

3. Выводы по виду контрольных карт.

4.4. Контрольные вопросы к лабораторной работе “Построение контрольных карт”

1. Для чего необходимо применять контрольные каты?

2. Какой из случаев наиболее предпочтителен, когда границы контрольной карты внутри границ допусков по чертежу или наоборот, и почему?

3. Какие параметры характеризуют каждая из построенных вами карт?

4. В чем преимущества данных карт перед другими?

Список использованных источников.

1. Чекмарев А.Н., Барвинок В.А., Шалавин В.В. Статистические методы управления качеством. М.: Машиностроение 1999 – 320с.

2. СТП СГАУ 6.1.4. – 97. Общие требования к учебным текстовым документам. – Самара: СГАУ, 1997. – 18с.

3. ГОСТ Р 50779.11 – 2000 Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения. – М.: Издательство стандартов, 200. 34с.

4. ГОСТ Р 50779.44 – 2001 Статистические методы. Показатели возможностей процессов. Основные методы расчета.

5. http://www.statsoft.ru