- •Дифференциальная геометрия и топология
- •Теория вероятностей и математическая статистика
- •Теоретическая механика
- •Методы вычислений
- •Дифференциальные уравнения
- •Алгебра и теория чисел.
- •1. Исследовать систему на совместимость и решить методом Крамера.
- •2. Решить систему линейных алгебраических уравнений методом Гаусса
- •3. Разложить пространство r4 на прямую сумму подпространств размерности 2.
- •4. Докажите, что в пространстве m(2, r) система векторов линейно независима.
- •5. Найдите жорданову нормальную форму матриц: .
- •6. Исследовать, являются ли векторы
- •7. Найти собственные значения и собственные векторы линейного оператора пространства r2, заданного в некотором базисе матрицей
- •8. Найти все значения , при которых вектор линейно выражается через векторы
- •9. Найти базис и размерность линейной оболочки векторов из , где
- •Докажите, что линейные пространства и изоморфны:
- •11 Найти матрицу, обратную матрице а
- •15. Даны два базиса и пространства Найти матрицу перехода от базиса к .
- •16. Найти ранг матрицы а
Дифференциальные уравнения
1. Проинтегрировать с-му ДУ
2. Проинтегрировать СДУ
3. Найти решение указанной задачи
6. Найти решение указанной задачи
4. Найти решение указанной задачи:
Решение
5. Найти решение указанной задачи
Решение
7. Найти решение указанной ниже задачи
8. Найти решение указанной ниже задачи
9. Проинтегрировать след-е ур-е
Решение:
Это уравнение Эйлера
Делаем замену:
Ответ: y(x)=c1x+c2x ln|x|.
Алгебра и теория чисел.
1. Исследовать систему на совместимость и решить методом Крамера.
Решение:
Т-ма Крамера: крамеровская система имеет единственное решение.
Крамеровская система – это система, удовлетворяющая следующим 2-м условиям:
1) число уравнений системы = числу неизвестных
2) определитель, составленный из коэффициентов при неизвестных, отличен от 0
Составим определитель:
Система совместима, т.е. имеет хотя бы одно решение.
Ответ: (-4; 1; -2)
2. Решить систему линейных алгебраических уравнений методом Гаусса
.
Решение: Выпишем расширенную матрицу системы
Приведем эту матрицу к ступенчатому виду. Для этого мы можем делать элементарные преобразования строк.
Т-ма Кронекери-Копелли: СЛУ совместима , когда ранг матрицы = рангу расширенной матрицы системы.
Ранг матрицы – число ненулевых строк в ступенчатом виде матрицы
С – расширенная матрица системы, А – матрица системы
r(C)=2
r(A)=2 r(C)=r(A) и по теореме Кронекери-Копелли система совместима. От ступенчатой матрицы переходим к ступенчатой системе:
Т. к. число уравнений системы < числа неизвестных, то в этом случае система имеет бесконечно много решений. Чтобы найти решение, надо разбить неизвестные на главные и свободные.
главные неизвестные, свободная неизвестная (может быть любым числом),
3. Разложить пространство r4 на прямую сумму подпространств размерности 2.
Решение:
R4 – множество строк длины 4 (4-х мерное арифметическое пространство)
R4={(
Если А и В – подпространства пространства V, то через А+В обозначают множество {a+b|aЄA, bЄB}
В случае, если А∩В={Ø} – нулевое подпространство, то такая сумма V=A+B называется прямой и в этом случае пишут V=A . В нашем случае Ø=(0,0,0,0)
Пусть теперь А={( B={(0,0,
Проверим, что пространство задаётся в виде А+В
Пусть
а=( в==(0,0, , значит R4 =A .
Ответ: R4 =A , где А={( B={(0,0,
4. Докажите, что в пространстве m(2, r) система векторов линейно независима.
Решение:
Система векторов а1,а2,а3,а4 линейно независима, если в любой системе вида
Ø
В нашем случае, пусть
Значит, система векторов Е1, Е2, Е3, Е4 линейно независима.
5. Найдите жорданову нормальную форму матриц: .
Решение:
Жорданова нормальная форма матрицы состоит из клеток Жордана вдоль главной диагонали, а все остальные элементы такой матрицы нулевые.
Клетка Жордана – это матрица вида:
Если размер клетки n*n, то она обозначается символом Yn(a).
Пример: Y1(a)=а, Y2(a)= , Y3(a)=
В искомой матрице записывают характеристический многочлен матрицы А и находят его корни.
Характеристический многочлен имеет единственный корень кратности 3.
Надо выяснить, какой из 3-х случае нам подходит:
Y1= , Y2= , Y3=(1)
Число всех клеток Жордана вычисляют по формуле:
A-E = ~
Значит, . Искомая матрица имеет вид: Y=
Ответ: Y=