25. Вариации средних.

26. Индексы.

Индексы широко применяются в экономической статистике. Под индексами понимаются числа-показатели. Индексы бывают индивидуальными, общими (в т.ч. агрегатные), средними. Индексы – это обобщающие показатели, выражающие сравнение как по времени (динамика), так и по местности (Ульяновская область и Самарская).

Индивидуальный индекс – обозначается «i».

i_q- индекс физ объема = q₁/q₀

i_p- индекс цены = i₁/i₀

1-исследуемый период; 0-базис.

При сравнении с предыдущим (0) – цепные индексы.

Произведено 30 машин,

В предыдущем году – 15

i_q=30:15=2 или 200% - больше на 100%

Картофель стоил – 20 рублей

Сецчас стоит 40

i_p=40/20=2 или 200%.

Общие индексы. Агрегатный индекс физического объема – «I_q»

2009 год – картофеля продано 30кг по 20 рублей за кг, мяса 10кг по 110 рублей за кг, лука 5 кг по 35 рублей за кг.

2010 год – картофель – 40 кг по 35 рублей, мяса 8 кг 120 рублей, лук 7 кг по 38 рублей.

или 103%. Товарная масса увеличилась на 3% (+3%) – хороший результат.

1925 – товарная масса исследуемого периода. 1925-1875=50 – увеличение товарной массы в исследуемом периоде по сравнению с базисом.

Агрегатный индекс цены «I_p».

или 136% – +36% - плохой результат – увеличение цен.

27. Преобразование рядов динамики.

Ряды динамики широко применяются в статистике. Ряд нужно часто преобразовывать. Когда месячные данные заменяют квартальными или годовыми – это укрупнение ряда динамики.

Применение скользящей средней.

Январь – 3 преступления.

Февраль – 7 преступлений.

Март – 2 преступления.

Апрель – 10 преступления.

Май – 11 преступлений.

Июнь – 7 преступлений.

Берем янв, фев, март – средняя – 4.

Фев, март, апр – 6,3

Март апрель май – 7,6

Апрель май июнь – 9,3

Т.е. вместо динамического ряда мы получили ряд из скользящих средних: 4; 6,3; 7,6; 9,3.

28. Смыкание рядов динамики.

2001 – 6

2002 – 8 затем произошло изменение границ территории.

- 20

2003 - 22

20/8=2,5 – коэффициент соотношения данных по новой территории по отношению к старой.

6х2,5=15

ТО:

2001 – 15

2002 – 20

2003 - 22

Тема 6.

29. Выборочное исследование.

В ряде учебников м найти таблицы. В одной мы ищем предельную ошибку. В другой – размер выборки.

Тема 7.Функциональная связь процессов и явлений.

В природе и обществе многие явления связанны между собой. Эта связь м б функциональной, когда за изменением одной переменной величины следует изменение другой.

В статистике эта связь называется корреляционной или статистической. Корреляционная связь – при изучении общественных явлениях.

Употребление алкоголя на душу населения по регионам – х

Совершение хулиганских – на 100 000 - у

Х у

3,5

4

4,5

5

5,5

6

6,5

Списать!!! Ибо с доски не видно, а что говорит – не слышно.

С изменением х на сколько изменится у – измерить корреляцию.

Надо высчитать сумму Х.

Сумма Х = 35.

Сумма У = 630.

Средняя Х – 5.

Средняя У – 90.

Х-Хсредняя

3,5-5=-1,5

-1

-0,5

0

+0,5

+1

+1,5

У-Усредняя.

87-90=-3

-2

-1

0

+1

+2

+3

Имеется формула коэффициента корреляции.

СПИСАТЬ ФОРМУЛУ!!!

Квадраты.

(Х-Хсредняя)²=d_x²

2,25

1,0

2,5

0

2,5

1,0

2,25

(У-Усредняя)²=d_у²

9

4

1

0

4

9

Сумма d_x² = 11,5

Сумма d_y² = 28

Списать!

Сумма Д_х х на сумму Д_у = 14.

Итак, коэффициент корреляции = 0,79.

Коэффициент корреляции м б от +-1 до 0. Если 0 – то корреляции (связи) нет. 0,3 – слабая. От 0,7 до 1 – сильная. 1 – почти функциональная связь.

Корреляция м б прямой и обратной.

Коэффициент ассоциации 4х полей.

Признаки

Группы

Признаки Группы	1	2

Списать!!!

Причины наезда на пешехода	Вина водителей	Вина пешехода
Погибло
Ранено

АД-БС/Корень(А+Б)х(С+Д)х(А+С)х(С+Д).