- •Тема 1.Общая характеристика статистики как науки.
- •Понятие и предмет статистики.
- •Методы статистики.
- •Связь статистики с другими общественными науками.
- •Тема 2.Общая характеристика правовой статистики как науки и учебной дисциплины.
- •Понятие правовой статистики, ее признаки и значение в практической деятельности.
- •Виды статистических наблюдений.
- •Способы наблюдения.
- •Объекты статистического исследования.
- •Ряды распределения.
- •Статистические таблицы: понятие, элементы, виды, правила составления и работы с ними.
- •Статистические графики: понятие, элементы, виды.
- •Тема 5.Статистический анализ.
- •Величины и индексы.
- •Виды относительных величин:
- •Средние величины.
- •Вариации средних.
- •Индексы.
- •Преобразование рядов динамики.
- •Данные и ссылки.
- •Лабораторная 1.
- •Лабораторная 2.
- •Задание 3.
- •Задание 4.
- •Лаба 5.
- •Задание 6.
- •Задание 7.
- •Задание 8.
Лабораторная 2.
При проведении плановых мероприятий по выявлению нарушений скоростного режима на автомобильных дорогах района зарегистрирована следующая скорость движения автотранспорта (км/ч): 168,115,137,124,145,105,135,125,122,146,170,135, 100,132,150,110,105,127,118,112,130,155,138,128, 142,100,130,150,135,180,120,145,125,140,175,140, 148,138,105,140.
Для анализа информации требуется:
- построить интервальный ряд распределения, образовав 4 группы с равными интервалами;
- изобразить полученный ряд распределения на графике.
Решение.
Х t
(100-120включительно) – 10;
(>120-140включительно) – 18;
(>141-160включительно) – 8;
(>160-180включительно) – 4.
Наибольшее количество машин проезжало со скоростью 120-140 км/ч. С наименьшей скоростью – 100-120 км/ч проехало 10 машин. С наивысшей скоростью – 160-180 км/ч проехало наименьшее количество машин – 4.
Интервальный вариационный ряд - такой ряд, когда варианты взяты в интервалах. При этом, интервалы м б равными и неравными.
Задание 3.
На основании приведенных в задании 2 данных и построенного вариационного ряда определите:
1. Среднюю скорость автомобилей, превысивших скорость:
а) на основе индивидуальных данных;
б) на основе построенного вариационного ряда.
2. Среднеквадратическое отклонение.
3. Коэффициент вариации.
4. Произведите выбор более точного значения средней скорости из перечисленных в п. 1 и обоснуйте его.
Решение.
Сложить все скорости и разделить на общее количество.
На основе вариационного ряда. Написать ряд.
Х t
(100-120включительно) – 10; 110 -10
(>120-140включительно) – 18; 130 -18
(>141-160включительно) – 8; 150 - 8
(>160-180включительно) – 4. 170 - 4
Хсредн= 110х10+130х18+150х8+170х4/10+18+8+4=?
Какая скорость более точная? Ответ: первая.
Задание 4.
На основании следующей информации о стаже сотрудников РУВД:
Стаж, лет |
До 3 |
3–6 |
6–9 |
9–12 |
12–15 |
15 и более |
Число работников |
6 |
25 |
28 |
17 |
16 |
6 |
определите:
1. Средний стаж сотрудников РУВД.
2. Модальный и медианный стаж сотрудников РУВД.
3. Изобразите приведенный вариационный ряд графически и сделайте выводы.
Лаба 5.
Для выявления причин роста преступности в регионе было проведено 5-процентное выборочное обследование. При механическом способе отбора в выборку попали следующие данные о возрасте преступников:
Возраст, лет X |
До 16 |
16–20 |
20–24 |
24–28 |
28 и более |
Итого |
Число совершенных Преступлений F |
35 |
72 |
68 |
51 |
24 |
250 |
Определите:
1. С вероятностью 0,997 возможные пределы доли преступников в возрасте до 16 лет.
2. С вероятностью 0,954 возможные пределы среднего возраста преступников.
Часто применяется выборочное исследование. При выборочном исследовании мы имеем генеральную совокупность и выборочную совокупность. Выборка должна обеспечивать нормальные выводы.
Возраст – варианты
x,
число преступлений – вес, частота
вариант – t
f.
Это вариационный ряд распределения, интервальный ряд,
n – количество преступлений по выборке = 250.
N – 5000 – количество преступлений генеральной совокупности.
250 преступлений – 5%
Х преступлений – 100%
Х=250х100/5=5000
Найти долю преступников до 16 лет.
Удельный вес преступлений до 16 лет вычисляем так:
250 = 100%
35 преступлений = Х%
Х=35х100/250=14%- 0,14
Доля до 16 лет – 0,14 в общей массе преступлений.
Р -0,14 или 14%
t – коэффициент доверия = 3.
См на листке.
Каковы возможные пределы доли преступников до 16 лет.
0,14+0,06
От 0,2 до 0,08 – от 20% до 8%.
Возможные пределы среднего возраста преступников.
Cм рисунок
Коэффициент доверия = 2.
Для того, чтобы определить дисперсию проделаем следующие действия.
Возраст, лет X |
До 16 |
16–20 |
20–24 |
24–28 |
28 и 32 |
Итого |
Число совершенных Преступлений F |
35 |
72 |
68 |
51 |
24 |
250 |
Хсредняя арифметическая взвешенная = суммаХхF/суммуF
15 18 22 26 30
15х35+18х72+22х68+26х51+30х24/250=21,85 – средний возраст преступников.
G2
Cм рисунок
+0,56
От 21,29 до 22,41.
Учебник по статистике Лунеева 127, 137, 130
Учебник Савюка.