- •1. Предмет и значение статистики как общественной науки.
- •2. Метод статистики.
- •3. Статистическое наблюдение, его содержание и задачи.
- •4. Виды и способы статистического наблюдения.
- •6. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов статистического наблюдения.
- •7. Общее понятие о сводке, ее организация и техника.
- •8. Сущность и задачи группировок, виды группировок.
- •9. Принципы и порядок построения группировки.
- •10. Принципы построения и виды статистических таблиц.
- •11. Общее понятие о статистическом показателе. Системы статистических показателей
- •12. Понятие абсолютных величин, способы их получения и единицы измерения.
- •13. Способы исчисления относительных величин структуры, координации, сравнения, их интерпретация
- •14. Способы исчисления относительных величин динамики, плана и реализации плана, их интерпретация
- •15. Относительные показатели интенсивности, их разновидности и способ расчета
- •16. Графическое изображение статистических данных.
- •17. Сущность средних величин и правила их применения.
- •18. Средняя арифметическая величина. Ее свойства и способы вычисления.
- •19. Виды средних величин, способы расчета и их применение.
- •3)Средняя гармоническая:
- •20. Структурные средние (мода и медиана).
- •21. Общее понятие о вариации признака. Построение вариационных рядов и их графическое изображение.
- •22. Показатели вариации и методы их расчета.
- •23. Дисперсия, ее свойства и методы расчета. Дисперсия альтернативного признака.
- •24. Правило сложения дисперсий и его использование в анализе взаимосвязей.
- •25. Понятие о выборочном наблюдении. Причины его применения и преимущества
- •26. Способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •27. Ошибки выборочного наблюдения.
- •28. Определение необходимой численности выборочного наблюдения.
- •29. Распространение выборочных характеристик на генеральную совокупность.
- •30. Понятие о динамических радах, их виды и правила построения.
- •31. Аналитические показатели рядов динамики. Способы их расчета
- •32. Способы расчета среднего уровня в рядах динамики
- •33. Средние показатели рядов динамики.
- •34. Статистические методы выявления тенденций в развитии явлений (метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней).
- •35. Выявление основной тенденции развития с помощью аналитического выравнивания динамического ряда.
- •37. Изучение сезонных колебаний в рядах динамики.
- •36.Прогнозирование рядов динамики(рд) и определение доверительных интервалов прогноза.
- •38. Общее понятие об индексах. Индивидуальные и общие (агрегатные) индексы.
- •39. Сводные индексы в форме средних из индивидуальных индексов.
- •40. Индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов.
- •41. Индексный метод изучения влияния факторов последовательно-цепной подстановкой
- •42. Территориальные индексы.
- •43. Понятие о функциональной и статистической связи. Основные цели корреляционно-регрессионного анализа.
- •47. Определение параметров уравнения парной регрессии.
- •44. Статистические методы изучения стохастических (корреляционных) взаимосвязей.
- •45. Измерение тесноты связи по результатам аналитической группировки.
- •46. Показатель тесноты парной корреляционной связи.
- •48. Множественное уравнение регрессии.
- •49. Частная и множественная корреляция.
- •50. Оценка результатов корреляционно-регрессионного анализа.
- •51. Понятие и состав национального богатства.
- •52. Понятие и классификация основных фондов в составе национального богатства
- •53. Статистическое изучение объема, состава, состояние и движения основных фондов.
- •54. Сущность и принципы построения системы национальных счетов
- •55. Основные понятия и классификации системы национальных счетов.
- •56. Система цен и налогов в снс.
- •57. Показатели валового выпуска, промежуточного потребления товаров и услуг, валовой и чистой добавленной стоимости. Счет производства
- •60. Показатели образования доходов. Определение валового и чистого национального дохода. Счет образования доходов
- •61..Определение ввп распределительным методом.
- •62. Показатели распределения первичных доходов. Счет распределения первичных доходов
- •63. Показатели вторичного распределения доходов. Определение национального располагаемого дохода. Счет вторичного распределения доходов
- •64. Показатели использования доходов. Счет использования доходов
- •65.Определение валового внутреннего продукта по методу конечного использования.
- •66. Показатели капиталообразования.
- •69. Понятие эффективности общественного производства и задачи ее статистического изучения.
- •70. Система обобщающих показателей эффективности использования примененных и потребленных ресурсов.
- •71. Система частных показателей эффективности общественного производства.
- •72. Анализ влияния факторов эффективности производства на изменение объема валового внутреннего продукта
- •Предмет и значение статистики как общественной науки.
- •Метод статистики.
- •Прогнозирование рядов динамики и определение доверительных интервалов прогноза
- •Разложение абсолютного прироста результата по факторам.
34. Статистические методы выявления тенденций в развитии явлений (метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней).
Важной задачей статистики при анализе рядов динамики является определение основной тенденции развития.
При изучении в рядах динамики основной тенденции развития явления применяются различные приемы и методы. Одним из приемов выявления основной тенденции является метод укрупнения интервалов. Этот способ основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда. Например, ряд ежесуточного выпуска продукции заменяется рядом месячного выпуска продукции и т. д.
Другой прием — метод скользящей средней. Суть метода состоит в замене абсолютных данных средними арифметическими за определенные периоды. Расчет средних ведется способом скольжения, т.е. постепенным исключением из принятого периода скольжения первого уровня и включением следующего.
Наиболее эффективным способом выявления основной тенденции развития является аналитическое выравнивание. При этом уровни ряда динамики выражаются в виде функции времени: При этом каждый фактический уровень yi рассматривается как сумма двух составляющих:
где — систематическая составляющая, отражающая тренд и выраженная определенным уравнением, а — случайная величина, вызывающая колебания уровней вокруг тренда.
35. Выявление основной тенденции развития с помощью аналитического выравнивания динамического ряда.
Наиболее эффективным способом выявления основной тенденции развития является аналитическое выравнивание. При этом уровни ряда динамики выражаются в виде функции времени: При этом каждый фактический уровень yi рассматривается как сумма двух составляющих: где — систематическая составляющая, отражающая тренд и выраженная определенным уравнением, а — случайная величина, вызывающая колебания уровней вокруг тренда.
Аналитическое выравнивание может быть осуществлено по любому рациональному многочлену. Выбор функции производится на основе анализа характера закономерностей динамики данного явления. Для выравнивания ряда динамики по прямой используется уравнение:
37. Изучение сезонных колебаний в рядах динамики.
При анализе рядов динамики важное значение имеет выявление сезонных колебаний. Этим колебаниям свойственны более или менее устойчивые изменения уровней ряда по внутригодовым периодам: месяцам, кварталам. Для выявления сезонных колебаний обычно анализируются месячные и квартальные уровни ряда динамики за год или за несколько лет. При изучении сезонных колебаний используются специальные показатели — индексы сезонности (Is). Способы определения индексов сезонности различны; они зависят от характера основной сезонности ряда динамики.
Для ряда внутригодовой динамики, в которой основная тенденция роста незначительна (или она не наблюдается совсем), изучение сезонности основано на методе постоянной средней, являющейся средней из всех рассматриваемых уровней. Определение индексов сезонности в таких рядах производится по формуле: где — осредненные эмпирические уровни ряда по одноименным периодам; — общий средний уровень ряда. В ряду динамики с ярко выраженной тенденцией развития формула расчета индекса сезонности имеет следующий вид: где — исходные (эмпирические) уровни ряда; — выровненные (теоретические) уровни ряда; n — число годовых периодов.