- •1. Предмет и значение статистики как общественной науки.
- •2. Метод статистики.
- •3. Статистическое наблюдение, его содержание и задачи.
- •4. Виды и способы статистического наблюдения.
- •6. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов статистического наблюдения.
- •7. Общее понятие о сводке, ее организация и техника.
- •8. Сущность и задачи группировок, виды группировок.
- •9. Принципы и порядок построения группировки.
- •10. Принципы построения и виды статистических таблиц.
- •11. Общее понятие о статистическом показателе. Системы статистических показателей
- •12. Понятие абсолютных величин, способы их получения и единицы измерения.
- •13. Способы исчисления относительных величин структуры, координации, сравнения, их интерпретация
- •14. Способы исчисления относительных величин динамики, плана и реализации плана, их интерпретация
- •15. Относительные показатели интенсивности, их разновидности и способ расчета
- •16. Графическое изображение статистических данных.
- •17. Сущность средних величин и правила их применения.
- •18. Средняя арифметическая величина. Ее свойства и способы вычисления.
- •19. Виды средних величин, способы расчета и их применение.
- •3)Средняя гармоническая:
- •20. Структурные средние (мода и медиана).
- •21. Общее понятие о вариации признака. Построение вариационных рядов и их графическое изображение.
- •22. Показатели вариации и методы их расчета.
- •23. Дисперсия, ее свойства и методы расчета. Дисперсия альтернативного признака.
- •24. Правило сложения дисперсий и его использование в анализе взаимосвязей.
- •25. Понятие о выборочном наблюдении. Причины его применения и преимущества
- •26. Способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •27. Ошибки выборочного наблюдения.
- •28. Определение необходимой численности выборочного наблюдения.
- •29. Распространение выборочных характеристик на генеральную совокупность.
- •30. Понятие о динамических радах, их виды и правила построения.
- •31. Аналитические показатели рядов динамики. Способы их расчета
- •32. Способы расчета среднего уровня в рядах динамики
- •33. Средние показатели рядов динамики.
- •34. Статистические методы выявления тенденций в развитии явлений (метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней).
- •35. Выявление основной тенденции развития с помощью аналитического выравнивания динамического ряда.
- •37. Изучение сезонных колебаний в рядах динамики.
- •36.Прогнозирование рядов динамики(рд) и определение доверительных интервалов прогноза.
- •38. Общее понятие об индексах. Индивидуальные и общие (агрегатные) индексы.
- •39. Сводные индексы в форме средних из индивидуальных индексов.
- •40. Индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов.
- •41. Индексный метод изучения влияния факторов последовательно-цепной подстановкой
- •42. Территориальные индексы.
- •43. Понятие о функциональной и статистической связи. Основные цели корреляционно-регрессионного анализа.
- •47. Определение параметров уравнения парной регрессии.
- •44. Статистические методы изучения стохастических (корреляционных) взаимосвязей.
- •45. Измерение тесноты связи по результатам аналитической группировки.
- •46. Показатель тесноты парной корреляционной связи.
- •48. Множественное уравнение регрессии.
- •49. Частная и множественная корреляция.
- •50. Оценка результатов корреляционно-регрессионного анализа.
- •51. Понятие и состав национального богатства.
- •52. Понятие и классификация основных фондов в составе национального богатства
- •53. Статистическое изучение объема, состава, состояние и движения основных фондов.
- •54. Сущность и принципы построения системы национальных счетов
- •55. Основные понятия и классификации системы национальных счетов.
- •56. Система цен и налогов в снс.
- •57. Показатели валового выпуска, промежуточного потребления товаров и услуг, валовой и чистой добавленной стоимости. Счет производства
- •60. Показатели образования доходов. Определение валового и чистого национального дохода. Счет образования доходов
- •61..Определение ввп распределительным методом.
- •62. Показатели распределения первичных доходов. Счет распределения первичных доходов
- •63. Показатели вторичного распределения доходов. Определение национального располагаемого дохода. Счет вторичного распределения доходов
- •64. Показатели использования доходов. Счет использования доходов
- •65.Определение валового внутреннего продукта по методу конечного использования.
- •66. Показатели капиталообразования.
- •69. Понятие эффективности общественного производства и задачи ее статистического изучения.
- •70. Система обобщающих показателей эффективности использования примененных и потребленных ресурсов.
- •71. Система частных показателей эффективности общественного производства.
- •72. Анализ влияния факторов эффективности производства на изменение объема валового внутреннего продукта
- •Предмет и значение статистики как общественной науки.
- •Метод статистики.
- •Прогнозирование рядов динамики и определение доверительных интервалов прогноза
- •Разложение абсолютного прироста результата по факторам.
21. Общее понятие о вариации признака. Построение вариационных рядов и их графическое изображение.
Вариация – различие индивид-х значений признака у отд-х ед-ц сов-сти в один и тот же период или момент времени.
Первым этапом стат-кого изучения вариации явл-ся построение вариац-ного ряда, т е упоряд-ного распред-я ед-ц сов-сти по возраст-щим или убывающим значениям признака и подсчёт числа ед-ц с тем или иным значением признакарядов распределения.
Вариац ряды строятся по колич-му признаку.Сущ-ют также ряды распр-я, построенные по атрибутивным признакам.
Сущ-ют три формы вариационного ряда:
1. Ранжированный ряд – перечень отд-х ед-ц сов-сти в порядке возрастания или убывания значений изучаемого признака.
2. Дискретный вариац ряд представляет собой таблицу, состоящую из двух граф или строк: конкретных значений признака и числа ед-ц сов-сти с тем или иным значением. Пример, распределение студентов группы по результатам экзамена.
3. Интервальный вариац ряд представляет собой таблицу, сост из двух граф или строк: интервалов значения признака, вариация которого изуч-ся и числа ед-ц сов-сти, попадающих в тот или иной интервал. Пример, распределение сотрудников фирмы по уровню заработной платы.
Дискретный вариационный ряд можно изобразить с помощью графика, называемого полигоном распределения.
Интервальный вариационный ряд – с помощью гистограммы
22. Показатели вариации и методы их расчета.
В завис-сти от хар-мых особенностей распределения обобщающие показатели можно разбить на три группы:
1)Показатели центра распределения (ср вел-на и структурные средние).
2)Показатели степени вариации.
3)Показатели формы распределения.
Размах вариации.
,
где xmax и xmin – максим и миним значение признаков сов-сти.
Среднее линейное отклонение.
,
Среднее квадратическое отклонение.
,
Дисперсия – это квадрат среднего квадратического отклонения.
,
Выше перечисленные показатели хар-т абсолютные размеры вариации. Для оценки интенсивности вариации и для сравнения с другими совокупностями, а тем более с другими признаками расчитываются отн-е показатели вариации как отношение абсолютных показателей к средней величине.
1)Относит размах вариации:
2)Относит линейное отклонение :
3)Коэффициент вариации:
Для распределений приближ-ся к нормальному закону распред-я, коэф-т вариации должен быть не больше 33%
23. Дисперсия, ее свойства и методы расчета. Дисперсия альтернативного признака.
Дисперсия – это средний квадрат отклонения всех значений признака ряда распределения от ср. арифметической. Обозначается дисперсия буквой , где хi – индивид значение признака (варианта), х – ср. арифм-ая, n – численность сов-ти. Данная формула является простой. Взвешенная фор-ла дисперсии будет иметь вид: , где хi – индивид значение признака (варианта), х – ср. арифм-ая, f – число единиц сов-сти с одним и тем же значением признака.
Св-ва дисперсии. Дисперсия обладает рядом простых св-в: 1. б2(а) = 0 – дисперсия постоянной величины равна нулю. 2. б2(а+х) = б2(х) – дисперсия не меняется, если все варианты увеличить/уменишить на одно и то же число. 3. б2(ах) = а2 * б2(х) – постоянный множитель выносится за знак дисперсии возведенным в квадрат. Или: если все варианты умножить на число а, дисперсия увеличится в а2 раз. 4. - это св-во носит название св-ва min-ти дисперсии от средней. Дисперсия от средней меньше, чем средний квадрат отклонения от любого числа х0 на (х0 – х)2.
Исп-ние св-в дисперсии позволяет упрощать ее расчеты, особенно в тех случаях, когда вариационный ряд составляет арифм-ую прогрессию или имеет равные интервалы. В этих случаях сначало находят дисперсию от условного нуля, а затем используют 4-е св-во дисперсии, переходят к дисперсии от средней.