- •1Опред., св-ва и прим. Вект-х пр-в.
- •2Лин-я зависимость системы векторов.
- •3Базис лин. Пр-ва, размерность. Коорд-ты.
- •4. Матрич.Запись коо вект-в, изм. Коо при замене базиса
- •5.Подпространство векторного пространства.
- •6. Изоморфизм векторных пространств, универсальный пример конечномерного векторного пространства
- •7. Линейный оператор, примеры, свойства.
- •8.Матрица лин. Оп-ра. Изменение матр. Оп-ра при замене базиса.
- •9. Действия над лин. Оп-ми. Матр. Суммы и произвед. Лин. Оп-ров.
- •10.Обратный лин. Оператор его матрица
- •11.Собственные векторы л.О., собств. Значения, характерист. Уравнение.
- •12.Правило нахождения собств. Векторов и собств. Значений
- •13 Модель бездефецитной торговли
- •14 Приведение матрицы линейного оператора к диагональному виду
- •15 Евклидовы пространства. Определение, примеры
- •22. Симметричные матрицы и их св-ва. Приведение симметр. Матрицы к диаг. Виду.
- •23. Сопряж. Операторы и их св-ва.
- •24. Оператор наз-ся самосопряж., если .
- •28. Билинейная форма, ее матрица, изменение матрицы билинейной формы при изменении базиса.
- •29. Квадратичная форма и ее матричная запись.
- •30. Изменение матрицы квадратичной формы при линейной замене переменных, канонический вид квадратичной формы.
- •31. Приведение квадратичной формы к каноническому виду, закон инерции для квадратичных форм.
- •32. Положительно и отрицательно определенные квадратичные формы. Критерий Сильвестра.
- •33. Приведение квадратичной формы к каноническому виду ортогональным преобразованием.
9. Действия над лин. Оп-ми. Матр. Суммы и произвед. Лин. Оп-ров.
Пусть f, g- лин. оп-ры, действ. из над полем Р.
Сумма f и g- оп-р такой, что
Произведение лин. оп-ра f на λ- оп-р такой, что
Произведение f и g- оп-р h=gf такой, что hx=g(fx).
Т.1. Сумма двух оп-ров, произвед. оп-ра на число, произвед. двух оп-ров – лин. оп-ры.
Т.2. Если А и В – матр. лин оп-ров f и g в одно и том же базисе, то матр. оп-ров , , имеют вид соотв. А+В, А, ВА в этом же баз.
Т.3. Мн-во всех лин. оп-ров, действ. из образует лин. пр-во.
Из опр. и Т.1 след., что на мн-ве лин оп-ров, действ. из определены внутр. и внеш. операции. Необходимо проверить выполнение всех восьми аксиом лин. пр-ва.
10.Обратный лин. Оператор его матрица
Единичный (тождественный) оператор I действует по правилу I(x) = x ∀x ∈ V.
Л.О.(Лин.Оператор) A−1 называется обратным по отношению к Л.О. A, если AхA−1 = A−1 хA = I (или можно Е). Теорема1. Л.О. A имеет обратный тогда и только тогда, когда detA= 0(матрица невырожденная). М-ца обр-го оператора A−1 явл-ся обр-ной по отношению к м-це оператора A (в одном и том же базисе).Теорема2. Оператор А-1, обратный к лин. оператору, также линеен.Теорема3. Всякому невыр-му оператору можно найти обратный. Если A - матрица оператора f в некотором базисе, то оператор f -1 в том же базисе имеет матрицу А-1 .
11.Собственные векторы л.О., собств. Значения, характерист. Уравнение.
Пусть f:Ln->Ln . Опр. Ненулевой вектор х Ln наз-ся собственным вектором оператора f, если fx=λx(1), где λ–некоторое число (λ P), то λ наз-ся собственным значением. Св-ва:1)Всякому собств. вектору отвечает одно собств. значение.2)Собств. векторы, отвечающие собственным значениям лин. независимы.3)Мн-во всех собств. векторов, отвечающих одному собств. значению, дополненное нулевым вектором, образует лин-ые подпространства пространства Zn. Если в некотором базисе оператор f имеет матрицу А и в том же базисе вектор x имеет коорд. столбец X, то AX= λX или (A- λE)X=0. Можно записать в матричной форме: , где - матрица-столбец из коорд. вектора . Характ-им многочленом оператора f:Ln->Ln называется характеристический многочлен (xf(t)=det(tE-Af)) его матрицы в некотором базисе. Характ-кий мн-н лин. оператора f не зависит от выбора базиса, в котором представлена его матрица. Уравнение Xf(t)=0 называется характ-ким уравнением оператора f.Хар. ур-ние:(-1)nλn+an-1λn-1+…+a1λ+ a0=0 - Многочлен в левой части уравнения называется характ-ким мн-м. Характ. многочлен явл-ся многочленом n-ой степени. Теорема. Подобные матрицы имеют один и тот же характ. многочлен.
12.Правило нахождения собств. Векторов и собств. Значений
Выберем некоторый базис e1,e2,e3,…,en (1), тогда в этом базисе оператор f будет иметь некоторую матрицу А, и Х–координатный столбец вектора. Тот факт, что х–собств. значения, а –собств. вектор оператора f, то АХ= λХ; (А– λE)X=0 (2). Система (2)–система линейных однородных уравнений. Det(A– λE)=0 (3). Решив ур-ние (3), получим характерист. числа матрицы А. Для нахождения собств. векторов, решим систему:
(A- λE)X=0 .