- •Контрольные вопросы
- •Понятие, предмет, задачи статистики.
- •Основные этапы статистического анализа.
- •Ошибки и контроль данных при статистическом наблюдении
- •Группировка в рамках статистического исследования, статистическое представление информации.
- •Понятие вариации, вариационного ряда, показатели вариации
- •Среднее линейное отклонение
- •3. Дисперсия
- •4. Среднее квадратическое (стандартное) отклонение
- •Виды вариационных рядов.
- •1.4.1 Средняя арифметическая простая
- •1.4.2 Средняя арифметическая взвешенная
- •1.4.3 Средняя гармоническая
- •1.4.4 Средняя геометрическая
- •1.4.5 Средняя квадратическая
- •15, 13, 16 Ряды распределения, вариационные ряды, правила их построения.
- •17., 18 Характеристики центра, структуры распределения.
- •Задача сглаживания эмпирического распределения, критерии согласия.
- •Малая выборка: понятие, особенности проверки гипотез
- •Функционально (жестко-детерминированная) связь
- •2) Статистические связи и зависимости (стохастически детерминированная).
- •Показатели тесноты парной связи. Множественная корреляция
- •Коэффициент корреляции
- •Коэффициент детерминации
- •Корреляционное отношение
- •Индекс корреляции
- •Дисперсионный анализ.
- •Цели изучения динамических рядов, их виды, элементы динамического ряда.
- •Компоненты временного ряда.
- •Сглаживание рядов динамики: механическое, аналитическое.
- •Понятие тренда, критерии выбора вида трендовой модели. Оценка качества выбранного тренда.
- •Анализ сезонности в рядах динамики.
- •Абсолютный прирост
- •1. Абсолютный цепной прирост
- •2. Абсолютный прирост базисный
- •Темп роста (коэффициент роста)
- •Темп прироста
- •Абсолютное значение 1% прироста
- •Контроль качества: формы, виды, логика принятия решения о качестве процесса.
- •Статистические индексы, задачи, решаемые с помощью индексного анализа.
- •Индексы общие и индивидуальные. Агрегатный индекс как основная форма индексов.
- •1) Индивидуальные (I)
- •2) Общие индексы (сводные, I)
- •Индексы средние из индивидуальных.
- •Способы расчета индексов.
- •Система показателей статистики цен. Индекс потребительских цен.
- •Индексы Ласпейреса и Пааше.
- •Характеристики уровня жизни населения.
- •Показатели денежных доходов.
- •Показатели дифференциации.
- •Статистические показатели потребления населением материальных благ и услуг.
- •Система статистических показателей инфляции.
- •Статистика населения и занятости.
- •Анализ естественного движения и миграции населения.
- •Индекс развития человеческого потенциала.
Анализ сезонности в рядах динамики.
Сезонность – устойчиво повторяющиеся (закономерные) колебания значений признака внутри года.Динамика продаж Ford M.Company. Сезонные индексы и прогноз с учетом сезонной волны
год |
квартал |
объем продаж, млн. долл. |
скользящая средняя объема продаж |
отношение к скользящей средней |
объем продаж с поправкой на сезонность |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1995 |
1 |
17115 |
|
|
16806 |
|
2 |
19883 |
|
|
18169 |
|
3 |
17205 |
18453 |
0,93 |
19126 |
|
4 |
17898 |
19277 |
0,92 |
18106 |
|
|
|
|
|
|
1996 |
1 |
20636 |
19931 |
1,04 |
20263 |
|
2 |
22903 |
20652 |
1,11 |
20981 |
|
3 |
19370 |
21358 |
0,91 |
21532 |
|
4 |
21498 |
21909 |
0,98 |
21748 |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
2000 |
1 |
28297 |
28276 |
1 |
27786 |
|
2 |
31762 |
29017 |
1,1 |
29097 |
|
3 |
26459 |
29723 |
0,89 |
29413 |
|
4 |
31505 |
30071 |
1,05 |
31872 |
|
|
|
|
|
|
2001 |
1 |
30037 |
30419 |
0,99 |
29494 |
|
2 |
32805 |
30685 |
1,07 |
30052 |
|
3 |
28196 |
|
|
31343 |
|
4 |
31897 |
|
|
32268 |
Для определения индекса сезонности производится выравнивание исходного ряда по скользящей средней. Период скольжения равен пяти кварталам. Скользящая средняя рассчитывается по средней хронологической. То есть первое значение скользящей средней будет получено:
На основании полученных значений пятой графы по средней арифметической простой рассчитываются индексы сезонности для каждого квартала.
Индекс сезонности
Для 1 квартала
Для 2 квартала
Для 3 квартала
Для 4 квартала
Индекс сезонности, например, второго квартала, говорит о том, что во втором квартале можно ожидать увеличение продаж в среднем на 9%.
На основе коэффициента сезонности может быть построен график сезонной волны.
На основе значений индексов сезонности рассчитываются данные шестой графы таблицы. Строится трендовая модель, описывающая основную тенденцию изучаемого временного ряда. Уравнение тренда имеет вид:
Уравнение тренда – это уравнение, описывающее основную тенденцию объемов продаж компании, то есть построенное по теоретическим (выровненным) уровням, полученным на основе скользящей средней и без учета сезонной волны.
Прогноз основной тенденции осуществляется на основе уравнения тренда. Полученные данные корректируются с учетом соответствующих индексов сезонности.
Прогноз на основе тренда
|
Без учета сезонной волны |
С учетом сезонной волны |
A |
1 |
2 |
2002 |
|
|
1 |
33035 |
33643 |
2 |
33571 |
36648 |
3 |
34106 |
30682 |
4 |
34642 |
34244 |
Значения первой графы – значения, полученные по уравнению тренда. Отражают поступательное увеличение объемов продаж по кварталам без учета сезонной волны.
Значения второй графы получают путем корректировки значений первой, то есть умножением на соответствующие индексы сезонности.
Показатели изменения уровней динамического ряда.
В общем виде временной ряд может быть представлен:
y1, y2, y3, … , yt, … , yn , где
y – уровень ряда,
t – период времени,
n – длина динамического ряда (число уровней динамического ряда).
К показателям, оценивающим изменения уровней ряда динамики, относятся:
1) абсолютный прирост;
2) темп роста (коэффициент роста);
3) темп прироста (коэффициент прироста);
4) абсолютное значение 1% прироста.
Показатели, оценивающие изменения уровней ряда, рассчитываются путем сопоставления каждого уровня ряда с непосредственно предшествующим уровнем, что позволяет получить цепные показатели. Или путем сопоставления каждого уровня с одним и тем же выбранным в качестве базы сравнения. На практике чаще всего это первый уровень изучаемого исследования конкретного динамического ряда.