Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Билеты_статистика (1).doc
Скачиваний:
7
Добавлен:
21.09.2019
Размер:
2 Mб
Скачать
  1. Анализ сезонности в рядах динамики.

Сезонность – устойчиво повторяющиеся (закономерные) колебания значений признака внутри года.Динамика продаж Ford M.Company. Сезонные индексы и прогноз с учетом сезонной волны

год

квартал

объем продаж, млн. долл.

скользящая средняя объема продаж

отношение к скользящей средней

объем продаж с поправкой на сезонность

1

2

3

4

5

6

1995

1

17115

 

 

16806

 

2

19883

 

 

18169

 

3

17205

18453

0,93

19126

 

4

17898

19277

0,92

18106

 

 

 

 

 

 

1996

1

20636

19931

1,04

20263

 

2

22903

20652

1,11

20981

 

3

19370

21358

0,91

21532

 

4

21498

21909

0,98

21748

2000

1

28297

28276

1

27786

 

2

31762

29017

1,1

29097

 

3

26459

29723

0,89

29413

 

4

31505

30071

1,05

31872

 

 

 

 

 

 

2001

1

30037

30419

0,99

29494

 

2

32805

30685

1,07

30052

 

3

28196

 

 

31343

 

4

31897

 

 

32268

Для определения индекса сезонности производится выравнивание исходного ряда по скользящей средней. Период скольжения равен пяти кварталам. Скользящая средняя рассчитывается по средней хронологической. То есть первое значение скользящей средней будет получено:

На основании полученных значений пятой графы по средней арифметической простой рассчитываются индексы сезонности для каждого квартала.

Индекс сезонности

Для 1 квартала

Для 2 квартала

Для 3 квартала

Для 4 квартала

Индекс сезонности, например, второго квартала, говорит о том, что во втором квартале можно ожидать увеличение продаж в среднем на 9%.

На основе коэффициента сезонности может быть построен график сезонной волны.

На основе значений индексов сезонности рассчитываются данные шестой графы таблицы. Строится трендовая модель, описывающая основную тенденцию изучаемого временного ряда. Уравнение тренда имеет вид:

Уравнение тренда – это уравнение, описывающее основную тенденцию объемов продаж компании, то есть построенное по теоретическим (выровненным) уровням, полученным на основе скользящей средней и без учета сезонной волны.

Прогноз основной тенденции осуществляется на основе уравнения тренда. Полученные данные корректируются с учетом соответствующих индексов сезонности.

Прогноз на основе тренда

Без учета сезонной волны

С учетом сезонной волны

A

1

2

2002

1

33035

33643

2

33571

36648

3

34106

30682

4

34642

34244

Значения первой графы – значения, полученные по уравнению тренда. Отражают поступательное увеличение объемов продаж по кварталам без учета сезонной волны.

Значения второй графы получают путем корректировки значений первой, то есть умножением на соответствующие индексы сезонности.

  1. Показатели изменения уровней динамического ряда.

В общем виде временной ряд может быть представлен:

y1, y2, y3, … , yt, … , yn , где

y – уровень ряда,

t – период времени,

n – длина динамического ряда (число уровней динамического ряда).

К показателям, оценивающим изменения уровней ряда динамики, относятся:

1) абсолютный прирост;

2) темп роста (коэффициент роста);

3) темп прироста (коэффициент прироста);

4) абсолютное значение 1% прироста.

Показатели, оценивающие изменения уровней ряда, рассчитываются путем сопоставления каждого уровня ряда с непосредственно предшествующим уровнем, что позволяет получить цепные показатели. Или путем сопоставления каждого уровня с одним и тем же выбранным в качестве базы сравнения. На практике чаще всего это первый уровень изучаемого исследования конкретного динамического ряда.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]