- •1. Виды наблюдений. Этапы подготовки наблюдателя.
- •2.Непараметрические методы в социологическом исследовании
- •3. Ранговые методы в социологическом исследовании.
- •4. Составление научного отчёта по результатам соц исслед-я.
- •5. Место и значение приклад исслед-ий. Предмет и метод прикладной социологии.
- •6. Анализ связей между переменными.
- •7. Функции социологических исследований
- •8. Анализ эмпирических данных
- •9. Типичные ошибки наблюдений и способы их устранения. Первичный анализ данных.
- •Непараметрический регрессионный и дисперсионный анализ. На примере пакета spss.
- •Одномерный и многомерный анализ. На примере пакета spss
- •19. Принципы шкалирования. Статистические взаимосвязи.
- •20. Характеристика основных схем отбора данных: достоинства и недостатки
- •21. Количественные и качественные измерения.
- •22. Шкалы. Критерии надежности шкал. Классификации шкал.
- •23. Понятие признака группировки
- •24. Этапы и виды качественного исследования
- •26. Возможности статистических пакетов для графической интерпретации данных.
- •27.Специфические особенности качественных социологических исследований.
- •28.Понятие признака группировки. Группировка в пакете spss.
6. Анализ связей между переменными.
В общем случае для демонстрации причинно-следственного отношения между двумя переменными, скажем, X и Y, необходимо выполнить следующие требования:
1) показать, что существует эмпирическая взаимосвязь между переменными;
2) исключить возможность обратного влияния Y на Х;
3) убедиться, что взаимосвязь между переменными не может быть объяснена зависимостью этих переменных от какой-то дополнительной переменной (или переменных).
Первым шагом к анализу взаимоотношений двух переменных является их перекрестная классификация, или построение таблицы сопряженности.
Обнаружив наличие взаимосвязи между двумя переменными и оценив интенсивность этой связи с помощью какого-либо коэффициента, исследователь стремится проинтерпретировать эту взаимосвязь в терминах причин и следствий.
Классический подход к анализу взаимосвязи с введением дополнительных, контрольных переменных в социологии и сопредельных дисциплинах получил название метода уточнения. Метод уточнения был детально разработан в 1940—1950-е гг. П. Лазарсфельдом, С. Стауффером, П. Кендалл и их сотрудниками для анализа элементарных таблиц сопряженности и взаимосвязей номинальных признаков.
Анализ таблиц сопряженности и метод уточнения — это наглядные и достаточно эффективные средства, используемые в проверке гипотез о взаимозависимости переменных.
7. Функции социологических исследований
Социологич. исследование – это система логически последовательных методологических, методических и организационно-технических процедур, связанных между собой единой целью: получить достоверные данные об изучаемом явлении или процессе для их последующего использования в практике социального управления.
Функции СИ:
методологическая – теоретическое обоснование направлений научного поиска; выявление теоретических подходов к исследованию соц объектов;
методическая – предполагает обоснованный поиск наиболее эффективных приемов, способов, средств информационного обеспечения научной деятельности социологов, что проявляется в том числе в определении процедуры сбора, обработки и анализа инфы в целях достижения научных результатов исследования;
познавательная. Связана с изучением закономерностей социального развития, тенденций изменения различных соц явлений и процессов;
Прогностическая – построение прогнозов разного срока.
8. Анализ эмпирических данных
Эмпирические исследования –крупномасштабные исследования соответствующие самым строгим требованиям науки и направленные на подтверждение частной теории. Главная их цель – способствовать приращению нового знания, открытию новых закономерностей и обнаружению неизвестных соц тенденций.
системой.
Суть эмпирической интерпретации- это: конкретизация содержания понятий, которая дает возможность выявить такие явления , которые поддаются регистрации измерению и количественно- качественному анализу.