23. Принципы построения алгоритмов поиска места отказа.

Если при определении рабочего состояния установлено, что объект диагностирования не исправен, то возникает необходимость поиска дефекта. Опыт эксплуатации сложных систем показывает, что время поиска дефектов существенно больше времени их устранения, поэтому большое внимание уделяют разработке методов поиска дефектов на основе которых можно вручную или автоматически в наиболее короткий срок определить дефектный элемент системы. Составление алгоритмов поиска – одна из основных задач технического диагностирования. Для составления алгоритмов используются некоторые критерии эффективности (минимум средних потерь, среднее время поиска и т.д.)

Составление алгоритма связано с решением задачи оптимизации, т.е. нахождения алгоритма, критерий оценки которого имеет минимальное или близкое к нему значение.

24. Минимизация набора контролируемых параметров.

Для определения минимального и достаточного количества признаков вна­чале из всех предварительно отобранных необходимо исключить явно нерацио­нальные. Затем из оставшихся призна­ков в минимально необходимую и достаточную группу отбирают такие, которые несут максимум информации при каждой очередной проверке. Процесс отбора в минимально необходимую и достаточную группу прекращают, как только ото­бранные признаки в сумме окажутся способными нести информацию обо всех со­стояниях контролируемого объекта. Для минимизации набора контролируемых параметров, анализируют данные таблицы функции неисправностей, при этом зачеркиваются строки, соответствующие следующим признакам:

1) признакам, которые не реагируют ни на одно из состояний, (то есть призна­кам, содержащим в строке одни нули).

2)признакам, которые реагируют на все состояния, (то есть признакам, содер­жащим в строке одни единицы).

3)признакам, которые дублируют другой признак, (то есть имеют одинаковое расположение единиц и нулей). Из двух и более одинаковых по информа­тивности признаков вычеркивают тот (те), которые сложнее контролировать в эксплуатационной практике.

Вычеркнутые строки из даль­нейшего рассмотрения исключаются. По результатам первого этапа формируется сокращенная таблица.

25. Построение алгоритма поиска места отказа.

Для состояния элемента близкого к оптимальному, используют метод теории информации. При составлении алгоритма в качестве ведущей функции может быть использовано количество информации содержащейся в проверке. Алгоритм начинают с той проверки, которая несет наибольшее количество информации. Следующую проверку выбирают с учетом результата предыдущей, также исходя из наибольшего количества информации. Условный алгоритм диагностирования с учетом максимального количества информации в проверке состоит при следующих допущениях:

1. Система неисправна

2. В системе имеется только 1 дефект

3. Известны априори вероятности появления дефекта

Неопределенность состояния системы , диагностирование которой осуществляется до начала процесса. Характеризующееся её энтропией H(S). Допустим, что система может быть неисправной в следствие дефекта только одного какого ни было элемента, из общего числа N с условной вероятностью , тогда Значение определяют на основе статистических данных о надежности системы. Процесс проверки с целью нахождения дефектов определяется множеством проверок П={ }, где . Каждая проверка априори содержит некоторое количество информации относительно состояния системы S, , где - средняя условная энтропия состояния системы , при условии осуществления проверки .

Если при проверке контролируется m (кол-во 1 в строке) элементов, сумма вероятностей отказов которых: , то

.

Поиск дефекта в системе начинают с проверки , несущей наибольшее количество информации, легко определить проверку , при которой максимально: , т.е. проверка соответствующая проверке m элементов, сумма вероятности отказов которых несёт наибольшее количество информации, следовательно поиск дефектов нужно начинать именно с этой проверки.

Если при проверке зафиксировано, что дефект содержится в каком-либо из следующих элементов , то следующую проверку выбирают по таблице, содержащей только m элементов по максимуму количества информации: .

Если , то по таблице содержащей элементы с номерами m+1,…,N находят:

26. Статистический метод определения периодичности диагностирования по допустимому уровню вероятности безотказной работы.

Этот метод прост и удобен, однако он является неточным и неэкономичным, особенно при больших вариациях изменения технического состояния автомобиля. Он целесообразен для случаев ТО автомобиля без диагноза.

, где Р – вероятность безотказной работы, L – пробег.

27. Индивидуальный метод определения периодичности диагностирования по частной реализации диагностического параметра.

Является при соответствующих условиях наиболее точ­ным и достоверным. Сущность указанного метода заключается в решении отно­сительно функции, аппро­ксимирующей изменение диагностического параметра S(l) от начальной S_H до предельной S_П величины.

- полный ресурс.

- остаточный ресурс, где - величина диагностического параметра после наработки .

Практическое применение метода определения по частной реализации (при массовой эксплуатации) затрудняется необходимостью постоянного вычисления для каждого механизма. Метод этот может быть использован для относительно дорогих механизмов, например гильз цилиндров двигателя, путем измерений параметров их изнашивания.

По некоторым данным коэффициент α изменяется от 0,8 до 2.