- •21. Построение логических моделей.
- •22. Анализ логической модели, построение таблиц функций неисправностей.
- •23. Принципы построения алгоритмов поиска места отказа.
- •24. Минимизация набора контролируемых параметров.
- •28. Экономико–вероятностный метод определения периодичности диагностирования по совокупности реализаций диагностического параметра.
- •29. Экономико–вероятностный метод определения периодичности диагностирования по дискретным значениям диагностического параметра.
28. Экономико–вероятностный метод определения периодичности диагностирования по совокупности реализаций диагностического параметра.
Метод позволяет определить периодичность диагностирования, при которой можно пользоваться постоянной, единой для всей совокупности объектов величиной допустимого (упреждающего) норматива
Этот метод предложенный В. М. Михлиным, является универсальным. Сущность его заключается в оптимизации по критерию минимума суммарных удельных затрат С( , ) на результат, профилактику и диагностирование. Из рисунка видно, что при увеличении вероятности пропусков отказов, выраженные заштрихованными площадками возрастут. При этом число отказов, а следовательно, и затраты на ремонт увеличатся, а число плановых обслуживании и диагностирований соответственно уменьшится. При уменьшении будет наблюдаться обратная картина.
Зная плотность распределения , можно определить суммарную вероятность отказов: , где i — порядковый номер диагностирования; п — последний межконтрольный период, в котором могут быть отказы. Величину можно определить из подобия прямоугольных треугольников и .
При линейных реализациях (α=1) можно пользоваться следующим выражением: .
При нелинейных реализациях ( )
;
Пользуясь критерием минимума затрат, можно записать:
где с — стоимость аварийного ремонта; d — стоимость предупредительного ремонта; сд — стоимость диагностической проверки; — среднее число проверок до восстановления; — фактический ресурс, т. е. средний пробег до восстановления. Первый член уравнения определяет затраты на ремонт, второй на профилактику, третий на диагностирование.
29. Экономико–вероятностный метод определения периодичности диагностирования по дискретным значениям диагностического параметра.
Метод применяется в тех случаях, когда используемый диагностический параметр и диагностические средства обеспечивают выявление неисправностей объекта диагностирования в данный момент, но не позволяют установить общую закономерность изменения его технического состояния в течение межконтрольного периода. Такое положение создается при значительном рассеивании процессов изменения технического состояния объекта, что весьма характерно для механизмов автомобиля.
Использование дискретных диагностических параметров, с одной стороны, снижает точность прогноза, но, с другой — делает процесс выявления неисправностей более простым и технологичным.
Здесь целесообразно проводить оптимизацию по минимуму суммарных эксплуатационных потерь до восстановления. Эти потери определяются стоимостью всех диагностических проверок до восстановления, а также дополнительными затратами на несвоевременное обнаружение неисправности. С уменьшением периодичности первая составляющая, очевидно, возрастает за счет увеличения числа проверок; в то же время вторая составляющая и вероятность аварийных ремонтов уменьшаются. Можно показать, что математическое ожидание суммарных потерь .
, где C – дополнительные удельные затраты при несвоевременном обнаружении неисправностей.
При условии min находим оптимальную периодичность диагностирования:
Удельные затраты с' определяются из следующих соображений.
При планово-предупредительной системе ТО, когда средний фактический пробег диагностируемого механизма составляет , затраты на ТО близки к затратам d на предупредительный ремонт. При системе обслуживания по потребности, когда пробег равен среднему ресурсу механизма , эти затраты будут равны затратам C на восстановление пропущенного отказа. Поэтому разность между С и d, отнесенная к разности между соответствующими пробегами и , будет представлять собой удельные затраты с' т. е.
где с — стоимость восстановления пропущенного отказа; d — стоимость предупредительного обслуживания; k — коэффициент, выражающий затраты на ремонт из-за пропущенного отказа в долях затрат на предупредительный ремонт; — средний фактический пробег диагностируемого агрегата (механизма) до ремонта или обслуживания, который определяется выражением: , где — регламентный пробег между плановыми обслуживаниями; Р — вероятность безотказной работы за межремонтный пробег; — плотность распределения ресурса до первого отказа.
После соответствующих преобразований получим:
где А—коэффициент, зависящий от вида функции и, в первую очередь, от ее коэффициента вариации v.
; k=c/d; , тогда уравнение примет вид: .
Так как удельные затраты при системе ТО с плановым диагностированием не должны превышать удельные затраты при плановопредупредительной системе без диагностирования, то необходимо выполнение условия: , отсюда можно найти предельное значение коэффициента стоимости диагностирования , при котором ее внедрение экономически целесообразно.
Пользуясь описанной методикой и соответствующими статистическими данными, показателей надежности механизмов автомобиля, можно определить оптимальные периодичности их диагностирования и составить рациональный технологический процесс ТО, обеспечивающий минимум затрат на текущий ремонт.