- •1.Осн.Понятия и опр-я: инф-я, алгоритм, программа, команда, данные, технические устройства.
- •14. Програм-е для операционной системы windows.
- •3. Сс. Перевод чисел из одной сс в другую.
- •5. Повп. Алгоритм Фон-Неймана.
- •6. Принцип организац выч процесса. Гарвардская архитектура эвм.
- •12. Циклический вычислительный процесс
- •8.Адресация оперативной памяти. Сегментные регистры.
- •9. Система команд процессора i32. Способы адресации.
- •10. Скп i32. Машобработка. Байт способа адресации.
- •5. Усилители электрических сигналов.
- •11. Разветвляющий вычислительный процесс.
- •13. Рекурсивный вычислительный процесс.
- •1.Трансформаторы.
- •2. Машины постоянного тока.
- •3. Асинхронные и синхронные машины.
- •4. Элементная база современных электронных устройств
- •6. Основы цифровой электроники.
- •3. Типы адресации и система команд.
- •4. Структура процессора.
- •15. Модули последовательного ввода/вывода
- •11. Базовый функциональный блок микроконтроллера включает:
- •1.Принципы технического регулирования.
- •2. Технические регламенты.
- •3. Стандартизация.
- •5. Гос.Контроль за соблюд-ем треб-ий тех. Регламентов.
- •6.Метрология. Прямые и косвенные измерения.
- •1. Типы данных
- •1.Упрощение логических выражений
- •2.Функциональные схемы (лог.Диаграммы)
- •3. Искусственные нейронные сети.
- •4. Статистические методы принятия решений.
- •1.Задачи, решаемые методами искусственного интеллекта.
- •2.Модульное прогр-ие.
- •5. Програм-е в .Net Framework.
- •6. Унифицированный язык прогр-я uml.Назначение.
- •9. Этапы построения алгоритмов
- •13. C#.Полиморфизм.Перегрузка операций и методов.
- •14. C#.Наследование.Ограничения при наследовании.
- •1.Осн.Принципы сист.Подхода.
- •2. Система и моделирование. Классификация признаков.
- •3.Постановка задачи принятия решений.
- •5. Этапы системного подхода решения проблем.
- •6. Постановка задач оптимизации. Их классификация.
- •13. Нечеткие множества и их использование для принятия решений.
- •7. Условная оптимизация. Линейное программирование. Пример постановки задачи оптимизации.
- •1. Пример постановки задачи оптимизации.
- •9. Нелинейное программирование. Постановка задачи нелинейного программирования.
- •8. Методы решения задач линейного программирования. Геометрическая интерпретация.
- •10. Выбор альтернатив в многокритериальных задачах.
- •11. Классификация задач принятия решений. Структура системы принятия решений.
- •Структура процесса принятия решений
- •2 Классификация моделей.
- •3 Свойства модели.
- •4 Жизненный цикл моделируемой системы:
- •5.Классификация математических моделей
- •6. Требования, предъявляемые к мат. Моделям
- •7. Модели и моделирование.
- •10. Алгоритм декомпозиции
- •8.Математические модели технических систем.
- •9. Декомпозиция систем.
- •1. Датчики измерения перемещений
- •5. Гироскопы.
- •4 Манометрические приборы
- •6. Преобразование измерительных сигналов.
- •7 Методы измерений
- •9.Системы технического зрения
- •10. Структура измерительных систем
- •11. Измерительные сигналы, виды, типы, модели сигналов. Классификация детерминированных сигналов.
- •12. Теория информации
9. Декомпозиция систем.
Декомпозиция является необходимой процедурой при решении проблем, связанных с системами, в частности при анализе и синтезе систем. При дек-ции совокупных составных частей образуется дерево целей (дерево решений, иерархическое дерево). Основная проблема при декомпозиции – полнота соответствующего дерева целей. С одной стороны дерево должно быть достаточно полным для достижения цели анализа, с другой – простым, удобным, обозримым для использования. Степень детализации определяется целями анализа. Например, при диагностике системы (автомобиля) степень детализации д.б. выше, чем при решении задачи конструирования новой системы. Дерево д.б. компактным с точки зрения целей анализа. Размеры «вширь» определяют числом элементов на каждом уровне, а «вглубь» - числом уровней. Процесс декомпозиции основан на изучении системы, является неформальной процедурой, на который оказывают влияние симпатии ЛПР, его уровень информативности, степень мышления и т.п. При выделении элемента 1 уровня следует использовать следующие принципы: 1) принцип существенности (элементы для данного уровня существенные); цели анализа; 2) принцип однородности (включаются элементы, имеющие одинаковую важность по отношению целей анализа; 3) принцип независимости (элементы 1 уровня д.б. взаимнонезависимы).
Процесс разбиения является итеративным, т.е. многократно повторяющимся. Если у ЛПР знаний недостаточно, то вводится элемент «все остальное». Проверка однородности элементов данного уровня может быть проведена на более низких уровнях анализа. Число элементов на низком уровне, замыкающихся на более высоком уровне, д.б. ≈ одинаково для всех элементов высокого уровня.
При определении размеров дерева «вглубь» - числа уровней, существенным является то, насколько возрастает полезная информация о системе, необходимой для достижения целей анализа. Более высокий уровень обладает большей степенью общности по сравнению с низким. В некотором случае при выделении уровней удается использовать эффективность, эффективность, затраты, время. Декомпозиция обычно заканчивается при достижении называемого элементарного уровня, т.е. уровень элементов, которому нет смысла подвергать дальнейшему разложению (декомпозиция). В мат. задачах понятие элементности может быть определено формально из соответствующей теоремы, в неформальных задачах элементность проверяется экспериментом. Декомпозиционное дерево не является однозначным, зависит от целей анализа. Такая система как человек м.б. рассмотрена на различных уровнях: аналитическом, физиологическом, соматическом, психическом и т.п. При этом получаются разные декомпозиционные схемы (деревья). Степень детализации дерева зависит от степени информативности эксперта (ЛПР), т.е. квалификации, а также от общего уровня в данной предметной области.