Методические указания

Для расчета рейтинга необходимо использовать систе­му оценок, при которой более высокий рейтинг свидетель­ствует о большем уровне негативных качеств поставщика. В этом случае предпочтение следует отдать тому постав­щику, который имеет наименьший рейтинг.

При росте цен на поставляемую продукцию, а также при поставке товаров ненадлежащего качества и нарушении сроков поставки при расчете рейтинга поставщика необходимо соответственно принять веса показателей (cм. условия задания).

При росте цен на поставляемую продукцию, а также при поставке товаров ненадлежащего качества и нарушении сроков поставки при расчете рейтинга поставщика необходимо с учетом веса показателей произвести:

4 .1. Расчет средневзвешенного темпа роста цен (показа­тель цены).

Для оценки поставщика по первому критерию (цена) следует

рассчитать средневзвешенный темп роста цен ( ) на поставляемые им товары:

где Т_ц - темп роста цены на i-ю разновидность постав­ляемого товара;

d_i - доля i-й разновидности товара в общем объеме поставок текущего периода;

п - количество поставляемых разновидностей товаров.

Темп роста цены на i-ю разновидность поставляемого товара рассчитывается по формуле:

Т_{ц =} (Р_i1 /Р_i0 ) * 100

где Р_i1 - цена i-й разновидности товара в текущем периоде;

Р_i0 - цена i-й разновидности товара в предшествую­щем периоде.

Доля i-й разновидности товара в общем объеме поста­вок рассчитывается по формуле

где S_i — сумма, на которую поставлен товар i-й разновидности в текущем периоде, руб.

4.2. Расчет темпа роста поставки товаров ненадлежащего качества (показатель качества).

Для оценки поставщика по второму показателю рассчитаем темп роста поставки товара ненадлежащего качества (Т_н.к) по каждому поставщику:

где d_н.к1 - доля товара ненадлежащего качества в общем объеме поставок текущего периода;

d_н.к0 - доля товара ненадлежащего качества в общем объеме поставок пред- шествующего периода.

4.3. Расчет темпа роста среднего опоздания (показатель надежности поставки, Т_с0).

Количественной оценкой надежности поставки служит среднее опоздание, т. е. число дней опозданий, приходящееся на одну поставку. Эта величина определяется как частное от деления общего количества дней опоздания за определенный период на количество поставок за тот же период и определяется по формуле:

Т_со = (О_ср1 /О_ср.0) * 100

где О_ср1 - среднее опоздание на одну поставку в текущем периоде, дней;

О_ср0 - средне опоздание на одну поставку в предыдущем периоде, дней.

Условие задания № 5.

Фирма «Гермес», выпускающая бытовую электротехнику, для завоевания новых рынков сбыта и увеличения доли на рынке предполагает открыть крупный торговый центр в соседнем регионе. Торговый центр включать: магазины по продаже бытовой техники и сервисные службы по оказанию гарантийного и послегарантийного обслуживания.

Совокупные затраты на открытие торгового центра составляют . В течение первых лет предполагается поступление чистых доходов в размере ) (табл. 5.1). Необходимо при принятой норме дисконта определить экономическую эффективность открытия торгового центра с помощью:

̶ показателя чистой современной стоимости;

̶ индекса рентабельности.

Таблица 5.1.Характеристика инвестиционных проектов

Номер варианта	, млн у. д. е.	, %	, млн у. д. е. по годам
			1	2	3	4	5	6
1	120000	15	32400	37200	42000	46800	52800	56400
2	120000	17	30240	34720	39200	43680	49280	52640
3	150000	17	38340	44020	49700	55380	62480	66740
4	150000	19	43740	50220	56700	63180	71280	–
5	17000	13	4914	5642	6425	771	8008	8408
6	21000	16	4914	5642	6425	7171	8008	–
7	270000	12	56784	58422	60424	62790	65702	71526
8	250000	12	65520	67410	68720	72450	75810	82530
9	250000	16	56700	65100	73500	81900	92400	102900
10	160000	16	56700	65100	73500	81900	–	–
11	120000	19	56700	65100	73500	81900	–	–
1	2	3	4	5	6	7	8	9
12	120000	19	51840	59520	67200	74880	84480	94080
13	160000	9	51840	59520	67200	74880	84480	94080
14	190000	21	51840	59520	67200	74880	84480	–
15	20910	16	5972	6857	7808	8715	9733	10219
16	25830	20	5972	6857	7808	8715	9733	–
17	332100	15	69013	71004	73437	76312	79852	86930
18	307500	15	79630	81927	84735	88053	92136	100304
19	250000	20	68911	79120	89329	99538	112299	125061
20	196800	20	68911	79120	89329	99538	–	–
21	147600	24	68911	79120	89329	99538	–	–
22	147600	24	63004	72338	81672	91006	102674	114341
23	24000	16	4816	5529	6296	7027	7848	8240
24	20000	13	5405	6206	7067	7888	8809	–
25	216000	13	55648	57254	59216	61534	64388	70095
26	162000	13	64210	66062	68326	71001	74294	80879
27	162000	18	55566	63798	72030	80262	90552	100842
28	291600	17	54535	56108	58031	60304	63100	68694
29	218700	15	70613	72668	75158	78101	81723	88967
30	216000	19	54455	62522	70589	78657	88741	98825