Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Книга случайные процессы.doc
Скачиваний:
228
Добавлен:
10.11.2019
Размер:
2.26 Mб
Скачать

Глава 6. Стохастические интегралы

В ряде случаев важную роль играют интегралы вида

, (6.1)

где (x,t) – неслучайная функция, (t) – некоторый случайный процесс. Реализации процесса (t) в общем случае являются функциями неограниченной вариации, следовательно, этот интеграл нельзя понимать как интеграл Стилтьеcа или Лебега-Стилтьеса. Если, кроме того, (t) – диффузионный процесс, то не ясно, как понимать d(t) в этом случае.

Если (t) – диффузионный случайный процесс, то интегралы (6.1) называются стохастическими интегралами.

Перейдём к математически корректному определению стохастических интегралов.

Стохастический интеграл в форме Ито

Разделим интервал [a,b] точками a=t0<t1<…<tn-1<tn=b и пусть .

Рассмотрим сумму

.

Если при 0 существует предел в среднем квадратическом

,

то он называется стохастическим интегралом в форме Ито.

Так как диффузионный процесс (t) недифференцируемый, то стохастический интеграл в форме Ито обладает особым свойством, отличающим его от интеграла Римана для детерминированных функций.

Особенность стохастического интеграла в форме Ито

Пусть (t)=w(t), где w(t) – винеровский процесс такой, что w(0)=0, Mw(t)=0, Dw(t)=t.

Рассмотрим стохастический интеграл

.

По классической формуле интегрирования получим

.

С другой стороны, по определению стохастического интеграла, он равен пределу интегральной суммы. Найдём значение этого предела.

Пусть

.

Рассмотрим

.

Откуда для Sn получим равенство

.

В силу определения стохастического интеграла в форме Ито и леммы о винеровском процессе из предыдущей главы можно записать

.

Сравнивая это выражение с выражением, полученным применением классических методов интегрирования, видим, что они отличаются на величину T/2 за счёт недифференцируемости реализаций винеровского процесса.

При решении прикладных задач обычно рассматривают процессы с гладкими траекториями. Поэтому желательно дать такое определения стохастического интеграла, свойства которого совпадали бы со свойствами классических интегралов Римана. Таким определением является определение интеграла в форме Стратановича.

Стохастический интеграл в форме Стратановича

Интегральную сумму стохастического интеграла (6.1) определим в симметризованном виде

. (6.2)

Если при 0 существует предел в среднем квадратическом

,

то он называется стохастическим интегралом в форме Стратановича.

Символ S перед интегралом отражает тот факт, что рассматривается стохастический интеграл в симметризованном виде, то есть в форме Стратановича.

Интегралы Ито и Стратановича достаточно просто связаны между собой.

Связь интегралов Ито и Стратановича

Рассмотрим связь стохастических интегралов в форме Ито и в форме Стратановича.

Пусть подынтегральная функция (x,t) дифференцируема по первому аргументу. Тогда, разлагая её в ряд Тейлора в окрестности точки (ti), получим

.

Подставляя это разложение (6.2), получим

.

В силу замечания о произвольном диффузионном процессе из предыдущей главы, последнее равенство можно переписать в виде

. (6.3)

Для стохастических интегралов, определённых по винеровскому процессу, это равенство запишем в виде

. (6.4)

Рассмотрим стохастический интеграл в форме Стратановича

.

То есть результаты интегрирования по Стратановичу совпадают с результатами интегрирования по Риману.

Из равенств (6.3) и (6.4) следует, что если подынтегральная функция (,t) не зависит от , то интегралы в форме Ито и Стратановича совпадают.

При рассмотрении прикладных задач обычно применяют интеграл Стратановича, а в теоретических исследованиях применяют интеграл Ито, затем, используя равенства (6.3) и (6.4) вновь возвращаются к интегралам в симметризованном виде.

Применение интегралов Ито в теоретических исследованиях оправдано его некоторыми полезными свойствами, которые более подробно будут рассмотрены в следующей главе.