- •Пояснительная записка
- •Примерный тематический план изучения дисциплины «Судебная статистика»
- •Программа курса
- •Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики. Особенности юридической статистики. Организация государственной статистики в рф.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •Тема 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения.
- •Тема 4. Ряды распределения, их виды и графическое изображение.
- •Тема 5. Статистические таблицы, виды и правила составления.
- •Тема 6. Абсолютные и относительные величины.
- •Тема 7. Средние величины и показатели вариации.
- •Тема 8. Ряды динамики.
- •Тема 9. Статистические индексы и их использование в юридической статистике.
- •Тема 10. Статистический анализ, его основные приемы.
- •Тема 11. Демографическая статистика.
- •Тема 12. Экономическая статистика.
- •Тема 13. Первичный учет правонарушений.
- •Тема 14. Показатели статистической отчетности судебных органов, прокуратуры.
- •Тема 15. Анализ статистических показателей органов внутренних дел.
- •Тема 16. Показатели гражданской статистики.
- •Тема 17. Содержание моральной статистики.
- •Семинарские и практические занятия по курсу «Юридическая статистика»
- •Тема 1. Предмет, метод и задачи статистической науки, особенности юридической статистики. Организация статистического учета в рф (2 часа).
- •Основные вопросы занятия:
- •Задания
- •Тема 2. Статистическое наблюдение (4 часа).
- •Основные вопросы занятия:
- •Вопросы для самоконтроля и проверки знаний:
- •Индивидуальное задание
- •Тема 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения (4 часа).
- •Основные вопросы занятия:
- •Вопросы для самоконтроля и проверки знаний:
- •Задания
- •Тема 4. Ряды распределения, их виды и графическое изображение (1 час).
- •Тема 5. Статистические таблицы, их виды (4 часа).
- •Основные вопросы практического занятия:
- •Задания
- •Правила оформления статистических таблиц:
- •Методические указания к выполнению задачи.
- •Тема 6. "Абсолютные и относительные величины"
- •Основные вопросы занятия:
- •Вопросы для самоконтроля и проверки знаний
- •Методические указания к выполнению задачи.
- •Тема 7. Средние величины и показатели вариации
- •Основные вопросы занятия:
- •Методические указания к выполнению задач.
- •Формулы для расчета:
- •Тема 8. "Ряды динамики" (4 часа).
- •Основные вопросы занятия:
- •Тема 9. "Статистические индексы" (1 час).
- •Тема 10. "Статистический анализ, его основные приемы (2 часа).
- •Тема 13. Первичный учет правонарушений.
- •Тема 14. Показатели статистической отчетности судебных органов (2 часа).
- •Тема 15. Анализ статистических показателей увд (2 часа).
- •Задания для контрольной работы (для студентов заочного факультета)
- •Показатели динамики преступлений, совершенных группой, в России.
- •Вопросы для подготовки к зачету по курсу "Судебная статистика"
- •Рекомендуемая литература
- •Содержание
Методические указания к выполнению задач.
В статистике применяют несколько видов средних величин: арифметическую, гармоническую, геометрическую и др. В зависимости от частоты повторения вариантов средние вычисляются как простые (не взвешенные) и взвешенные. Средняя применена правильно, если в результате получают величины, имеющие реальный экономический смысл. Средняя должна рассчитываться по качественно однородной совокупности, иначе она будет фиктивной.
Формулы для расчета:
а) средняя арифметическая простая
,
где - варианта;
- число единиц совокупности.
б) средняя арифметическая взвешенная:
,
где - частота.
Применяется тогда, когда объем варьирующего признака для всей совокупности определяется как сумма значений признаков отдельных величин.
в) средняя гармоническая простая ;
г) средняя гармоническая взвешенная ,
где - произведение варианты на частоту.
Используется тогда, когда в качестве весов применяются не единицы совокупности, а произведения этих единиц на значения признака; численность совокупности не известна;
д) средняя геометрическая простая
,
где x1, x2,..., xn - значения цепных коэффициентов роста;
П - знак перемножения
е) средняя геометрическая взвешенная
.
Применяется, если задана последовательность цепных относительных величин динамики, указывающих, например, на рост объема производства или снижения уровня преступности по сравнению с уровнем предыдущего года.
Для характеристики вариационного ряда рассчитываются показатели вариации:
Размах вариации (R):
R=x max – x min
2. Среднее линейное отклонение:
;
3. Дисперсия:
4. Среднее квадратическое отклонение:
;
5. Коэффициент вариации:
-
характеризует колеблемость признака по отношению к среднему уровню ряда.
Показатели моды и медианы определите по дискретному ряду.
Мода - признак, имеющий наибольшую частоту. Медиана - варианта, находящаяся в середине ранжированного ряда. Для ее определения необходимо рассчитать ряд накопленных частот и определить порядковый номер медианы:
- если сумма частот имеет четное число;
- если сумма частот имеет нечетное число.
Тема 8. "Ряды динамики" (4 часа).
Цель: уяснение анализа рядов динамики или временных рядов, представляющих собой ряды числовых значений конкретных статистических величин за какой-то определенный отрезок времени.
Основные вопросы занятия:
Понятие и классификация рядов динамики.
Условия построения рядов динамики.
Приемы исследования рядов динамики.
Задачи
Задача 15. Рассчитайте среднегодовые темпы снижения преступлений по приведенным данным:
Годы |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
Всего преступлений |
245 532 |
303 641 |
333 682 |
283 139 |
269 510 |
219 211 |
Задача 16. Рассчитайте средний уровень ряда (рассчитывается по средней арифметической) для региона, в котором зарегистрировано краж: в 1997 г. – 48, 1998 г. – 64, 1999 г. – 100, 2000 г. – 111, 2001 г. – 113.
Задача 17. Определите среднюю хронологическую для моментных рядов по приведенным данным:
Годы |
1996 начало/конец |
1997 начало/конец |
1998 начало/конец |
1999 начало/конец |
2000 начало/конец |
2001 начало/конец |
Число осужденных |
145700/158200 |
-/195029 |
-/226840 |
-/246385 |
-/295200 |
-/269172 |
Средний уровень ряда за год |
|
|
|
|
|
|
Средняя арифметическая за 6 лет |
Задача 18. Выполните сглаживание рядов динамики показателей применения огнестрельного оружия сотрудниками ОВД для пресечения преступлений путем укрупнения интервалов.
Месяц |
Абсолютные показатели |
Средние месячные по кварталам |
||
по нарастающей |
по месяцам |
по кварталам |
||
Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь Ноябрь Декабрь |
73 154 237 348 461 555 663 741 831 922 1002 1069 |
73 81 83 111 113 94 108 78 90 91 80 67 |
|
|
Среднемесячный показатель за год – |
Задача 19. Рассчитайте индекс сезонности на основе данных помесячной динамики преступности округа и области:
Месяцы |
Округ |
Область |
||
Уровень преступности |
Индекс сезонности |
Уровень преступности |
Индекс сезонности |
|
Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь Ноябрь Декабрь |
202 013 231 917 236 772 217 325 216 308 224 342 210 395 214 087 227 999 232 266 206 925 204 732 |
|
5486 7325 7501 6650 6384 6660 6273 6604 6619 6822 5929 7546 |
|
Задача 20. Имеются следующие данные для расчета показателей динамики:
Сведения о состоянии преступности по Нижегородской области
Показатели |
1984 |
1985 |
1986 |
1987 |
1988 |
1989 |
1990 |
1991 |
1992 |
1993 |
1994 |
Вариант |
Зарегистрировано преступлений по всем линиям |
24516 |
24469 |
23306 |
20518 |
23584 |
39734 |
55583 |
66657 |
81248 |
74258 |
68311 |
1 |
Умышленные убийства |
238 |
185 |
161 |
158 |
214 |
276 |
279 |
270 |
427 |
546 |
562 |
2 |
Умышленные тяжкие телесные повреждения |
552 |
470 |
419 |
347 |
551 |
730 |
834 |
767 |
1022 |
1297 |
1407 |
3 |
Изнасилования |
227 |
194 |
221 |
192 |
228 |
303 |
289 |
293 |
279 |
247 |
261 |
4 |
Кражи |
6276 |
6202 |
5560 |
4654 |
8438 |
19003 |
30267 |
39587 |
46317 |
40987 |
34640 |
5 |
Кражи из квартир |
1683 |
1718 |
1508 |
1380 |
1890 |
3572 |
5595 |
9135 |
12868 |
11432 |
8221 |
6 |
Кражи транспортных средств |
399 |
292 |
418 |
255 |
594 |
1310 |
2726 |
4042 |
3820 |
2006 |
1287 |
7 |
Грабежи |
834 |
684 |
599 |
474 |
1130 |
2409 |
3230 |
3673 |
6274 |
6193 |
4627 |
8 |
Разбои |
119 |
79 |
101 |
91 |
128 |
243 |
361 |
334 |
570 |
598 |
447 |
9 |
Вымогательство |
23 |
24 |
23 |
41 |
59 |
202 |
234 |
164 |
213 |
316 |
421 |
10 |
Хулиганство |
4538 |
4716 |
3946 |
2978 |
2327 |
3489 |
4928 |
5623 |
6654 |
7886 |
6697 |
11 |
Менее тяжкие телесные повреждения |
446 |
360 |
343 |
335 |
358 |
609 |
704 |
608 |
597 |
684 |
536 |
12 |
Угоны автотранспорта |
688 |
633 |
633 |
658 |
1106 |
1861 |
2095 |
1978 |
1535 |
960 |
1010 |
13 |
Преступления экономической направленности, всего |
2669 |
3162 |
3159 |
3381 |
3387 |
3595 |
3655 |
3666 |
2067 |
2690 |
2797 |
14 |
Сведения о состоянии преступности по Нижегородской области (продолжение таблицы)
Показатели |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
Вариант |
Зарегистрировано преступлений по всем линиям |
66205 |
52015 |
54085 |
56343 |
67602 |
74939 |
|
|
|
|
|
15 |
Умышленные убийства |
542 |
488 |
549 |
585 |
587 |
539 |
|
|
|
|
|
16 |
Умышленные тяжкие телесные повреждения |
1304 |
1508 |
957 |
951 |
1058 |
1069 |
|
|
|
|
|
17 |
Изнасилования |
201 |
183 |
166 |
155 |
192 |
176 |
|
|
|
|
|
18 |
Кражи, |
35062 |
26559 |
26435 |
26127 |
34450 |
38575 |
|
|
|
|
|
19 |
в т. ч. - из квартир |
7308 |
6401 |
5807 |
5842 |
8604 |
9741 |
|
|
|
|
|
20 |
- транспорта |
1301 |
2317 |
1024 |
1161 |
1288 |
1090 |
|
|
|
|
|
21 |
Грабежи |
3797 |
2317 |
2789 |
2746 |
3363 |
3739 |
|
|
|
|
|
22 |
Разбои |
484 |
527 |
714 |
840 |
1045 |
1052 |
|
|
|
|
|
23 |
Вымогательство |
362 |
265 |
327 |
378 |
369 |
354 |
|
|
|
|
|
24 |
Хулиганство |
6697 |
5432 |
3998 |
4577 |
4467 |
4484 |
|
|
|
|
|
25 |
Менее тяжкие телесные повреждения |
692 |
1049 |
957 |
- |
- |
- |
|
|
|
|
|
26 |
Угоны автотранспорта |
779 |
745 |
611 |
732 |
653 |
670 |
|
|
|
|
|
27 |
Преступления экономической направленности |
3302 |
4969 |
5240 |
6488 |
7620 |
10099 |
|
|
|
|
|
28 |
Требуется:
1) выполнить расчет показателей динамики;
2) результаты расчетов представить в виде таблицы и графически (гистограмма и полигон);
3) сформулировать выводы по результатам анализа.
4) установить тип тренда и, применив метод аналитического выравнивания ряда, выполнить прогноз на следующие 5лет.
Задание выполняется индивидуально по вариантам с применением компьютера.Результаты расчетов сводятся в таблицу:
Показатели динамики
Годы |
Наименование показателя, объем |
Абсолютный прирост |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
Абсолютное значение 1% прироста |
|||
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Средний уровень ряда _________________________________________
Средний абсолютный прирост __________________________________
Средний темп роста ___________________________________________
Средний темп прироста ________________________________________
Задача 21. На основании данных таблицы о зарегистрированных преступлениях в России за период 1977–1995 гг. вычислите абсолютный, цепной и базисный прирост (снижение) преступности.
Зарегистрировано преступлений в России
Год |
Абсолютное число преступлений |
Абсолютный прирост |
Темп роста к предыдущему году (цепной), % |
Темп прироста (снижения) (базисный), % |
|
к 1977г. |
к 1990г. |
||||
1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 |
824 243 889 599 970 514 1 028 282 1 087 908 1 128 558 1 398 239 1 402 694 1 416 935 1 338 424 1 185 914 1 220 361 1 619 181 1 839 451 2 167 964 2 760 652 1 779 614 2 632 708 2 755 669 |
|
|
|
|
Задача 22.
Имеются данные о незаконном обороте наркотиков в области (рис. 2):
Рис. 2 Динамика показателей незаконного оборота наркотиков.
Требуется:
Рассчитать показатели анализа рядов динамики:
а) абсолютный прирост выявленных преступлений в области наркобизнеса в 1995 году по сравнению с 1991 годом;
б) темп роста выявленных преступлений и изъятых наркотиков в 1995 году по сравнению с 1991 годом и среднегодовой за данный период;
в) темп роста и темп прироста числа наркоманов.
Сформулировать выводы по результатам анализа.
Домашнее задание. Рассчитайте общие коэффициенты преступности по России за 2000-2003 годы по формуле:
где К пр – коэффициент преступности, П – число преступлений или число лиц, их совершивших, S – численность населения в возрасте 14 лет и старше.
Формулы для расчета аналитических показателей:
Абсолютный прирост ( ):
а) базисный: б) цепной:
Коэффициент роста:
а) базисный: б) цепной:
Темпы роста:
а) базисный: б) цепной:
Темпы прироста:
а) базисный: б) цепной:
Средние показатели ряда динамики:
Средний уровень ряда: ,
где - сумма уровней ряда;
n - их число.
Средний абсолютный прирост:
Средний темп роста:
1 способ:
2 способ:
Абсолютное значение одного процента прироста:
1 способ:
2 способ: