§6 Возражение Ады Лавлейс

- “Аналитическая машина не претендует на то, чтобы создавать действительно новое. Машина может выполнить лишь то, что мы умеем ей передать”.

+ Для начала Тьюринг замечает, что “ничто не вечно под луной”. Далее он замечает: “Отсюда не следует, что невозможно сконструировать электронное устройство, в котором могли бы вырабатываться некоторые аналоги условных рефлексов, на основании чего становится возможным обучение”.

§7 Возражение, основанное на непрерывности действия нервной системы человека

- “Нервная система человека не является машиной с дискретными состояниями. При небольшом изменении на входе нейрона возможны весьма большие изменения на выходе”.

+ Тьюринг отвергает данное возражение, как несовместимое с принятыми критериями.

§8 Возражение с точки зрения невозможности поведения человека

- “Невозможно создать исчерпывающий свод правил, предписывающих, что именно должен делать человек при всех обстоятельствах, поэтому машины не могут смоделировать человека”.

+ “С одной стороны возможно намеренное введение программы той или иной разновидности генератора случайных альтернатив. С другой стороны, при наличии неограниченной памяти количество заложенных правил поведения может быть сколь угодно большим, то есть включать сколь угодно много деталей”.

§9 Возражение с точки зрения экстрасенсорного восприятия

- Тьюринг относится весьма серьезно к данному возражению, основанному на сверхчувственном восприятии (ясновидение, гипноз, телекинез). Эти явления входят в противоречие с современным уровнем развития науки. Простейший способ – отмахнуться от этих феноменов, заявив, что их не существует.

Однако, статистика на их стороне. Кроме того, существуют опасения, что мышление относиться к одному из тех явлений, с которыми экстрасенсорные феномены неразрывно связаны.

+ “Если мы считаем телепатию возможной, то введем в наше условие дополнительное ограничение: в частности, отвечающий должен быть в комнате, защищенной от телепатии”.

§10 Выводы

Строгого доказательства возможности машинного мышления, как и его невозможности, работа Тьюринга не содержит.

Вопрос остается открытым до сих пор, то есть вопрос построения искусственного интеллекта – вопрос веры.

§11 Обучающиеся машины

При решении задач построения мыслящего компьютера, воспроизводящего разум человека, можно пойти по пути разбиения сложной задачи на более простые подзадачи:

создание машины, имитирующей разум новорожденного;

организация необходимого воспитания, обучения и других видов воздействия.

компьютерная лингвистика

машинный перевод

создание экспертных систем

Но даже решение первой подзадачи не представляется простым и достижимым.

Глава 4. Архитектура эвм

Под архитектурой ЭВМ понимается ее структурная организация из составных частей.

ЭВМ по способу представления данных делятся на аналоговые и цифровые.

§1 Аналоговые эвм

Большинство физических величин и иных параметров (объектов, процессов, явлений) реального мира принято описывать непрерывными величинами. Для работы с данными, представленными в непрерывной форме и моделируемыми с помощью различных характеристик электрического тока, используются аналоговые ЭВМ. Основным принципом их работы является принцип моделирования. Модель – упрощенное подобие реального процесса; моделирование – использование моделей для вывода о характеристиках реального процесса.

Достоинства: 1) наглядность представления результата; 2) относительное быстродействие при малой сложности.

Недостатки: 1) неуниверсальность; 2)принципиально ограниченная точность.