Вариант №2

1. Однофакторная модель.

Период	Прибыль
1993 г.	45000
1 994 г.	42900
1995 г.	47000
1996 г.	46800
1997 г.	49200
1998 г.	52000
1999 г.	54000
2000 г.	57800
2001 г.	60400
2002 г.	62000

На основе исходных данных:

• определить тесноту связи между показателями:

• выполнить прогноз прибыли на 2003 г.;

• построить диаграмму, поместить на диаграмму линии тренда 3-ех типов, уравнение peгрессии, величину достоверности аппроксимации;

• определить выбор наиболее адекватной модели, обосновать выбор.

Вариант №3

1. Однофакторная модель.

Район	Численность населения, тыс. чел.	Прибыль от внедрения НИР, млн. грн.
Ильичевский	78	30000
Жовтневый	85	32400
Приморский	45	19000
Орджоникидзевский	74	24000
Ильичевский	93	38000
Жовтневый	153	90000
Приморский	70	34700
Орджоникидзевский	64	25000
Жовтневый	87	36000

• определить тесноту связи между показателями;

• выполнить прогноз объема прибыли от внедрения НИР для района с численностью населения 95тыс.чел;

• построить диаграмму, поместить на диаграмму линии тренда 3-ех типов, уравнение регрессии, величину достоверности аппроксимации;

• определить выбор наиболее адекватной модели, обосновать выбор.

Вариант №4

1. Однофакторная модель.

Период	Затраты на НИРиОКР
1996 г.	75000
1997 г.	72900
1998 г.	77000
1999 г.	76800
2000 г.	79200
2001 г.	82000
2002 г.	84 000
2003 г.	87800
2004 г.	90400
2005 г.	92000

На основе исходных данных:

• определить тесноту связи между показателями:

• выполнить прогноз затрат на НИРиОКР на 2006 г.:

• построить диаграмму, поместить на диаграмму линии тренда 3-ех типов, уравнение регрессии, величину достоверности аппроксимации;

• определись выбор наиболее адекватной модели, обосновать выбор.

Вариант №5

1. Множественная регрессия.

Прибыль	Объем производства продукции	Затраты на НИР и ОКР	Численность сотрудников
75000	250000	740450	54
1 04000	330700	986000	143
38000	121000	376000	45
75400	226400	761500	78
34500	103500	350000	53
64700	196000	657420	67
65400	197250	654120	35
32000	97540	310150	46
47000	146500	477800	23
65000	193000	644200	31

1. Построить регрессионную модель зависимости экономических показателей.

2. Выполнить оценку модели, значимости факторов.