- •Вопрос №1: (Матрицы. Линейные операции в множестве матриц. Их свойства. Понятие линейного пространства)
- •Линейные операции в множестве матриц.
- •Понятие линейного пространства.
- •Вопрос №2: (Операция умножения матриц. Её свойства. Алгебра квадратных матриц.) Умножение матриц.
- •Алгебра квадратных матриц.
- •Вопрос №3: (Элементарные преобразования строк (столбцов) матрицы. Приведение матрицы к ступенчатому виду с помощью элементарных преобразований.)
- •Приведение матрицы к ступенчатому виду с помощью элементарных преобразований.
- •Вопрос №4: (Перестановки n элементов. Их количество. Инверсии. Четные и нечетные перестановки.)
- •Вопрос №5: (Транспозиция. Изменение четности перестановки при транспозиции любых двух ее элементов. Количество четных и нечетных перестановок n элементов.)
- •Вопрос №6: (Определитель квадратной матрицы. Вывод формулы вычисления определителя второго порядка из общего определения.)
- •Вопрос №7: (Определитель квадратной матрицы. Вывод формулы вычисления определителя третьего порядка из общего определения.)
- •Вопрос №8: (Определитель квадратной матрицы. Вывод формулы вычисления определителя верхней треугольной матрицы.)
- •Вопрос №9: (Определитель квадратной матрицы. Лемма о знаке члена определителя.)
- •Вопрос №14: (Определитель квадратной матрицы. Доказать свойство: Если к одной из строк матрицы добавить другую, умноженную на число, то определитель матрицы не изменится.)
- •Вопрос №15: (Определитель квадратной матрицы. Доказать свойство: Если одна из строк матрицы является линейной комбинацией других ее строк, то определитель матрицы равен нулю.)
- •Вопрос №16: (Как влияют на определитель матрицы элементарные преобразования ее строк. Возможность приведения матрицы к треугольному виду с сохранением ее определителя.)
- •Вопрос №17: (Определитель блочной треугольной матрицы.)
- •Вопрос №18: (Минор и алгебраическое дополнение элемента определителя. Теорема о разложении определителя по строке (столбцу).)
- •Вопрос №19: (Минор и алгебраическое дополнение элемента определителя. Теорема о «фальшивом разложении» определителя по строке (столбцу).)
- •Вопрос №20: (Определитель Вандермонда. Критерий равенства его нулю.)
- •Вопрос №21: (Определитель произведения квадратных матриц.)
- •Что и требовалось доказать. Вопрос №22: (Определение обратной матрицы. Единственность обратной матрицы. Необходимое условие существования обратной матрицы.)
- •Вопрос №23: (Нахождение обратной матрицы с помощью присоединенной матрицы.)
Вопрос №2: (Операция умножения матриц. Её свойства. Алгебра квадратных матриц.) Умножение матриц.
Определение:
произведение матриц определяется следующим образом. Пусть заданы две матрицы A и B, причем число столбцов первой из них равно числу строк второй.
Если
, ,
то произведением матриц A и B, называется матрица
,
элементы которой вычисляются по формуле:
c ij =a i1 b 1j + a i2 b 2j + ... +a in b nj , i=1, ..., m, j=1, ..., k.
Квадратные матрицы можно перемножать, только если они одинаковых размеров!
Свойства умножения матриц:
(А*В)*С = А*(В*С) – Ассоциативность
А*Е = А, Е*В = В, где Е – единичная матрица (квадратная), в которой на главной диагонали стоят единицы, а на остальных местах нули. Принадлежит Rnxn.
(α*А)*В = α*(А*В), А*(α*В) = α*(А*В)
А*(В+С) = А*В+А*С, (А+В)*С = А*В+В*С
Данные свойства определены для любых А,В,С, для которых определены выражения, стоящие в левой части равенства.
Доказательство:
А принадлежит Rmxk, B принадлежит Rkxl => A*B принадлежит Rmxl =>
=> C принадлежит Rlxn => (A*B)C принадлежит Rmxn.
=> B*C принадлежит Rkxn, A принадлежит Rmxk => A*(B*C)
принадлежит Rmxn.
{(A*B)*C}ij = ∑lp=1{A*B}ip{C}pj = ∑lp=1(∑kq=1{A}iq{B}qp){C}pj=∑p=1…k(q=1…l)aiqbqpcpj
{A*(B*C)}ij = ∑ks=1{A}is{B*C}sj = ∑ks=1{A}is(∑lt=1{B}st{C}tj) = ∑s=1…k(t=1…l)aisbstctj
(A*B)*C = A*(B*C)
а) А принадлежит Rmxk, Е принадлежит Rkxk, A*E принадлежит Rmxk.
{A*E}ij = ∑ks=1{A}is{E}sj = ∑1s=1ais∂sj = aij∂jj = {A}ij
b) B принадлежит Rmxk, Е принадлежит Rkxk, A*E принадлежит Rmxk.
Доказывается аналогично пункту 2а.
А принадлежит Rmxk, α*А принадлежит Rmxk, В принадлежит Rkxn =>
=> (α*A)*B принадлежит Rmxn. A*B принадлежит Rmxn => α(A*B) принадлежит Rmxn.
a) {(α*A)*B}ij = ∑kt=1{α*A}it{B}tj = ∑kt=1αaitbtj = α∑kt=1aitbtj = α{A*B}ij = {α*(A*B)}ij
b) Доказывается аналогично пункту 3а.
Алгебра квадратных матриц.
Сложение матриц.
Умножение матриц на число.
(обладающие свойствами 1-8)
Умножение матриц.
(обладающее свойствами 1-4)
Данные пункты определены для множества Rnxn.
Данное множество Rnxn – является ассоциативной алгеброй с единицей.
Вопрос №3: (Элементарные преобразования строк (столбцов) матрицы. Приведение матрицы к ступенчатому виду с помощью элементарных преобразований.)
Элементарными преобразованиями строк (столбцов) матрицы называют:
Перестановка местами двух любых строк матрицы.
Умножение любой строки на константу, принадлежащую R и не равную 0.
Умножение одной строки на число с прибавлением к ней другой строки.
Приведение матрицы к ступенчатому виду с помощью элементарных преобразований.
Первый слева не нулевой элемент строки, называют ведущим элементом данной строки.
Теорема:
Любую прямоугольную матрицу, путем простых преобразований можно привести к ступенчатому виду.
Следствие:
Любую квадратную матрицу, путем элементарных преобразований можно привести к треугольному виду.
Треугольный вид является частным случаем ступенчатой матрицы.
Данная теорема и следствие также верны для элементарных преобразований столбцов.
Замечание:
Для приведения матрицы к ступенчатому виду, достаточно только 1 и 3 свойства, но 3 свойство также оказывается полезным.