Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Ответы к коллоквиуму №1.docx
Скачиваний:
25
Добавлен:
20.11.2019
Размер:
390.01 Кб
Скачать

Вопрос №2: (Операция умножения матриц. Её свойства. Алгебра квадратных матриц.) Умножение матриц.

Определение:

произведение матриц определяется следующим образом. Пусть заданы две матрицы A и B, причем число столбцов первой из них равно числу строк второй.

Если

,

то произведением матриц A и B, называется матрица

,

элементы которой вычисляются по формуле:

c ij =a i1 b 1j + a i2 b 2j + ... +a in b nj , i=1, ..., m, j=1, ..., k.

Квадратные матрицы можно перемножать, только если они одинаковых размеров!

Свойства умножения матриц:

  1. (А*В)*С = А*(В*С) – Ассоциативность

  2. А*Е = А, Е*В = В, где Е – единичная матрица (квадратная), в которой на главной диагонали стоят единицы, а на остальных местах нули. Принадлежит Rnxn.

  3. (α*А)*В = α*(А*В), А*(α*В) = α*(А*В)

  4. А*(В+С) = А*В+А*С, (А+В)*С = А*В+В*С

Данные свойства определены для любых А,В,С, для которых определены выражения, стоящие в левой части равенства.

Доказательство:

  1. А принадлежит Rmxk, B принадлежит Rkxl => A*B принадлежит Rmxl =>

=> C принадлежит Rlxn => (A*B)C принадлежит Rmxn.

=> B*C принадлежит Rkxn, A принадлежит Rmxk => A*(B*C)

принадлежит Rmxn.

{(A*B)*C}ij = ∑lp=1{A*B}ip{C}pj = ∑lp=1(∑kq=1{A}iq{B}qp){C}pj=∑p=1…k(q=1…l)aiqbqpcpj

{A*(B*C)}ij = ∑ks=1{A}is{B*C}sj = ∑ks=1{A}is(∑lt=1{B}st{C}tj) = ∑s=1…k(t=1…l)aisbstctj

(A*B)*C = A*(B*C)

  1. а) А принадлежит Rmxk, Е принадлежит Rkxk, A*E принадлежит Rmxk.

{A*E}ij = ∑ks=1{A}is{E}sj = ∑1s=1aissj = aijjj = {A}ij

b) B принадлежит Rmxk, Е принадлежит Rkxk, A*E принадлежит Rmxk.

Доказывается аналогично пункту 2а.

  1. А принадлежит Rmxk, α*А принадлежит Rmxk, В принадлежит Rkxn =>

=> (α*A)*B принадлежит Rmxn. A*B принадлежит Rmxn => α(A*B) принадлежит Rmxn.

a) {(α*A)*B}ij = ∑kt=1{α*A}it{B}tj = ∑kt=1αaitbtj = α∑kt=1aitbtj = α{A*B}ij = {α*(A*B)}ij

b) Доказывается аналогично пункту 3а.

Алгебра квадратных матриц.

  1. Сложение матриц.

  2. Умножение матриц на число.

(обладающие свойствами 1-8)

  1. Умножение матриц.

(обладающее свойствами 1-4)

Данные пункты определены для множества Rnxn.

Данное множество Rnxn – является ассоциативной алгеброй с единицей.

Вопрос №3: (Элементарные преобразования строк (столбцов) матрицы. Приведение матрицы к ступенчатому виду с помощью элементарных преобразований.)

Элементарными преобразованиями строк (столбцов) матрицы называют:

  • Перестановка местами двух любых строк матрицы.

  • Умножение любой строки на константу, принадлежащую R и не равную 0.

  • Умножение одной строки на число с прибавлением к ней другой строки.

Приведение матрицы к ступенчатому виду с помощью элементарных преобразований.

Первый слева не нулевой элемент строки, называют ведущим элементом данной строки.

Теорема:

Любую прямоугольную матрицу, путем простых преобразований можно привести к ступенчатому виду.

Следствие:

Любую квадратную матрицу, путем элементарных преобразований можно привести к треугольному виду.

Треугольный вид является частным случаем ступенчатой матрицы.

Данная теорема и следствие также верны для элементарных преобразований столбцов.

Замечание:

Для приведения матрицы к ступенчатому виду, достаточно только 1 и 3 свойства, но 3 свойство также оказывается полезным.