- •1. Социально-исторические и теоретические предпосылки
- •2. Основные направления западноевропейской социологии XIX — начала XX века.
- •3.Роль о.Конта в становлении и развитии социологии.
- •4.Наиболее известные представители классической западной социологии начала XX века и их взгляды на общество.
- •8.Классификация категорий социологии
- •9. Функции социологии, их содержание и цели.
- •10. Социальные законы и их классификация.
- •11. Понятие социального факта
- •12. Объект и предмет социологии
- •13. Структура социологического знания
- •14. Место социологии в системе гуманитарных наук
- •15. Понятие научного метода в социологии.
- •16.Общелогические методы научного познания и их сущность.
- •17. Понятие социологической методологии, функции и принципы методологии.
- •18. Методы, техника, процедуры в социологии
- •19. Содержание и структура программы социологического
- •20. Особенности разработки методологического
- •21. Гипотеза в социологическом исследовании, классификация гипотез и требования к ним.
- •5.3. Особенности разработки процедурного раздела программы социсследований
- •23. Выборочный метод в социологии
- •24. Массовые опросы в социологии, основные разновидности.
- •25. Анкетный опрос и его специфика
- •26. Основные требования к построению анкеты, типы вопросов и их характеристика.
- •27. Социологическое интервью
- •28. Тестовые процедуры в социологии
- •29. Эксперимент в социологии
- •30. Особенности социометрического исследования.
- •31. Специфика экспертных опросов.
- •32. Метод наблюдения в социологии.
- •33. Основные виды социологического наблюдения.
- •34. Метод анализа документов
- •35. Методы традиционного анализа документов.
- •36. Особенности контент-анализа, этапы его развития.
- •37. Особенности качественной социологии.
- •38. Основные качественные методы в социологии и их характеристика.
- •39. Особенности применения качественных методов
- •40. Формы и способы изложения итогов качественных исследований в социологии.
23. Выборочный метод в социологии
Наиболее простые способы выборки: простой случайный бесповтор-
ный отбор и простой случайный повторный отбор. Но этот прием трудно использовать при изучении больших гене-
ральных совокупностей. Выход найден в использовании таблиц случай-
ных чисел в простом случайном отборе. Эти таблицы содержат случай-
ные цифры, полученные в ходе физического случайного процесса. При-
чем процесс выбора случайных чисел можно начинать с любого места
таблицы и вести в любом направлении (по строкам, по столбцам), или
выбирая только определенные столбцы. Далее производится расчет ха-
рактеристик выборки с использованием статистических методов на ос-
нове «доверительной вероятности» и «доверительного интервала» по
сводной таблице формул.
Следующий тип выборки — систематический отбор. При нем выбор
единиц наблюдения осуществляется через один и тот же интервал К из
исходного списка. Например, при К=20 выбирается 3, 23, 43, 63-я и так
далее единицы наблюдения. Основа выборки та же, что и при простом
случайном отборе.
Еще один тип — серийная (гнездовая) выборка. При серийной вы-
борке единицы отбора представляют собой статистические серии, то есть
совокупности статистически различимых единиц. В качестве таких еди- ниц могут выступать: семья, бригада, школьный класс, почтовые отде-
ления, врачебные участки, населенные пункты, территориальные общно-
сти. Серийная выборка может организовываться по схемам простой слу-
чайной и систематической выборок, может формироваться после пред-
варительного районирования генеральной совокупности. Для этой выбор-
ки обычно используется метод маршрутного опроса, при котором в вы-
борочную совокупность намечается включить определенное число слу-
чайно отобранных семей или квартир.
Отметим также, что вероятностная выборка с любой техникой от-
бора становится стратифицированной, если процедуре отбора предше-
ствует выделение в генеральной совокупности однородных частей, на-
зываемых стратами. В качестве страт могут быть использованы как ес-
тественные образования, так и специально формируемые для исследо-
вания. При этом выборка может строиться как одно- или многоступен-
чатая. При многоступенчатом отборе на каждой ступени меняется еди-
ница отбора. Например, на первой ступени производится отбор предпри-
ятий, на второй — отбор бригад, на третьей — отбор рабочих из бригад,
попавших в выборку. Особым видом многоступенчатой выборки явля-
ется многофазовый отбор. Он заключается в том, что из сформирован-
ной выборки большего объема производится новая выборка (подвы-
борка) меньшего объема.
В социологии есть также ряд приемов формирования выборок, кото-
рые не имеют теоретического вероятностного обоснования. Это прежде
всего стихийные выборки, например выборка «первого встречного» или
опросы с помощью радио и телеанкет, анкет в печати. Генеральной сово-
купностью выступает в этом случае аудитория СМИ. Но наиболее рас-
пространенной не строго случайной выборкой является квотная выбор-
ка. Она строится как модель, воспроизводящая структуру генеральной
совокупности в виде квот признаков. Число единиц определяется таким
образом, чтобы оно соответствовало доле этих признаков в генеральной
совокупности. Существует два способа задания квот: 1) интервьюеру дается обязательный набор признаков, которыми должен обладать каж-
дый респондент, и указывается общее число респондентов, подлежащих
опросу; 2) задание ограничивается перечислением независимых характе-
ристик людей, подлежащих опросу в определенном населенном пункте.
В заключение отметим, что при разведывательном плане исследова-
ния требования к выборке наименее строги. В этом случае отбор «еди-
ниц наблюдения» на объекте подчиняется правилу: следует выделять
полярные группы по существенным для анализа критериям. Числен-
ность несистематических выборок строго не определяется. Опрос в
таком исследовании продолжается до тех пор, пока не обнаружится,
что получена информация, достаточная для разработки гипотез. Ины-
ми словами, состав и объем выборки не фиксируются, а устанавливают-
ся опытным путем в ходе исследования.
Весьма полезной может стать следующая приблизительная оценка
результатов выборочного исследования. Повышенная надежность ис-
следования допускает ошибку выборки до 3 %, обыкновенная — до
3—10 % (доверительный интервал распределений на уровне 0,03—0,1),
приближенная — от 10 до 20 %, ориентировочная — от 20 до 40 %, а
прикидочная — более 40 %.