- •1. Социально-исторические и теоретические предпосылки
- •2. Основные направления западноевропейской социологии XIX — начала XX века.
- •3.Роль о.Конта в становлении и развитии социологии.
- •4.Наиболее известные представители классической западной социологии начала XX века и их взгляды на общество.
- •8.Классификация категорий социологии
- •9. Функции социологии, их содержание и цели.
- •10. Социальные законы и их классификация.
- •11. Понятие социального факта
- •12. Объект и предмет социологии
- •13. Структура социологического знания
- •14. Место социологии в системе гуманитарных наук
- •15. Понятие научного метода в социологии.
- •16.Общелогические методы научного познания и их сущность.
- •17. Понятие социологической методологии, функции и принципы методологии.
- •18. Методы, техника, процедуры в социологии
- •19. Содержание и структура программы социологического
- •20. Особенности разработки методологического
- •21. Гипотеза в социологическом исследовании, классификация гипотез и требования к ним.
- •5.3. Особенности разработки процедурного раздела программы социсследований
- •23. Выборочный метод в социологии
- •24. Массовые опросы в социологии, основные разновидности.
- •25. Анкетный опрос и его специфика
- •26. Основные требования к построению анкеты, типы вопросов и их характеристика.
- •27. Социологическое интервью
- •28. Тестовые процедуры в социологии
- •29. Эксперимент в социологии
- •30. Особенности социометрического исследования.
- •31. Специфика экспертных опросов.
- •32. Метод наблюдения в социологии.
- •33. Основные виды социологического наблюдения.
- •34. Метод анализа документов
- •35. Методы традиционного анализа документов.
- •36. Особенности контент-анализа, этапы его развития.
- •37. Особенности качественной социологии.
- •38. Основные качественные методы в социологии и их характеристика.
- •39. Особенности применения качественных методов
- •40. Формы и способы изложения итогов качественных исследований в социологии.
36. Особенности контент-анализа, этапы его развития.
Началом разработки метода считается применение его американс-
кими социологами в 40-е годы прошлого века, контент-анализ как про-
цедура использовался гораздо раньше. Например, в 1640 году в Шве-
ции теологи сопоставили апокрифический сборник религиозных гимнов
«Песни Сиона» с гимнами официальной лютеранской церкви. Сопостав-
ление велось на основе подсчета главных религиозных идей и сравнения
характера их подачи (положительная, нейтральная, отрицательная). В
США саму процедуру формализованного метода анализа содержания
документов применил еще в 1893 году Д. Спид, который опубликовал
статью «Дают ли сейчас газеты новости?» Он классифицировал воскрес-
ные выпуски нью-йоркских газет за 1871—1883 годы по темам, под-
считал объем материала по каждой теме в дюймах и сравнил цифры.
Аналогичным было исследование Д. Уилкокса, который проанализи-
ровал содержание 240 ежедневных американских газет за один день.
В целом выделяются три периода в развитии метода контент-анализа:
1) период разнородного нестрогого частотного анализа содержания
(конец ХIХ — 30-е годы ХХ столетия); 2) период «классического»
частотного контент-анализа Г. Лассуэлла (40—50-е годы); 3) период
усовершенствованных методик Ч. Осгуда, а также методик «машин-
ного» контент-анализа Ф. Стоуна (середина 50-х — начало 60-х годов).
Параллельно с американской формировалась французская школа ко-
личественно-качественного анализа документов. Французский журналист
и ученый Жак Кейзер разработал свою методику контент-анализа, кото-
рую изложил в книге «Французская ежедневная пресса». Объектом его
исследования были 12 ежедневных парижских газет и 88 провинциаль-
ных. Единицей наблюдения были газеты, на каждую из которых Кейзер
завел карточку с 15 статистическими показателями; от названия газеты
до редакционных каталогов и картотек. Кейзер делил площадь газеты на
две составляющие — площадь, купленную рекламодателями, и газет-
ную площадь. Соотношение первой и второй — показатель зависимости
газеты от рекламодателя. Далее редакционная площадь делится на текс-
ты, иллюстрации и заголовки. Единица анализа — редакционная единица, то есть любой газетный материал. Редакционные единицы классифици-
руются по жанрам, источнику, географии, теме.
Кейзер предложил также методику исследования политической ли-
нии газеты, изложенную в формуле: значение материала = место + заго-
ловок + подача. Эти три категории делятся на более мелкие. Место
определялось тем, на какой странице и в каком месте полосы он рас-
положен материал. При анализе заголовка выделяется его действитель-
ная значимость, то есть длинна, ширина, объем и шрифт, его относи-
тельная значимость в сравнении с другими заголовками, его содержа-
ние — выделялись заголовки номинативные, объяснительные, направ-
ленные, сенсационные. Подача материала разбивалась на иллюстрации,
шрифты, построение (окружение, объем, композиция, ссылка на источ-
ники информации). По каждому пункту Кейзер предложил начислять бал-
лы. Максимальное количество баллов одного материала могло равняться
100, из них 40 баллов — на место материала, 40 — на заголовок, 20 — на
оформление. Расположение на первой странице оценивается в 30 баллов,
аннотация на первой странице — 10. Верхний левый угол на первой стра-
нице — 10 баллов, на других — 5, иные места на первой странице — 2
балла, все другие материалы — по 1 баллу. 40 баллов заголовка делятся
таким образом: 30 — для действительной значимости, 10 — для относи-
тельной.
Что касается России, то первым опытом качественно-количествен-
ного анализа документов была обработка писем переселенцев, которую
сделали в ХIХ веке М. Романов и В. Григорьев. Они получили из этих
писем цифровые данные и составили статистические таблицы. Среди дру-
гих можно вспомнить исследование профессора И. Н. Шпильрейна в Го-
сударственном институте экспериментальной психологии под названием
«Язык красноармейца», когда объектом анализа были газеты «Красный
воин», стенограммы политзанятий красноармейцев, их письма в редак-
цию газеты. Можно также назвать контент-анализ 40 тыс. записанных
сновидений здоровых и больных людей, который провел в 30—50-е
годы В. Н. Касаткин «Теория сновидений». Наконец, в 60-е годы появи-
лось несколько центров контент-аналитических исследований: Тарту, Но-
восибирск, Москва, Ленинград.
Опыт их исследований показывает, что основными направлениями
использования контент-анализа в социологии являются:
— выявление и оценка характеристик текста как показателей определен-
ных сторон изучаемого объекта; — выяснение причин, породивших сообщение;
— оценка эффекта воздействия сообщения.
Метод контент-анализа имеет свой понятийный аппарат. Исходное
понятие — «категория анализа». Категории анализа — это понятия, в
соответствии с которыми будут сортироваться единицы анализа (еди-
ницы содержания). Категории анализа должны быть исчерпывающи-
ми, то есть охватывать все части содержания и отвечать требованию
взаимоисключаемости. Второе основное понятие — «единица анали-
за». Единицей анализа — смысловой или качественной — является та
часть содержания, которая выделяется как элемент, подводимый под
ту или иную категорию. Как правило, смысловой единицей контент-ана-
лиза берется социальная идея, социально значимая тема. В тексте она
может быть выражена одним словом, некоторым устойчивым сочета-
нием слов, может не иметь явного терминологического выражения. В
исследованиях СМИ сложились некоторые стандартные смысловые
единицы контент-анализа:
1) понятия, выраженные отдельным словом, термином или сочетанием
слов;
2) тема, выраженная в единичных суждениях, смысловых абзацах, целос-
тных текстах;
3) имена людей, географические названия, названия организаций, упо-
минание какого-либо события.
Выбрав смысловую единицу и ее показатели, социолог должен опре-
делить единицу счета, которая может совпадать или не совпадать с еди-
ницей анализа. Существуют некоторые общепринятые единицы счета:
1. Время — пространство. За единицу счета принимается число строк,
абзацев, квадратных сантиметров площади, знаков, колонок в печат-
ных текстах, посвященных тому или иному вопросу, мнению, оценке.
В аудиовизуальных СМИ единицей счета будет время, отведенное
освещению определенного события, или метраж пленки. Также мо-
гут измеряться количество сантиметров колонок, частота употреб-
ления тем и размер заголовка.
2. Появление признаков в тексте. Эта система счета требует отмечать
наличие определенной характеристики содержания в любом ее про-
явлении в каждой из единиц контекстов. За единицу контекста может
быть принят абзац.
3. Частота появления — фиксируется каждое появление любого при-
знака данной характеристики. Процедура исследования, основанная на технике контент-анализа, со-
стоит из 18 операций (от разработки программы исследования до пер-
вичного анализа полученной информации) и включает специальные прие-
мы, связанные с обеспечением надежности проведения отдельных опе-
раций (устойчивость кодирования, устойчивость системы категорий,
устойчивость разбиения текста на единицы анализа). Операции контент-
анализа осуществляются с использованием трех стандартных докумен-
тов этой процедуры:
1. Таблицы контент-анализа — набора параметров и категорий.
2. Инструкции кодировщика, которая содержит описание единиц анализа
и мер измерения выделенных характеристик.
3. Кодировочной карточки, которая содержит все классификационные
единицы анализа.
Наряду с этими документами в процедуре подсчета единиц контент-
анализа применяются специальные формулы, в частности коэффициент
Яниса. Формула предназначена для исчисления соотношения между бла-
гоприятными и неблагоприятными оценками, позициями, суждениями по
интересующему исследователя вопросу:
f2-f*n f*n-n2
C+ = ——— или C– = ——— ,
R*t R*t
где f — число положительных единиц анализа; n — число отрицательных
единиц; R — объем содержания текста, имеющего отношение к пробле-
ме; t — общий объем текста.