- •Введение. Виды систем автоматического управления (сау)
- •Классификация систем управления.
- •По принципу управления:
- •По назначению:
- •По способу математического описания:
- •По виду сигналов:
- •Функциональная схема системы управления:
- •Прямое/непрямое регулирование. Астатическое/статическое регулирование. Несвязанные/связанные сар.
- •Низкая точность;
- •Линеаризация дифференциальных уравнений.
- •Стандартные формы записи дифференциальных уравнений.
- •Характеристики сау
- •Интеграл свертки
- •[Закладка 1]
- •Структурные схемы
- •Типовые динамические звенья и их характеристики.
- •Колебательное звено.
- •[Закладка 2]
Линеаризация дифференциальных уравнений.
Так как большинство систем является нелинейными, то необходимо найти нелинейную зависимость:
∆y
∆y x(t) = x0+∆x(t)
y(t) = y0+∆(t)
y0
∆x y = yn+Rx
∆x R = - коэффициент угла наклона касательной
x0
В рабочей точке с координатами (x0;y0) система постоянно работать не может, так как существует малое отклонение ∆y, ∆x. Касательная в рабочей точке показывает, что величина ошибки замены в качестве функции системы нелинейной на линейную не велика при малости ∆x.
1 – реальный график
2 2 – касательная к графику
1
Стандартные формы записи дифференциальных уравнений.
Применив к дифференциальному уравнению преобразование Лапласа, получим: D(S)X(S) = N(S)X(S)+M(S)F(S), где S – оператор Лапласа.
Y(S); X(S); F(S) – изображение по Лапласу.
Ы – оператор Лапласа, представляет собой комплексную величину s=c+jώ, где s – корень характеристического уравнения (полином); с – вещественная часть комплексного числа или абсцисса абсолютной сходимости; ώ – угловая частота, разрядность [рад/с]
Для перехода от реальной функции времени, то есть от их оригиналов к их изображениям по Лапласу и наоборот вводят прямое интегрируемое преобразование:
Обратное интегральное преобразование:
В результате преобразований Лапласа мы получаем алгебраическое уравнение изображающее функцию времени по Лапласу.
Введем обозначения:
Это выражение называют передаточным по входному сигналу X или F.
То есть передаточная функция – отношение изображения выходного сигнала к входному.
D(s)X(s) = N(s)X(s)
Если индексов у передаточной функции нет, предполагается только один входной сигнал x. Выход один, то, следовательно, и знаменатель будет один. Так как входной сигнал, как правило, известен, либо мы его можем задать в виде входного типового воздействия свойства системы также известны и представляются в виде передаточной функции, то всегда стоит вопрос по нахождению изображения выходного сигнала, то есть
, где Y(s) – реакция системы.
Данную форму записи можно представить в виде структурной схемы:
Д ля того чтобы применить преобразование Лапласа удобнее всего пользоваться специальными таблицами. Данные таблицы применяются для причинных систем.
Причинная система – это динамическая система, для которой выполняется принцип личности, то есть вход такой системы y(t) в какой-то момент времени зависит только от значений входного сигнала x(t) в момент времени t меньше или равное t0. Таким образом в реальном мире все системы – причинные, так как невозможно получить отклик системы на еще не приложенное воздействие.
Характеристики сау
Далее будем рассматривать только линейные системы, подвергнутые линеаризации, с проведенной касательной.
Чаще всего система представляет собой набор легких динамических звеньев, которые есть модель устройства любого физического вида. В качестве входных воздействий применяют типовые и единичный ступенчатый скачок, дающие на выходе звена временные характеристики (переходная и импульсная), а гармонический входной сигнал – частотные характеристики на входе. Рассмотрим импульсную или весовую функцию звена, она есть реакция звена на w(t), дельта
Весовая функция обозначается ω(t) или w(t), которая зависит от передаточной функции и оказывается, что ω(t) есть:
Зная весовую функцию можно найти реакцию звена на любое входное воздействие x(t), разложение которого на -функции имеет вид