- •1.Статистика как наука и отрасль практической деятельности.
- •2.Статистическая деятельность в Российской Федерации.
- •3.Основные категории статистики.
- •4.Сущность и виды статистического наблюдения.
- •5.План стат набл
- •6.Точность статистического наблюдения.
- •7.Задачи сводки и её содержание.
- •8.Виды статистической группировки.
- •9.Принципы построения статистических группировок и классификаций.
- •10.Понятие стат таблицы. Элементы стат таблицы.
- •11.Виды стат таблиц
- •12.Основыне правила построения и анализа стат таблиц
- •13.Понятие стат графика. Элементы стат графика
- •14.Классификация основные видов статистических графиков
- •15.Диаграммы сравнения
- •16.Структурные диаграммы
- •17.Диаграммы динамики
- •18.Статистические карты
- •19. Понятие, формы выражения и виды статистических показателей.
- •20. Абсолютные статистические показатели.
- •21.(1) Относительные статистические показатели
- •22. Сущность и значение средних показателей
- •23. Средняя арифметическая и ее свойства
- •24. Основные показатели вариации
- •25. Виды дисперсий и правило их сложения
- •26. Структурные характеристики вариационного ряда распределения
- •27. Выборочное наблюдение как важнейший источник статистической инф-ии
- •28. Основные способы формирования выборочной совокупности
- •29. Собственно-случайная (простая случайная) выборка
- •30. Механическая (систематическая) выборка
- •31. Типическая (стратифицированная) выборка
- •32. Серийная выборка
- •33. Понятие и классификация рядов динамики
- •35. Показатели изменения уровней ряда динамики
- •36. Методы выравнивания рядов динамики
- •37. Сезонные колебания уровней рядов динамики
- •38. Понятие причинности, регрессии и корреляции
- •39. Основные задачи и предпосылки применения корреляционно-регрессионного анализа
- •40. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов
- •41. Множественная (многофакторная) регрессия
- •43. Методы изучения связи качественных признаков
- •44. Ранговые коэффициенты связи
- •45. Понятие и классификация экономических индексов
- •46. Индивидуальные и общие индексы
- •47. Агрегатный индекс как исходная форма индекса
- •49. Свойства индексов Ласпейреса и Пааше. Индекс Фишера
- •50. Население как объект статистического изучения. Источники данных о населении
- •51. Изучение численности населения и его размещения по территории страны
- •52. Изучение естественного движения населения
- •53. Показатели социальной характеристики населения
- •54. Содержание и задачи статистики рынка труда
- •55. Статистика занятости и безработицы
- •56. Классификация населения по статусу в занятости
- •57. Определение численности и состава занятых лиц
- •58. Показатели движения рабочей силы
- •59. Рабочее время и его использование
- •60. Состав фонда заработной платы
44. Ранговые коэффициенты связи
Ранжирование - это процедура упорядочения объектов изучения, которая выполняется на основе предпочтения. Ранг - это порядковый номер значений признака, расположенных в порядке возрастания или убывания их величин. Если значения признака имеют одинаковую количественную оценку, то ранг всех этих значений принимается равным средней арифметической из соответствующих номеров мест, которые они определяют. Данные ранги называются связными.
Ранговые коэффициенты Спирмена (ρxy ) и Кендалла (τxy) могут быть использованы для определения тесноты связи как между количественными, так и между качественными признаками (рейтинги, уровни образования, квалификации и т.п.)
Спирмена: Кенделла:
где d2i – квадраты разности рангов; n - число наблюдений (число пар рангов).
Коэффициент Спирмена принимает значения в интервале [-1; 1].
где n - число наблюдений; S - сумма разностей между числом последовательностей и числом инверсий по второму признаку.
Как правило, коэффициент Кендалла меньше коэффициента Спирмена. При достаточно большом объеме совокупности значения данных коэффициентов имеют следующую зависимость:
Связь между признаками признается статистически значимой, если значения коэффициентов ранговой корреляции Спирмена и Кендалла больше 0,5.
Для определения тесноты связи между произвольным числом ранжированных признаков применяется множественный коэффициент ранговой корреляции (коэффициент конкордации) W, который вычисляется по формуле:
Где m - количество факторов; n - число наблюдений; S - отклонение суммы квадратов рангов от средней квадратов рангов
Ранговые коэффициенты Спирмена, Кендалла и конкордации имеют то преимущество, что с помощью их можно измерять и оценивать связи как между количественными так и между атрибутивными признаками, которые поддаются ранжированию.
45. Понятие и классификация экономических индексов
Индексы являются обобщающими показателями, которые используются в математике, экономике, в метеорологии и других науках.
Экономический индекс — это относительная величина, которая характеризует изменения во времени, в пространстве или по сравнению с некоторым эталоном (план, прогноз, норматив и т.д.).
Классификация индексов:
1. По степени охвата явления индексы бывают индивидуальные и сводные. Индивидуальные индексы характеризуют изменения отдельных элементов сложного явления. Для изменения динамики сложного явления, составные части которого непосредственно несоизмеримы рассчитывают сводные (общие) индексы.
Если индексы охватывают некоторую часть элементов сложного явления, то они называются групповыми (субиндексы). Например, индекс цен по группам продовольственных и непродовольственных товаров.
2. По базе сравнения все индексы делят на динамические и территориальные. Первые отражают изменение явления во времени, территориальные же применяются для межрегиональных сравнений.
3. По виду весов индексы бывают с постоянными и переменными весами.
4. В зависимости от формы построения различают индексы агрегатные и средние. Последние делятся на арифметические и гармонические.
5. По характеру объема исследования общие индексы подразделяются на индексы количественных (объемных) и качественных показателей. К 1-ой группе относятся, например, индекс объема продаж долларов США на ММВБ, ко 2-й — индекс курса немецкой марки.
6. По объекту исследования различают индексы: производительности труда, себестоимости, физического объема продукции, стоимости продукции и т.д.
7. По составу явления можно выделить 2 группы индексов: постоянного (фиксированного) состава и переменного состава.
8. По периоду исчисления индексы делятся на годовые, квартальные, месячные, недельные.
Экономические индексы служат для решения следующих задач:
- измерения динамики социально-экономического явления за два и более периодов времени;
- измерения динамики среднего экономического показателя;
- измерения соотношения показателей по разным регионам;
- определение степени влияния изменения значений одних показателей на динамику других;
- пересчет значения макроэкономических показателей из фактических цен в сопоставимые.