Контрольная работа №2 по эконометрике вариант 5

МОСКОВСКИЙ ИНСТИТУТ ЭЛЕКТРОНИКИ И МАТЕМАТИКИ

(ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)

Контрольная работа №2 по эконометрике

Вариант 5

Выполнили:

Проверила

Зыбина А. С.

Задание: оценить тесноту связи между переменными, используя все возможные коэффициенты тесноты связи. Представить расчеты. Сделать выводы о силе связи, о ее возможных причинах.

Вариант 5

Тип школы	Хорошее освоение курса (тыс.чел)	Среднее освоение курса (тыс.чел)	Проблемы с освоением курса (тыс.чел)
А	85,0	11,2	3,8
В	79,3	10,7	9,4
С	61,5	17,6	20,3

Преобразуем таблицу:

Тип школы	Хорошее освоение курса (тыс.чел)	Среднее освоение курса (тыс.чел)	Проблемы с освоением курса (тыс.чел)	Итого
А	85,0	11,2	3,8	100
В	79,3	10,7	9,4	99,4
С	61,5	17,6	20,3	99,4
Итого	225,8	39,5	33,5	298,8

Оценим -коэффициент:

, ,

,

,

18,83

связь слабая положительная.

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Оценим С-коэффициент сопряженности:

связь слабая

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Оценим V-коэффициент Крамера:

= = 0,18 значимой связи нет

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Оценим коэффициент взаимной сопряженности Чупрова:

,

φ² – это показатель взаимной сопряженности, определяемый следующим образом:

1+φ²= 85²/(225,8*100)+11,2²/(39,5*100)+3,8²/(33,5*100)+79,3²/(225,8*99,4)+10,7²/(39,5*99,4)+9,4²/((33,5*99,4)+61,5²/(225,8*99,4)+17,6²/(39,5*99,4)+20,3²/(33,5*99,4)=0,32+0,03+0,004+0,28+0,029+0,03+0,17+0,08+0,12=1,063

φ²=1,063-1=0,063

значимой связи нет.

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена :

Коэффициент корреляции Спирмена - это аналог коэффициента корреляции Пирсона, но подсчитанный для ранговых переменных, вычисляется он по следующей формуле:

, где d – разность рангов.

Высчитывается только для таблицы размером 2*2.

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Коэффициент Юла

Коэффициент Юла подходит, если рассматривается таблица 2*2. Т.е. определяется сила связи между 2-мя параметрами, каждый из которых принимает только 2 значения.

На основании полученных коэффициентов можно сделать вывод, что связь между параметрами очень слабая положительная, т.е. освоение курса практически не зависит от типа школы.