Система оценок

Задание выдается на группу не более трех студентов, защита результатов по мере их
получения.
Система баллов "4 по 80"
система баллов
80
81	Посещение
	семинаров
	1-ая домашняя
	работа
80	2-я домашняя
	работа
	изучение научной
	работы
80
Система баллов основана на следующем принципе: в каждом секторе (кроме изучения
научной работы) есть обязательная часть и дополнительная. Выполнение обязательной части
необходимо для получения кафедрального зачета, т.е. допуска к экзамену. Получение
дополнительных баллов обеспечивает получение льгот на экзамене.

I. Первая домашняя работа.

Данные могут быть выданы студенту преподавателем по желанию студента.

1.1 Разведочный анализ данных

Обязательно:

анализ диаграмм рассеяния (5 баллов); анализ матриц ковариации (5 баллов);

Дополнительно:

сбор данных (не менее 150 значений) (от 5 до 10 баллов).

1.2 Построение модели

Обязательно:

оценка коэффициентов одной простой линейной регрессионной модели методом наименьших квадратов и интерпретация результатов оценивания (5 баллов); анализ наличия автокорреляции для случайной составляющей с помощью статистики Дарбина – Уотсона (5 баллов); анализ особенностей закона распределения случайной составляющей (5 баллов);

анализ наличия гетероскедастичности с помощью критерия Уайта (5 баллов).

Дополнительно:

подгонка простой линейной регрессионной модели на основании стандартных критериев качества - Акаике или Шварца, отсутствия

1

автокорреляции случайной составляющей, близости закона распределения случайной составляющей модели к нормальному и отсутствия гетероскедастичности (от 10 до 20 баллов); подгонка линейной регрессионной модели с учетом взаимодействия на основании стандартных критериев качества (от 10 до 20 баллов).

Таким образом, за выполнение первой домашней работы можно получить от 30 до 80 баллов

2. Вторая домашняя работа.

Выполняется на основе результатов первой домашней работы.

2.1 Использование фиктивных переменных

Обязательно

построение линейной регрессионной модели с учетом фиктивных переменных, оценка значений параметров методом наименьших квадратов, интерпретация результатов (5

баллов);

проверка однородности модели с помощью критерия Чоу на основе критерия Вальда. (5

баллов).

Дополнительно

проверка однородности модели на основании нормальной гипотезы, можно ли в данном случае доверять этому результату? (от 5 до 10 баллов); анализ причин отсутствия/наличия однородности (от 5 до 10 баллов).

2.2 Анализ наличия и влияния выбросов Обязательно

проанализировать наличие выбросов и пересчитать модель без них, дать вариант объяснения происхождения выбросов (10 баллов)

Дополнительно

проанализировать наличие и влияние выбросов для нескольких вариантов критических границ (от 5 до 10 баллов)

проанализировать наличие и влияние выбросов для нескольких вариантов моделей, выделить устойчивую группу выбросов. (от 5 до 10 баллов)

2.3 Построение доверительных интервалов

Обязательно

нет задания

Дополнительно

построить множество доверительных интервалов для истинного значения регрессии и нового значения зависимой переменной (от 10 до 20 баллов)

Таким образом, за выполнение второй домашней работы можно получить от 20 до 80 баллов

3. Изучение научной работы.

Научная работа может быть выдана студенту преподавателем по желанию студента.

Обязательно

нет задания.

Дополнительно

изучение статьи, доклад ее содержания за время не более десяти минут ( от 10

до 20 баллов);

письменная аннотация – не более полутора страниц (12 Times New Roman, через полтора интервала) ( от 5 до 10 баллов );

2

применение метода, изложенного в статье, к данным и анализ полученных результатов ( от 10 до 20 баллов); перевод статьи иностранного автора ( 10 до 20 баллов); переписка с автором (от 5 до 10 баллов).

Таким образом, за изучение научной работы можно получить до 80 баллов

4. Посещение семинаров.

В семестре всего девять семинаров. За посещение одного семинара студент получает 4 балла. За активную работу на семинаре можно получить еще до 5 баллов. Обязательно посещение 5 семинаров, что соответствует 20 баллам. Если студент посетил менее пяти семинаров, он должен компенсировать недостающее количество баллов в рамках домашних работ. Например, если он посетил только три семинара, то он должен заработать дополнительно восемь баллов в домашних работах.

Таким образом, за работу на семинарах можно получить до 81 балла

Таким образом, за семестр можно получить от 70 до 321 балла

Для допуска к экзамену необходимо выполнить обязательную часть работы, т.е. получить не менее 70 баллов.

Для получения одного вопроса на экзамене необходимо получит не менее 100 баллов Для получения тройки «автоматом» необходимо получить не менее 150 баллов Для получения четверки «автоматом» необходимо получить не менее 200 баллов Для получения пятерки «автоматом» необходимо получить не менее 280 баллов

Рекомендуется сдавать все домашние работы по мере выполнения.

Устанавливаются следующие сроки на сдачу домашних работ: 1-ая домашняя работа должна быть сдана до 1 апреля. 2-ая домашняя работа должна быть сдана до 15 мая.

Все работы связанные с изучением статьи должны быть сданы до 20 мая.

При нарушении сроков сдачи количество баллов уменьшается.

3

Персональный калькулятор студента.

Студенту рекомендуется вести собственный учет посещений семинаров и выполненных работ. Рекомендуется заносить в калькулятор количество получаемых баллов и вид работы, за которую эти баллы были проставлены.

Таким образом, студент может самостоятельно оценить, на какую оценку он может претендовать.

Посещение семинаров

№ семинара

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Присутствие (4

балла)

Дополнительные баллы (до 5 баллов)

Домашние работы

	Виды работ	Баллы
	анализ диаграмм рассеяния (5 баллов)
	анализ матриц ковариации (5 балла)
	сбор данных (от 5 до 10 баллов)
	оценка коэффициентов одной простой линейной
	регрессионной модели методом наименьших
	квадратов и интерпретация результатов
1	оценивания (5 баллов)
	анализ наличия автокорреляции для случайной
№	составляющей с помощью статистики Дарбина –
работа	Уотсона (5 баллов)
	анализ особенностей закона распределения
	случайной составляющей (5 баллов)
	анализ наличия гетероскедастичности с помощью
Домашняя	критерия Уайта (5 баллов
	подгонка простой линейной регрессионной
	модели на основании стандартных критериев
	качества - Акаике или Шварца, отсутствия
	автокорреляции случайной составляющей,
	близости закона распределения случайной
	составляющей модели к нормальному и
	отсутствия гетероскедастичности (от 10 до 20
	баллов)
	подгонка линейной регрессионной модели с
	учетом взаимодействия на основании
	стандартных критериев качества (от 10 до 20
	баллов).

4

		Виды работ		Баллы
	построение линейной регрессионной
	модели с учетом фиктивных
	переменных, оценка значений
	параметров методом наименьших
	квадратов, интерпретация результатов
	(5 баллов)
	проверка однородности модели с
	помощью критерия Чоу на основе
2	критерия Вальда. (5 баллов).
	проверка однородности модели на
№	основании нормальной гипотезы,
	можно ли в данном случае доверять
работа
	этому результату? (от 5 до 10 баллов)
	анализ причин отсутствия/наличия
	однородности (от 5 до 10 баллов).
Домашняя	проанализировать наличие выбросов и
	пересчитать модель без них, дать
	вариант объяснения происхождения
	выбросов (10 баллов)
	проанализировать наличие и влияние
	выбросов для нескольких вариантов
	критических границ (от 5 до 10 баллов)
	проанализировать наличие и влияние
	выбросов для нескольких вариантов
	моделей, выделить устойчивую группу
	выбросов. (от 5 до 10 баллов)
	построить множество доверительных
	интервалов для истинного значения
	регрессии и нового значения зависимой
	переменной (от 10 до 20 баллов)
Изучение научной работы
		Виды работ		Баллы
работы		изучение статьи, доклад ее
		содержания за время не более
		письменная аннотация – не более
		десяти минут ( от 10 до 20
		баллов);
научной		полутора страниц (12 Times New
		Roman, через полтора интервала) (
		от 5 до 10 баллов )
		применение метода, изложенного в
Изучение		статье, к данным и анализ
		полученных результатов ( от 10 до
		20 баллов)
		перевод статьи иностранного автора
		( 10 до 20 баллов)
		переписка с автором (от 5 до 10
		баллов)

5