- •Кафедра математической экономики
- •Методические указания
- •ОБЩАЯ ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
- •ОПИСАНИЕ ИСХОДНОГО НАБОРА ДАННЫХ
- •Минимальные требования
- •Описание данных в примере
- •ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЕ ГИПОТЕЗЫ
- •ДОМАШНЯЯ РАБОТА «ПОСТРОЕНИЕ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ»
- •Разведочный анализ данных
- •Теоретические основания
- •Анализ диаграмм рассеяния
- •Анализ значимости оценок коэффициентов корреляции Пирсона
- •Интерпретация результатов
- •Построение линейной регрессионной модели
- •Числовые характеристики для сравнения линейных регрессионных моделей
- •Нечисловые методы сравнения моделей. Нормальная кривая
- •Нарушение основных предположений регрессионного анализа
- •Анализ наличия мультиколлинеарности
- •Корреляция случайных составляющих. Критерий Дарбина – Уотсона.
- •Гетероскедастичность. Критерий Уайта.
- •Минимальные требования
- •Организация вычислений
- •Модель №1
- •Модель №2
- •Модель №3
- •Модель №4
- •ДОМАШНЯЯ РАБОТА «УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ. ОРГАНИЗАЦИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ»
- •Критерий Чоу
- •Вариант на основе критерия Вальда
- •Вариант на основе нормальной гипотезы
- •Минимальные требования
- •Минимальные требования
- •Минимальные требования
- •Критерий Чоу
- •Обнаружение выбросов
- •Построение доверительного интервала для нового значения зависимой переменной
- •Приложение
- •Пример модели с использованием взаимодействия.
- •Пример значимого влияния фиктивной переменной
МИНИСТЕРСТВО ОБЩЕГО И ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Московский государственный институт электроники и математики (Технический университет)
Кафедра математической экономики
ПОСТРОЕНИЕ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ
Методические указания
по проведению практических занятий и выполнению домашних работ
по курсу “Эконометрика”
Москва 2006
Составитель: К. Л. Поляков
УДК 330.115 М-82
Построение линейной регрессионной модели: Метод. указания по проведению практических занятий и выполнению домашних работ по курсу “Эконометрика” / Моск. гос. ин-т электроники и математики; Сост.:
К. Л. Поляков М., 2006. – 31 с.
В методических указаниях приводится технология построения линейных регрессионных моделей с использованием аппарата математической статистики, а также методы усовершенствования построенной модели. Материал изложен с использованием сквозного примера, имеющего экономический характер, на основе реальных данных и представляет собой образец выполнения курсовой или домашней работы. В качестве инструмента построения модели используется EViews ver. 5.0.
Для студентов III – V курсов ФЭМ и технических факультетов, изучающих эконометрику.
ISBN