Выводы к разделу 6

В разделе 6 были рассмотрены способы представления знаний различных видов. Рассмотрены способы введения различных шкал измерения. Сформулированы принципы описания динамических систем и нейросетевых моделей. Раскрыто понятие гипертекстовой семантической сети, являющейся моделью представления информации в навигационно-поисковой машине (см. раздел 7) и использующейся для систематизации и структуризации знаний о предметной области. Описаны различные виды информационных целей (в виде заданий), которые возможны для графодинамических ассоциативных машин. Отметим, что представление целей в виде заданий позволяет перейти на декларативный формат представления информации в графодинамических машинах, приближая внутренний язык машины к естественному языку. Выстроена иерархия целей, на основе введённых ключевых узлов, когда цель частного вида формируется на основе контекста цели общего вида. Все вышеперечисленное позволяет перейти к рассмотрению различных абстрактных графодинамических ассоциативных машин, в которых будут использованы описанные принципы и способы представления информации, в том числе и служебной (системной) информации, описывающей состояние таких машин.