Статистика. Шпаргалка. Кузин

Тема № 1 Значения статистики и задачи и организация

1.1.Статистика как наука. Каткие сведения из истории

Статистика (лат) –статус. СТАТИСТИКА - наука о методах сбора, обработки, анализа и интерпретации данных, характеризующих массовые явления и процессы, т.е. явления и процессы, затрагивающие не отдельные объекты, а целые совокупности. Отличительная особенность статистического подхода состоит в том, что данные, характеризующие статистическую совокупность в целом, получаются в результате обобщения информации о составляющих ее объектах. Термин "С." объединяет целый комплекс специализированных научных дисциплин, в котором можно выделить следующие основные направления: методы сбора данных; методы измерения; методы обработки и анализа данных. 1749-г. Германия . Ахенвиль впервые его употребил Сейчас термин статистики имеет 3 значения -область практической деятельности людей связей с сбором , обработка и анализом данных -наука , разработанные прием и методы для статистической практики --совокупность статистических данных характеризует определенную тему Первые статистики статистического учета относятся к Кита , древнему Римму несколько тыс. лет до н.э. .На Руси в 10-12 веке Реформы Петра первого использовал первую статистическую информацию . Особую роль организации Российской статистики сыграл Семянов –Тян –Шанский Он 30 лет построил центральный статистический орган – Комиссию при МВД Российской империи . Под его руководством в 1897 г была проведена – Первая всеобщая перепись населения Российской Империи 2- перепись -1920 3-я перепись -1926 4 –я перепись -1939г 5-я перепись -1959 6-я перепись -1970 7-я перепись -1989 9-я перепись -2002 г

1.2. Разделы статистической науки

Статистика – наука , характеризует отечественную сторону качественно определяет массовых явлений в конкретных условиях места и времени

Статистическая методология включает собственный методы математические и другие методы Статистика состоит из 2- ух разделов -теория -социально экономическая статистика

1.3. Современная организация статистики в РФ ее задачи

Современным статистическим органном в РФ является я федеральная служба государственной статистики –Росстат. Он осуществляет руководство статистикой в соответствии в статьей 71 Конституции РФ. Он осуществляет деятельность по предоставлению информации президенту , правительству , федерального собрания и др.

Тема №2 Статистические наблюдения (СН)

2.1 Статистическое наблюдение –первый и основной этап

любого статистического исследования Статистическое наблюдение—планомерный научно- обоснованный сбор данных или сведений о социально экономических явлениях и процессах Главным требованием, предъявляемым собранной статистич-ой информации явл-ся ее достоверность . Факторы влияющие на достоверность :1)Нейтральность органов официальной статистики по отношению к гос. Власти 2)квалификация специалиста-статистика 3)качество используемого статистического инструментария (набор документов , бланков,справок и т.д.) 4)обеспечение конфиденциальности и защиты данных

2.2. Программно-методологические и организационные вопросы СН.

К программно-методологич вопросам отн-ся: определение цели; объекта, единицы наблюдения, разработка инструментария.К организационным вопросам относятся :определение сроков и место проведение ,а также подготовка расстановка кадров

2.3 Виды статистических наблюдений. 1! По времени проведения:1) непрерывное, т.е текущее 2) единовременное 3)Периодическое 2! По охвату единицы совокупности :1) сплошное 2 )несплошное (выборочное) 3 !По источникам сведений :1) непосредственное 2 )документальный 3) опрос 4! По способу организации : 1) Специально организованное С.Н. 2 )статистическая отчетность

Тема №3 Методы статистических группировок

3.1. Сводка и группировка статистического материала

Первым этапом систем и обобщения данных статистических наблюдений является статистическая сводка В узком смысле этого постоянное суммирование данных или. Произведя сводку данных переходят к группировки . Группировка явления одним из распространения методов обработки и анализа первичной статистической информации

Группировка –расчленение единиц совокупности по 1 или нескольких существующих варьирующим признакам на однородной группе проведение итогов .Производит сводку данных или подведение итогов различных между собой в качественном и количественном отношении и позвол. выделить типы отдельных явлений изучить структуру совокупности и проанализировать связь между отдельными признаками .

Примером статистической группировки может служить группировка студентов по форме обучения и успеваемости

Форма обучения	Численность человека	В %к итогу	Средний балл по группам
Очная	120	48,0	4,3
Очна/заочная	80	32,0	3,9
Заочная	50	20	3,4
итого	250	20,0	3,9

В определенной группировки перечисленные задачи которые можно решить с помощью этого метода , согласно которого можно выделить следующие виды группировки -Типологическая –Структурная Аналитическая Группировка может производится по одному и нескольким признакам одновременно Например в рассмотренной выше группировки можно рассмотреть состав студентов по полу и т.д. Группировка по 1 призн. - простая , одномерная, по 2 и более комбинированная многомерная

3.2. Группировка по качественной и количественной признакам. Понятие классификацииПримером группового по качественного признаку может служить групповых работников произведение ученика по полу , именному половому и т.д.

В первом случае качественный признака пол имеет 2 значения , во втором – 4 значения и т.д. Когда большое число значение качественного признака групп называют классификации Если этих же работников сгруппировать по з/п , то получение группированию будет осуществлять по количественному признаку

Размер з/п в т.р.	Численность рабочих	В %к итогу
До 5	70	25,0
5-10	130	46,4
Более 10	80	28,6
Итого	280	100,0

3. Техника к выполнения группировок

При использовании метода группировок необходимо решить следующие вопросы Выбрать группу признак определить число групп выходящих в группу и величину интервала группировки Составить макет таблицы в которых должны быть представлены результаты группы 1 При выборе группировании признака руководства задачи статистического исследования 2 При решении вопроса о числе групп исходят из размаха вариации (R) R=Xmax-Xvin Xmax наибольшее Xmin наименьшее значение признака в совокупности . Чем больше R тем больше групп . Число групп m кроме R на число групп влияет число n –общее число единицы в совокупности , оббьем совокупности . Приближенное зависимость между m и n выражения формулой Стэрджесса это формула показателей на ск. Частей нужно разбить группу При N=10,0 m4 Величина интервала может быть рассчитана R/m Интервалом называют разлитее между min и max значения признака в каждой группе 160-165см

165-170см равно интервальные группы 165- пограничные значения 170-175см 175-180см Правило Единица совокупности обладает пограничными значениями признака относится в те группы , где они являются границей интервала Иногда в группу прибегают к открытым интервалам Да 165 в этом случае открыты е интервалы нужно закрыть Что бы закрыть первый интервал находят его величину = величине второго(5) и определение нижней границы Для закрытия последнего интервала поступают аналогично h последии = h перд посдеднии Неравные интервалы применяются в группировках которые охватывают массу неоднородной совокупности Пример группировка предприятия по численности работников Д200чел 200-500чел 500-1000че.

3.4Статистические таблицы

Результатом статистической сводки и группировки материалов является статистическая таблицы представляющие собой разную форму изменения цифрового материала .Статистическая таблица состоит из 3 элементов - заголовок в нем дается определение содержание таблицы и даты на которую проводятся табличные данные -подлежащие – объект изучения . Им могут быть отдельные единицы совокупности или группы которые характеризуют числовыми показателями таблицами -сказуемое – число и показатели характеризуются подлежащие В зависимости от характера подлежащего таблица бывает: -простые содержат сводные показатели от носятся к перечню единицы наблюдений или хронолог . или территории -групповые статистические совокупность разделяется на отдельные группы по количеству одному признаку причем каждая группа может быть охарактеризуем рядом показателей -комбинированные совокупность разбита не по 1 , а по нескольким признакам Пример:

Категории персонала	Численность человек	%к итогу
Всего работников	1000	100,0
Не кром. персонал	900	10,0
Пром. Перс.	900	90,0
Раб. Рук.	800	80,0
Руковод.	10	1,0
Специалистов	70	70
служащих	20	8,0

В случае если группировка осуществляется по комплексному признаку ее называют многомерной составление которой требует использование специальной компьютерных программ Задача Имеем следующие данные :группа студентов вечернего отделения возрастает:18,38,28,29,26,38,34,22,28,30,22,23,35,33,27,24,30,32,28,25,29,26,31,24,29,27,32,25,29,20 Требуется рассчитать : размах вариации число групп и величин интервала

Сгруппированных по возрастанию R=38-18=20 N=30 m=1,0+3,322 lg30=1,0+3,322*1,475=5,9 h=20/5=4

18-22	2	7
22-26	7	23
26-30	11	36
30-34	6	20
34-38	4	14

Тема № 4 Абсолютные относительные и средние величины

4.1 Абсолютные величины

Абсолютные показатели харак-ся абсолютными величинами, как правило, явл-ся итогом простого суммирования первичных данных.Например : ВВП стран- это сумма ВВП по секторам экономики ;численность населения РФ по переписи 2002-это сумма численности населения отдельных администр-ых единиц (территорий).Абсолютные величины являются именованными числами (есть единица измерения).Различают : натуральные и стоимостные(денежные) единицы измерения. Натуральные:простые и сложные(составные).Простые единицы измерения соответствуют потребительским свойствам продукта(цемент- в тоннах,ткань-м²).Составные отражают сочетания 2-х различных сторон явлений(например,отработка рабочего времени – число человекочасов;объем перевезенного груза-тоннокиллометры). Стоимостные единицы измерения отн-ся к абсолютным величинам и опред-ся расчетным путем(з/п-фонд зарплаты делится на число работников)

4.2. Относительные величины.

В результате составления … показателей получ. следующие относительные величниы:

- ОВ динамики, - ОВ выполнение плана, - ОВ планового задания, - ОВ структуры, - ОВ координации, - ОВ наглядности, - интенсивности. y₀ – фактический уровень показателя в базисном периоде. у₁ - фактический уровень контроля в отчетном периоде y₂ – планируемый уровень показателя на отчетный период ОВ динамики = y₁/y₀ ОВ выполнения плана = y₁/y_пл. ОВ план. задания = y_пл./y₀ Между просмотренными ОВ существует взаимосвязь:ОВ_{динамики}=ОВ_{выполне.плана}*ОВ_{планов.задания}=y₁/y_пл.* y_пл./y₀= y₁/y₀ ОВ структуры характеризуется показателем, которая называется доля i-ой группы

γ_i – число единиц в i-ой группе ∑γ_i – общий объем сов-ти d_i=γ₁/∑γ₁ ОВ координации характеризуется соотношение частей одного целого (сколько приходится горожан на 100 сельских жителей) ОВ наглядности – сопоставление одноименных показателей на один и тот же период времени, относятся к разным территориям ОВ интенсивности – отношение между разноименными абсолютными величинами (плотность населения число человек на 1кв.м.)

4.3. Виды средних величин существую значений

Наиболее распространенной формой статистических показателей является средняя величина –обобщенная, количественная характеристика признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени.Основным условием научно используется средняя величина кач-ая однородность совокупности, по которой рассчитываются среднее (можно назвать 500 $ как средняя З/п для 3-х лиц, индивид-ые заработки которых составялют: з/п -1200$;, 200$; 100$;) В теории статистике существует 2 категории средних величин: 1)Степенные средние 2) Структурные (позиционные) средние. Степенные средние:Средняя арифметические, средняя гармоническая ,средняя геометрическая ,средняя квадратическая. Способность степенных средних величин сохранять свойства статистических показателей, по которым они рассчитываются , называют определяющим свойством.Название степенные происходит от того, что каждая средняя вытекает из общей формулы после подстановки в нее качестве показателей степени K обыкновенного числа

При K =-1 получаем формулу средней гармонической.При К=0-формулу средней геометрической общая формула- Х- индивидуальное значение признака ;к- показатель степени Простые k=-1 гармоническая k=0 геометрическая k=1 арифметическая k=2 квадратичная Взвешенные

Когда отдельные единицы совокупности повторяется несколько раз , то частота их повторения обозначается через fi и называется абсолютной частотой, либо весом признака.Весом признака может является и относительное частота W i, определяют так же как доля. Если для одной и той же совокупности рассчитать все 4 степенные средние , то они будут иметь неравные между собой значения , располагаются в следующем порядке: свойство мажорантности

4.4 Средняя арифметическая, ее свойства и другие степенные средние.

В статистической практике чаще всего используется среднюю арифметическую. Средняя арифмет м. иметь как целые,так и дробные значения.Если даже индивид зн-ия признака заданы только целыми числама(среднее число детей в семье-целые числа, а можно разделить получив дробное число)Это вытекает из сущест-ия средней, кот явл-ся величиной абстрактной.При расчете средних величин по сгруппированным данным,важное значение имеет обоснования или выбор веса Пример : есть данные по доле экспорта стоимости товарной прод. пред-ий ,выпускающих мин удобрения

Доля экспорта	Число предприятий	Тов прод млн.руб
0,15	5	200
0,20	7	460
0,30	4	600
Итого	16	1260

Определите среднюю долю экспорта: ( по числу предприятия) (товарная продукция) Средняя арифмет. кроме определ-го свойства обладает и другими теоретическими свойствами:1) Средние арифметические постановка величины = данной постоянной (А-const ,то A(с чертой) = A ) 2) нулевое-Алгебраическая сумма линейных отклонений (разностей) индивидуальных значений признака (Xi) от средней арифметической =0 (=0 ; ,если частота повторения ).Все положит-ые отклонения от средней погашаются отрицательными.3)Минимальное- Сумма квадратов отклонения от средней арифметич ,есть число миним-ое∑ ,где -ничтожно малая величинаСуществуют также вычислит-ые или расчетные свойства средней арифметической: 1)Если значение признака в каждой единице совокупности xi увеличивается или уменьшается на какое-либо постоянное число А,то со средней арифметической произойдут аналогичные изменения:2)Если значения признака каждой единицы совокупности x_i разделить или умножить на какое-либо чмсло А , то средняя арифметическая уменьшится или увеличится в А раз. 3) Если чистоту,т.е. вес признака- fi разделить или уменьшить на какое-либо число А , то средняя арифметическая не изменит свое значение Средняя гармоническая, так же как и средняя арифметическое может быть простой и взвешенной Случай:если веса у каждого значения признака равны между собой , то средняя гармоническая может быть рассчитана по формуле простой средней.Пример:3 рабочих отрабат по 8 часов каждый(480 мин) и затрачивают на отделку одного м² стен:1-ый – 30 мин; 2-ой-40 мин ; 3-ий-60 мин. Найти среднюю затрату времени на одну отделку одного м² стен. Решение:

xi	fi
30	480
40	480
60	480

Средняя геометрическая применяется, когда индивид значение признака представляет собой относительные величины динамики ( коэффициенты роста или темпы роста) и значение средней будет соответствовать среднему коэффиценту или темпу роста . Формула средней квадратической используется для измерения(способов) степени вариации индив. зн-ий признака вокруг средней арифметич.в местах распределения. По формуле средней квадратической рассчитывается дисперсия и среднее квадратическое отклонение .

Тема 5 Статистические распределения и их основные характеристики

5.1. Ряды распределения. Основные понятия и определ.

Статичтич. ряд распределения ( р.р.) - группировка в виде таблицы, где в первой графе располагаются значения изучаемого признака(дискретного или непрерывного), а во второй графе соответствующие им частоты. Р.р. построены по количественному признаку назыв. вариационными. Различия в величинах того или иного колличест-го признака у отдельных едини. Совокупности носит название вариации признака. По характеру вариации различают дискретные и непрерывные признаки. Дискретные принимают значения, котор. Отличны друг от друга на некоторую конечную величину,т.е. задаются в виде прерывных чисел.( пример: димография-число детей в семье, экономика- тариф на разряд рабочего). Непрерывные принимаютзначения, кот. Отлич. Один от другого на несколько угодномалую величину и в определенных границах может принимать любые значения.( пример: з.п. рабочих(по 6 разрядам),прибыль предприятия).

5.2. построение интервального ряда распеределения.

Рассмотрим построение интерв. Р.р. непрерывного признака, кот явл.прибылью коммерческих банков за квартал в млн.рубл. Xi-3,7 4,3 6,7 5,6 5,1 8,1 4,6 5,7 6,4 5,9 5,2 6,2 6,3 7,2 7,9 5,8 4,9 7,6 7,0 6,9 R=X max-Xmim=8,1-3,7=4,4 (млн.руб)

M=1,0+3,322 lg20=1,0+3,322*1,301=5,32 H=4,4/5=0,88=0,9

Прибыль банков	Fi	Xi	Xi*Fi	Si	Xi-x‾	Ixi-x‾I*Fi	(Xi-x‾)²*Fi
3,7-4,6 4,6-5,5 5,5-6,4 6,4-7,3 7,3-8,2	2 4 6 5 3	4,15 5,05 5,95 6,85 7,75	8,3 20,2 35,7 34,25 23,25	2 6 12 17 20	-1,935 -1,035 -0,135 0,765 1,665	3,870 4,140 0,810 3,825 4,995	7,489 4,285 0,109 2,926 8,317
итого	20		121,70			17,640	23,126

РЕБЯТА, x‾ значит модуль от х!!!

5.3. Характеристика центра распределения.

Для характеристики сред знач признака в вариационном ряду распредел. Используются ср. арифметическая мода и медиана(Мо и Ме) Мо и Мен наз. структурными и позиционными средними и вместе со ср. арифмет. они образуют группу показателей характериз. центр распределения. Мода-наиболее часто встречающееся значение признака в статистич.совокупности.Если дискрип.р.р. имеет 2 Мо, то он назыв бимодальным. Мо=4р. , т.к определяется max частотой,кот=8, значит разряд-4 Мода для непрерывного признака явл. Ср.значением,кот соответствует наибольшему числу единиц совокупности.Мо обязательно входит в модальный интервал,кот определяется наибольшим значением частоты. Мо определяется по след формуле: Мо=Хмо+h*((fмс-fмо-1)/(fмо-fмо-1)+(fмо-fм+1)), где Хмо- нижняя граница модального интервала, h-величина интервала, fмо-частота модального интервала(наибол), fмо-1-частота интервала предшествующего модальному интерв. Она =0, если интервал первый, fмо+1-частота инт.следующего за модальным. Она=0, если модал. интер.последний. Рассчитаем модальную прибыль банка Мо=5,5+0,9*((6-4)/(6-4)+(6-5)=6,10 (млн.руб)

6,10млн.руб-ср. прибыль, кот соответ. наибольшему чилу банков. Медиана- значение признака,кот делит изучаемую совокупность на две равные части. Одна половина ед.имеют значения превышающие медиану, а др. меньше, чем Ме. Для нахождения Ме дискрипт. признака надо: 1)рассчитать накопл частоты Si 2)определить порядковый номер Ме: NМе=(N+1)/2=(20+1)/2=10,5 3)сравниваем знач. Si с Nме, первое наибольшее знач. Si будет явл медианной частотой. Ме=4р., т.к. Nме=10,5, надо чтобы Si было больше Nме. Берем первое значение. Половина рабочих участка имеют 4р. и выше.Другая половина имеют 4р. и ниже.Ме для непрерывн. признака определяется по формуле: Ме=Хме +h*((Nме-Sме-1)/ fме), где Хме-нижняя граница мед. интервала.,h-величина интервала,Nме-порядковый номер,Sме-1-накопленная частота интер, предшеств Медиану, fме-частота мед. интервала. Для вычисления Ме надо: 1)рассчитать накоплен частоты 2)вычислить порядковый номер Ме. Nме=(20+1)/2=10,5 3)определить медиан. интервал по Sме≥Nме 4)подставляем значения в формулу Ме=5,5+0,9((10,5-6)/6)=6,175(млн.руб)

5.4. Показатели вариации( колеблемость) признака в совокупности.

Для измерения вариации,т.е.степени колеблемости признака используются след. показатели: 1)размах вариации R=Xmax-Xmin=8,1-3,7=4,4(млн руб) размах вариации характкриз. величину интерв. в кот наход знач признака всех един статистич совокупности.Чем больше R, тем неоднороднее статистич.совокупность. Достоинство показат-простота расчета, а недостатком явл слабые аналитич св-ва. Точнее характер.вариац. признака показатели основанные на учете колеблемости всех значений Xi от ср.арифметической(‾x). К таким показат.относится среднее линейное отклонение d‾(модуль от d) d‾=∑|xi-x‾|*fi/∑fi Знак модуля в этой формуле используется для устранения влияния нулевого св-ва среднего. ∑(xi-x‾)*fi=0 2) d‾=∑|xi-x‾|*fi/∑fi=17,640/20=0,882 (млн.руб) 3)см.дополнит. лист формула №1 возведение в квадрат необход для устранения 0 в числителе. Дисперсия представляется в квадр ед в кот измеряется изучаемый признак,что делает ее интерпритацию давольно затруднительной.Эту проблему можно преодолеть вычеслив след показатель кот имеет название средне-квадратич отклонение 4) см. дополнит лист формула №2 Для любой статистич совокупности дисперсия≥d‾ 5)коэф вариации см.дополнит лист формула №3

Если коэф вариации≥33%, то совокупность статистич неоднородна, т.е степень вариации высокая. Если коэф. вариации≤33%, то данная совокупн явл статистич однородной или уровень вариации не высокий. Дисперсия в квадрате м.б. рассчитана по др. формуле, кот вытекает из первой: см.дополнит лист формула №4 Дисперсия = разности ср-ей из квадрата значений признака(см дополнит лист формула №5). При пользовании этой формулой исключ дополнит процедура расчета отклонений Xi-x‾ и вместе с ней ошибка возникающая при окружении этих значений.

5.5. Правила сложения дисперсии.

Если совокупность разбита на группы по какому-либо качественному или колич факторному признаку, то для оценки влияния различных факторов, определяющих колеблемость индивид. знач-ий признака можно воспользоваться разложением общей дисперсии на 2 ее составляющие: 1.межгрупповая дисперсия 2.средняя из внутригрупповых дисперсий.

ТОГДА ОБЩАЯ ДИСПЕРСИЯ=сумме 2х дисперсий( диспер. в квадрате= межгрупповая диспер от х+сред из внутригруп-ых диспер)См дополнит лист формула №6, где межгрупповая дисперсия характеризует вариацию результативного признака у, вызванную вариацией факторного признака х.

Средняя из внутригрупп диспер измеряет уровень вариации результативного признака,вызванную влиянием прочих неучтенных факторов.

Межгрупповая дисперсия рассчитывается по формуле: см дополнит лист формула №7

см доп лист формула №8и №9.

Тема 6. Выборочное наблюдение и его теоретические основы

6.1 выборочный метод и его теоретические основы. его значение в стат.анализе

выборочное наблюдение - сплошное наблюдение, при котором характеристику всей совокупности ед.делают по некоторой части (выборочная совокупность) отобранных в определенном порядке. Преимущество 1) экономия сил и ср-в, необходимых для стат.анализа. 2) меньшие сроки получения результата. 3) проведение стат.наблюдения в случаях, когда сплошные наблюдения невозможны. 4) уточнение результатов сплошного наблюдения .обозначения: N- объем, n – число ед.в выборочном сов-ти, объем выборки, х_черта – среднее Зв-н признака в генеральной совокупности. Х~ - выборочная средняя.Р – генеральная доля ед.Z – доля в общем выпуске продукции. W – выборочная доля, S2 - дисперсия, расчит.для выбор.сов-ти. Сигма2 - - дисп.вычисл по генер.сов-ти дисперсия – среднее квадратич отклонение генерал.сов-ти. S – средне-квадр. Откл. По выборке.

6.2. виды выборочного наблюдения. Простая , случайная выборка и способы проведения отбора. Виды выборки:1) Случайный отбор – на удачу, по жребию или лотерея.м.б. повторная-ге при повторном отборе отобранная ед. возвращается в генерал.сов-ть. Бесповторный – возвращение не предусматривается. Главное условие случ. Выборки- сохранение и обеспечение ровной вероятности для всех ед.ген.сов. попадающих в выборку.т.е.е быть отобранными. Для выполнения условия исполь-ся таблицы случайных чисел при ген.случ.чисел.2) механический –надо создать выборку из 50 ед. механического отбора(ген.совок-ть-600ед.)провести номерацию всех ед.сов-ти, найти интервал отбора путем деления общего числа ед.ген.сов.N/n где 600/50=12, из первых 12 ед. случайно отбираем одну (допустим 7) тогда вторая ед.которая попадает в выборку :7+12=19, далее 19+12= 31, итд.3)Серийный вид отбора: ген.выб-500ед, и еще разбито на 100 ед.нужно создать выборку, куда войдут 50 ед.а) присваиваем порядковый номер каждой ед.сов-ти.б)случайный порядком отбираем 1 серию – с 16 по 20, так же случайно 131 по 135, и так далее 8 серии(тогда получиться 50 ед всего).4) Типический(стратифицированный) – ген.сов-ть делиться на группы по какому либо признаку, затем пропорционально доли каждой группы в общем числе ед.отбирают из группы ед-цы в случайном порядке.N=600предприятий, мелкие 240,средние-300,крупные 60, нужно создать выборку из n =50 пред-й,тогда получаем 20, 25, 5 предприятий соответственно.5)Комбинированный - сочетание нескольких способов отбора в результате чего появляется комбинированная выборка.

6.3. Статистическая оценка параметров генеральной совокупности.

Стат. Оценка приближенного значения искомой величины по результатам выборочного наблюдения. Стат. оценкой ген.средней и ген.доли (черта/Р) осущ с помощью интервалов где , - придельная ошибка выборки для ген.средней, t – довр коэф. , - средняя ошибка выборки. Бесповторная собст. Случ выборка: , повторная собст. Выборка: В тех случаях, когда N неизвестна, допускают что N стремиться к бесконечности. и то, что в скобках принимается за 1.t – определяется по таблицам, по заданной доверительной вероятности, кот соответствует значениям Лапласа P=F(t), где Р-вероятность. Р=0,954, t=2,0, Р=0.683, t= 1.0, Р=0,950, t=1,96.Интревал для ген.доли ,предельная ошибка выборки для ген.доли.- , t- находиться аналогично., повторная .В случаях, если граница интервала отрицательна, то граница принимается за 0 6.4 –задача от руки.

7. Анализ динамики соц-эконом явлений и процессов.

7.1. Понятие и классификация рядов динамики.

Процесс развития или движения соц-эконом явлений в статистике называется динамикой Для ее отображения строятся ряды (временные и хронологические) Ряд – статистическая таблица, в первой графе находится показатель времени (момент, период), а во второй – значение изучаемого показателя (уровня ряда). Ряды динамики классифицируются по следующим признакам: - в зависимости от времени 1. моментные – уровень относится на определен. Дату 2. интервальные – уровень ряда выражает размер явления за промежуток времени - по полноте времени, отраженным в рудах 1. полные – даты или периоды следуют друг за другом с равным интервалом 2. неполные – интервалы неравны - по способу выражения уровня ряда 1. ряд абсолютных величин 2. ряд относительных величин 3. ряд средних величин

7.2. Показатели анализа динамики. Все показатели динамики рассчитываются в двух системах: базисная – с постоянной базой сравнения, цепная – с переменной базой сравнения.Базисные Абсолютный прирост ∆у^Б_i =y_i – y_0, y₀ – базисный уровень (1 уровень ряда) у_{i –} текущий уровань Коэф рост - K^Б_pi = y_i\y_i-1

Темп роста – T^Б_pi = y_i\y₁*100% = K_pi*100%

Темп прироста – T^Б_{прi =} (Δу^Б_i\y₁)*100% = (K_pi – 1)* 100% = T_pi -100%

Цепные

Абсолютный прирост

∆у_i =y_i – y_i-1, y_i-1 – предыдущий, у_{i –} текущий ур.

Коэф рост - K_pi = y_i\y_i-1

Темп роста – T_pi = y_i\y_i-1*100% = K_pi*100%

Темп прироста – T_{прi =} (Δу_i\y_i-1)*100% = (K_pi – 1)* 100% = T_pi -100%

Абсолют велич одного процента прироста

Аⁱ_% = Δу_i\ T_прi = у_i -y_i-1\ [(у_i -y_i-1)\y_i-1]*100%= y_i-1\100

В статистической практике часто анализ динамики дополняют расчетом средних показателей динамики

у – средний уровень ряда динамики

у =Σу_i\n - для полного интервального ряда

сред хронолог для полного моментного ряда

у =(1\2у₁+у₂+y_n-1+1\2y_n) \n-1 – число инт в ряду

для неполного моментного ряда

у =(y₁+y₂)t₁+( y₂+y₃)t₂+( y_n-1+y_n)t_n-1\2Σ^n-1_i=1t

средний абсолютный прирост

Δу= ΣΔу_i\n-1 = (y₂-y₁)+( y_n-y_n-1)\n-1 = y_n-y₁\n-1

средний темп роста Т_р=Т

средний темп прироста Т_пр= Т_р-100%

среднее значение темпa прироста

А^%_i=Δy\ Т_пр

Тема 8. Корреляционная связь и методы её статистического изучения.

8.2. Статистические методы выявления наличия связи между двумя признаками 1.Коэф. Фехнера 2. Метод параллельного сопоставления, заключается в том, что Х располагается в возрастающем порядке, и против каждого значения Х располагается соотв значение У, и далее прослеживается их взаимосвязь, т.е. направление изменения Х иУ 3. Графический 4.Метод групповой таблицы представляет собой статистическую группировку по факторному признаку Х с указанием в ней индивид значения и соотв сумм (по каждой группе для У)

интервал

fi

Xi

Σyij

yij

По групповой таблице можно построить график, показывающий наличие и направление к.с. – эмперическая линия регрессии, показ наличие прямой к.с.

8.3. Изменение степени тесноты корреляционной связи.

Если изучить связь между 1Х и1У это парная корелляция, если изучить связ между 2и > Х и 1 У, это множественная много факторная корреляция. Рассмотрим измерение степени тесноты парной корреляции. Если империческая линия регрессии максимально приближена к прямой, то в качестве показателя степени тесноты связи использ линейный коэф корреляции Ч Ч =ХУ –Х*У\ σ_хσ_у -1,0<Ч<+1,0 Сильная степень обратной связи, если Ч ближе к -1, прямой – к +1, связь слабая или ее нет, если Ч близко к 0. При криволинейной форме к.с. используется эмпирическое коррел. отношение Ч = Vσ²_x\σ² σ²_x – межгруп. дисперсия, σ² – общая дисп. 0<Ч<1,0 коэф-ты ранговой корреляции (см. практикум)

8.1. Сущность корреляционной связи. Основные понятия и определения К.с – проявляется только в массе случаев, т.е. в виде тенденции При изучении к.с. один признак является независимым (факторным) Х, а другой - зависимым (результативным) У. Если при росте Х растет У, то к.с. прямая, если У уменьшается, то связь обратная. Для изучения к.с. необходимо соблюдать условия: 1.статистическая совокупность>50единиц 2.изучаемая совок. должна быть однородна (коэф V_σ<33%) 3. статистическое распределение факторного признака должно подчиняться корреляц. закону распределения X-3_σ<X_i<X+3_σ

8.4. Регрессионный анализ.ф Основной вопрос регрессионного анализа – какую модель выбрать для характеристики данной к.с. Достаточно часто эмпирическая линия регрессии на графике позволяет сказать, что связь может быть выражена прямой линией, т.к. общей тенденцией явл направленность эмпирической линии из левого нижнего угла вверх. Кривая соотв выбранной модели - теоретическая линия регрессии, т.е. линия вокруг которой группир точки корреляц поля. Рассмотрим регресс анализ, уравнение регресс – прямая у_х= а₀-а₁х, у_х – теор значение у, а₀, а₁ – параметры уравн. а₀- экономич интерпретации не имеет, а₁- коэф регрессии показывает на сколько измен у (накладные расходы) при измен х (товары0 на 1 единицу. Для нахождения а₀ и а1 использ метод наименьших квадратов, кот позволит получить систему из двух нормальных уравнений na₀+a₁Σx=Σy a₀Σx+ a₁Σx²= Σxy решается методом подстановки, далее подстановкой фактич значения х в уравнение регрессии находится у_х. При анализе и экономич интерпритации использ коэф-ты: Эластичночти Э=а₁* х\ у. он показывает на сколько % изменится в среднем у если х изменится по сраванен с х на 1%. Сущ упрощ способ получ системы ур-ний: 1 для получения первого урав надо левую и правую части ур-ния регрессии умножить на коэф при а₀ с послед суммированием этих произведений 2 для получения второго уравнения надо умножить ур-ние на коэф при а₁ с послед скммированием у_х= а₀-а₁х, Σy = na₀+a₁Σx Σxy = a₀ Σx +a₁Σx²

9. Индексный метод в анализе соц явлений.

9.1 Общие понятия и классификации

Симплекс(лат) – указатель, показатель

В стат-ке; показатель относительного изменения данного уровня исследуемого явления , по сравнению с другим его уровнем, принятым за базу сравнения. В теории индексного метода исп. Обозначения: i- индивид. Индекс( рассчитывается по одному виду тов. или услуги), I – сводный индекс(общий) расчит. по всей номенклатуре продукции. Р – цена, ед.тов.g – кол-во продаваемого реализуемого товара(физ.объем) z – себестоимость ед.продукции. - 1-ый индивидуальный индекс цен. Где p1 – цена ед.товара в текущем периоде, з0 – в базисном периоде.2) - индивид.индекс физического объема продаж.p1g1 – товарооборот отчетного периода, p1p0 – товарооборот базисного периода 3) - индекс товарооборота.

9.2. ig - Сводный индекс в агрегатной форме.

В тех случаях, когда используется ед. объема, а совокупности сост из разл. Элементов, находится форма представления всего объема товаров в виде произведений: - товарооборот базисный, (см.выше раскрытую формулу, вместо 0-ед.) - товарооборот отчетного периода.i – меняется от ед.до n, и измеряется видами товара. - сводный индекс в агрегатной форме. На его величину влияют факторы изменение цен и физического объема. Изменение цен отражает индекс цен ,предложенный Пааше: (брать показатель отчетного периода) где цены- изм. величиной, а в качестве веса берутся объемы производства соотв-е отч. Периоду.в этом случае значение индекса будет отражать рост(>100%) и снижение цен(<100%) по данной товарной группе. Сводный индекс физического объема - , индекс товарооборота - Ipg=Ip*Ig;индекс потребит.цен По Ласперасу: - отражает инфляцию в данном году, занижает ее. Идеальный индекс цен Фишера: - Разность числителя и знаменателя каждого индекса будет давать экономию если с «-« или перерасход, если «+» за счет каждого из факторов. В реальном случае на практике нельзя вычислить сводные индексы в агрегатной форме. Для этого другая форма представления индекса:

9.3 Сводные индексы в средневзвешенной форме.

Допустим, что известны данные о средней стоимости товаров по каждому виду в текущем периоде. P1g1 – по каждому виду тов.так же есть данные по ip- каждому виду тов.задача- оценить, изменятся ли цены по данной тов.группе.

- товарооборот текущ/индекс цен.

9.4 Индекс цен постоянного и переменного состава.

	1квартал		2квартал
регион	Цена руб	Продаж шт	Цену руб	Продано шт
№1	12	10000	13	18000
№2	17	20000	19	9000

Реализация товара А в 2 регионах страны. Т.к. продаются товары №1 типа, можно рассчитать среднюю цену продаж 1 и 2 квартала.

- индекс цен переменного состава показывает снижение цен 2 кв по сравнению с 1-м, В то время как данные таблицы свид. О росте цен по обоим регионам.Это вызвано изм-м в структуре физ. Объема продажи, т.к. в 1-м кв. по дорогой цене продано в2-е больше тов. во 2-м кв все наоборот.Это явление называется структурным сдвигом, и оценивается с помощью индекса стр.сдвигов:

Из-за изменения объема продаж ср.цена тов. А снизилась на 10,9%

- фактор.струк. сдвигов перевесил фактор цен.

Семестор 2

Тема 1. Предмет и метод СКД

1. 1.1Предмет статистики торговли.

В начале 90-х годов в российской экономике начались глубокие экономические преобразования, результатом которых было формирование и образование рынка услуг.

Рынок ТиУ - система отношений купли-продажи между экономически свободными продавцами и покупателями. Информации о стоянии и развитии рынка необходима для разработки соответствующей соц-экон политики, регулирования рыночных процессов, анализа соц последствий рыночной деятельности. При этом значительно расширяются потребности статистического обеспечения бизнеса, менеджмента и маркетинга.

Действие рыночного механизма в ком деятельности проявляется в вероятностных и стохастических процессах, что обеспечивает возможность использования ряда матем-стат методов при изучении рынка. СКД изучает рыночные отношения, проявляющиеся в форме множества актов купли-продажи. В рыночных отношениях участвуют субъекты рынка: -продавцы (владельцы товаров), -покупатели (предъявители спроса, владельцы денег). Объектом их отношений является товар, продукт, услуга, права собственности.

Неотъемлемой формой рыночного процесса является конкуренция – наличие на рынке большого числа независимых покупателей и продавцов, соперничающих друг с другом в купле и продаже товаров. Рыночные отношения строятся на ком основе. Под коммерцией понимают деятельность, направленную на извлечение прибыли в ходе купли-продажи.

Продажа синоним коммерции. Торговля – главная функция рынка, так как это процесс товарно-денежного обмена с одной стороны и отрасли экономики – с другой, который осуществляется процесс поступления товаров из сферы производства в сферу товарного обращения. Предметом СКД являются массовые процессы и явления в товарном обращении предметов потребления, поддающихся количественному выражению и качественной оценке. Объектом СКД являются рыночные связи и отношения.

2. Классификация рыночных партнёров: Продавцы Производители (промышленные, сельскохозяйственные и индустриальные). Торговые посредники (дилеры, дистрибьютеры). Гос учреждения. Соц-бытовые учреждения. Общественные организации и ассоциации. Население. Покупатели Производственные потребители (в том числе перерабатывающие) Торговые посредники. Конечные массовые потребители. Конечные индивидуальные потребители (население)Вместе с тем следует различать 2 категории продавцов и покупателей: Индивидуальные продавцы (индивидуумы и их семьи). БЕЗ создания торгового предприятия. Массовые продавцы торг предприятия. Индивидуальные покупатели (индивидуумы и их семьи, покупательские товары для перепродажи и собственного потребления). Массовые покупатели (предприятия, покупательские товары для перепродажи и потребления). Рынок товаров подразделяется на:1. оптовый (купля-продажа крупной партии товаров) -оптовый торгово-посреднический рынок предметов потребления -опт торгово-посреднический рынок средств производства -опт потребительский рынок средств производства и потребительских услуг (продажа сырья, материалов, готовой продукции массового потребления) -опт потребительский рынок предметов потребления и услуг 2. розничный (потребительский)- продажа ограниченных по количеству физических объёмов товаров и услуг массовому и индивидуальному покупателю.

3. 1.2 Задачи СКД и системы её показателей.

Основной целью СКД является объективная оценка состояния рынка за конкретный период времени, а так же выявление закономерностей рыночных отношений и определение тенденций развития рынка. Специфика каждого из перечисленных субъектов предполагает его индивидуальное изучение, при этом выделяются следующие функциональные задачи: Сбор и обработка статистической информации

Оценка и анализ конъюнктуры рынка Характеристика структуры рынка Оценка и анализ развития рынка Региональный анализ рынка Характеристика эконом и соц последствий развития рынка. Исследования спроса и предложения, их тенденций и соотношений Характеристика цен и ценообразования Изучение процессов товародвижения, товарооборота, товарных запасов и товарооборачиваемости. Оценка состояния инфраструктуры рынка Выявление и анализ соц-эконом результатов функционирования рынка. Статистические показатели отражают состояние развития и устойчивость рынка на разных уровнях, во времени и пространстве. Эти показатели характеризуют отдельные явления, типичные групповые сочетания и общие сводные совокупности индивидуальных единиц. В основе системы показателей СКД лежат следующие основные экономические категории: товар, предложение, спрос, цена, товарооборот, тов запас, осн средства, издержки обращения, прибыль от реализации товаров. Система показателей стат рынка вкл в себя 5 блоков, каждый из которых характеризует определённый рыночный процесс: 1.показатели состояния и формирования рынка (рыночная конъюнктура) 2. состояние и поведение цен 3.показатели наличия и движения тов массы 4.инфраструктура рынка 5.создание экон эффективности функционирования рынка

5. 1.3 Показатели статистики рынка ТиУ в СНС (системе нац счетов)

СНС – принятый в международной статистике метод изучения экономики и её результатов на основе построения балансовых макроэкономических показателей.

Национальные счета строятся по принципу двойной записи каждого макроэкономического показателя (как и в бухучёте). СНС содержит взаимосвязь этих показателей, отражающих результаты всех видов деятельности по производству товаров и услуг. В СНС показатели группируются по отраслям и по секторам экономики. Для рынка ТиУ характерны след отрасли: -оптовая и розн торовля, предметы потребления -общественное питание -материально-техническое снабжение (опт торговля средствами производства) –сбыт -заготовки, закупки с/х продукции

В показатели рынка ТиУ входит каждый из сводных национальных счетов внутренней экономики: 1. «производство» 2. «образование доходов» 3.«распределение доходов» 4. «перераспределение доходов» 5. «использование доходов» 6. «капитальных затрат» 7. «внешнеэкономических связей»

К макроэкономическим показателям рынка ТиУ относятся: ВВП= сумме ВДС(валовая добавленная стоимость по всем отраслям и секторам экономики)

ВДС=ВВ-ПП, ВВ - валовый выпуск, ПП - промежуточное потребление, совокупность всех созданных продуктов и услуг, участвующих в производстве ВВ. ВДС отражает вклад каждой отрасли и каждого предприятия в ВВП.

ВОП (валовая операционная прибыль)=ВДС-ОТ-Н, ОТ - оплата труда работников, Н-налоги, уплаченные в установленном порядке. ЧОП (чистая операционная прибыль)=ВОП-А, А – амортизация ЧОП - итоговый доход от собственности и предпринимательского дохода, полученного в результате ком деятельности.

БП (балансовая прибыль)=ВД-ИО, ВД - валовый доход ИО – издержки обращения

ПР (прибыль от реализации товаров и услуг)=ВДр-ИОр (от реализации)

РП (расчётная прибыль)=БП-ВЦН ВЦН – взносы целевого назначения (в бюджет, % за кредит, штрафы) ЧДС (чистая добавленная стоимость)=ВДС-А А – амортизация, потребление ОС. Все показатели доходов отражаются в ВДС, кот вкл ОТ, чистыеналоги на производство и импорт, ЧП, А.

6. 1.4 Информационная инфраструктура статистики рынка ТиУ.

Переход к рыночной экономике предъявил новые требования к информации о сфере товарно-денежного обращения, поэтому система учёта и отчётность коренным образом перестраивается в следующих направлениях: 1.обязательная отчётность по кругу основных показателей представляется всеми предприятиями, занимающимися сбытом товаров, куплей продажей, оказанием услуг. 2. отчётность по более широкому кругу показателей представляется предприятиями, попавшими в выборочную совокупность 3.проведение единовременных обследований (торговые переписи, различные выборочные обследования) по кругу показателей, не требующих регулярного изучения, для контроля. 4.использование бухотчётности предприятий 5.использование данных статистики семейных бюджетов, а так же различные экспертные оценки. Статистическая информация используется не только для оценки ситуации на рынке ТиУ, но она так же необходима самим ком структурам: - информация о состоянии рынка в целом - о ценах и их изменениях

- демографическая инф- о доходах и расходах населения.

Тема 2. Основные категории товарооборота и система его показателей.

2.1. Классификация категорий т/т. Классификация категории товарооборота.

Товарооборот – основной показатель статистики торговли, тк характеризует в целом работу ком организаций. Товарооборот (т/т) характеризует процесс движения товаров от производителей к потребителям, поэтому товар является одной из главных категорий т/т.

Товар – предмет, т.е. материально-вещественный или интеллектуальный продукт или действие (услуга), обладающее полезными потребительскими свойствами или потребительской ценностью и предназначенное для продажи. Т/т – процесс купли-продажи, обмена товара на деньги. В его основе лежит уступка права собственности на товар в обмен на его денежный эквивалент. Физическое движение товара заключается в его территориальном перемещении. Товародвижение – перемещение товара в пространстве (географ и эконом). Посредник – фирма (частное лицо), осуществляющее покупку и последующую перепродажу товара, т.е оказывающая помощь в доведении товара до потребителя. Торг посредник: Дистрибъютеры (крупные опт фирмы, имеющие складскую сеть и принимающие право собственности на себя) дилеры (опт или опт-розн фирмы, имеющие складскую торг сеть и принимающие на себя право собственности) джобберы (небольшие фирмы, не имеющие складов, принимающие на себя право собственности и осуществляющие быструю перепродажу) маклеры, брокеры, агенты и комиссионеры (не приобретают право собственности, а только сводят поставщика с покупателем и помогают осуществить сделку).

2.2. Система показателей т/т Товарооборот О характеризует объём продажи и покупки товаров в стоимостных единицах и гораздо реже – в натуральных.

Бесплатная передача товара или услуги товарооборотом не является. В стоимостных единицах величина товарооборота зависит от количества проданных товаров q и цены единицы товара p. O=pq Виды товарооборота: 1. Валовый т/т – сумма всех продаж на пути движения товара от производителя к потребителю. Размер прямопропорционален числу перепродаж, а значит он вкл повторный счёт и не отражает реального объёма проданных товаров. 2. Чистый т/т (Очист) – т/т, освобождённый от повторного счёта и равный конечной продаже товара. По признаку показателя т/т подразделяется на опт и розн. 3. Опт т/т (Оопт) – продажа товара крупными партиями производственными, сбытовыми, торговыми предприятиями другим торговым предприятиям для последующей перепродажи, а так же производственным и массовым потребителям. В опт торговле выделяются: -опт торгово-посреднический (Опоср) -опт потребительский т/т (Опотр), который является чистым т/т, Опотр=Очист -транзитный опт т/т (основная продажа товара непосредственно опт потребителю или с участием одного посредника).

В случае если при поставке поставщики не принимают на себя прав собственности, то такая форма называется организуемым транзитом. 4. Мелкоопт т/т – продажа товара массовым потребителям или торговым предприятиям относительно небольшими партиями. При этом различают: - розн т/т торговых предприятий- розн т/т предприятий общественного питания - розн т/т городских рынков с/х продуктов

- розн т/т вещевых рынков - розн т/т предприятий почтовой связи - розн т/т автозаправочных станций В розн т/т общественного питания выделяют: - т/т от продажи продукции собственного производства - т/т от продажи покупных товаров.

5. Розн т/т (Орозн) – продажа товаров предприятиям физ лицами, объединениями населению для конечного потребителя. 6. т/т от реализации потребительских услуг (бытовые, жилищно-коммунальные, услуги транспорта, связи, медицинские, образовательные, юридические). Товарная масса – годовая сумма первых продаж производителями товаров. Весь т/т независимо от того опт или розн, учитывается в одних и тех же ценах – в розничных или ценах конечных продаж.

Это позволяет сравнить между собой показатели т/т Овал=Оопт+Орозн Очист=Овал-Оопт Многозвенность системы движения товаров.

Товарная масса может быть продана несколько раз и посчитана так же в валовом т/т. Данный повторный счёт содержит так же показатели: - торгово-посреднический т/т

- опт т/т Используется повторный счёт в показателях: - товарная масса - розн т/т.

В связи с этим можно рассмотреть следующее: Зн – товарные запасы на начало Зк – товарные запасы на конец. Опроизв – т/т производителей Зн+Опроизв=Орозн+Зк Эта балансовая формула связывает объём покупок, продаж и изменение товарных запасов в отдельных торговых организациях: если т/т производителя>Орозн=> ∆З>О, так как на конец года Зк>Зн. если Опроизв=Орозн, Зк=Зн, значит ∆З=О. если Опроизв<Орозн=>Зк<Зн, ∆З<О

Тема № 3. Статистика оптового товарооборота.

3.4. Статистическое изучение равномерности и ритмичности поставки товаров по контрактам. Важным при выполнении контракта явл-ся соблюдение сроков поставки. Неравномерность поставки отрицательно сказывается на экономич. показ-ях фирма-клиента: 1). Неравномерная нагрузка на транспорт. При этом для выравнивания используется одна из временных ф-ий трендовых моделей, отражающая тенденцию поставки. 2). Складские помещения частично пустуют, а затем переполняются. 3). Формируются сверхнормативные запасы, требующие дополнит. расходов. В связи с этим одной из задач статистики явл-ся оценка степени неравномерности поставки. Чаще всего применяется самый простой способ оценки – построение графика поставки, где нормативный(средний) уровень обозначается красной линией, а все отклонения от неё показывают каково соблюдение сроков поставки по контракту. Если поставщиков много, то необходимые количественные данные по интенсивности колебаний и для этого рассчитывают коэф-т вариации: См. доп. лист. Ф-ла №12. См. доп. лист. Ф-ла №13. Чем выше коэф-т вариации, тем неравномернее поставляется товар. В контракте м.б. учтено явление цикличности поставки, тогда вычисляют коэф-т ритмичности: См. доп. лист. Ф-ла №14, где

Пiф- фактическая поставка товара за i-ый отрезок времени.ъ Пiк – поставка товара за i-ый период времени, предусмотренный контрактом. Этот пок-ль применяется в контракте указан. поставки за каждый i-период. Второй показатель позволяет оценить отклонение в фактич. поставки за период от тренда, т.е. осн. тенденции, отражающие цикличность: См. доп. лист. Ф-ла №15.

3.2. Система показателей Оптового.

Оопт. явл-ся синтетическим показателем, который складывается из продажи товаров и товарных групп. Опт т/об можно классифицировать исходя из соц-экономич. И торгово-организ. признаков. I. По признаку продавца и покупателя различают 2 самостоятельных пок-ля характеризующих движение товарной массы: 1). Отгрузка – т.е. отпуск или отправка товаров от места произв-ва в районы распределения конечной реализации. 2). Поставка – это оптовая продажа или реализация товаров оптовым потребителям и покупателям. Оптовые продавцы явл-ся поставщиками. Поставка отражает объём товарной массы проданный оптовым покупателям.

В зависимости от формы связи с пост. выделяют 2 вида поставки: 1. При орган-ии прямых связей(без посредника поставки называется Транзитом). 2. Если товары на своём пути поступали на оптовые базы, то такая поставка назыв. Складской.

Сущ. 2 вида транзитной поставки: 1. С участием в расчётах. Все расчёты с поставщиками и организацию поставки берёт на себя оптовая база(посредники), хотя товар минует его склад. 2. Без участия. Сам покупатель. II. По признаку конечного использования товаров различных 2 групп товарных фондов: 1). Рыночный фонд. Поставка товара в розничн. торговлю для последн. продажи их населению. 2). Фонд промышленной переработки. Поставка промышл. товаров предп-ем для переработки в др. товары. III. По территориальному признаку опт. т/об делят на: 1). Поставка в пределах области; 2). Межобластная; 3) межреспубликанская. IV. По признаку товарной специализации поставки подразд.: 1). На продовольственные товары; 2). На непродов. товары.

3.5. Балансы оптовой торговли.

В процессе товарного обращения создаются и накапливаются товарные ресурсы, где часть товаров образуют переходящий тов. запас, а основная часть поставляется в соответствии с распределением по товарным фондам и территориям страны. Задача статистики торговли заключается в том, чтобы отразить взаимосвязь поступления товаров из производства и их использование. Движение товаров м.б. описано с помощью балансовой ф-лы: Зн+П=Р+Зк, где Зн/Зк – запасы товара на начало/конец периода. П – поступление товара.

Р – оптовая реализация. Левая часть представляет собой товарные ресурсы, а правая – их использование. На основе этой ф-лы строится баланс оптовой торговли или товарный баланс. Данный баланс строится по каждому отдельному товару или товарной группе. Он составляется в натуральных и стоимостных единицах измерения. Для обобщающей хар-ки движения товарной массы сост сводный товарный баланс опт. торговли. В целях устранения повторного счёта из баланса исключаются некоторые поставки по фонду промышленной переработки. Важной функцией баланса является контрольная ф-ия, т.к. левая и правая части баланса должны совпадать.

3.3. Статистические методы анализа выполнения договоров Необходимым требованием нормального коммерч. отнош. Является соблюдение дисциплины поставки. Поэтому необходима статистич-ая оценка степени соответствия фактич. поставки договорным обязательствам. В этих целях использ. относит и абсолютные пок-ли отклонения и сравнение динамических показателей. Оценка выполнения контракта по объёму поставки осуществ. С помощью коэф-та выполнения контракта, кот. явл-ся относительным показателем, характеризующим отклонение фактически поставленного количества товаров от предусмотренного контракта. 1). Кв.к = qф/qк , где qф,qк - количество поставленного товара фактич. и по контракту. 2). Абсолютный размер отклонения (выполн. контракта). ∆ в.к. = qф-qк . 3) Индекс выполнения контракта по стоимости. I в.к(q) = ∑pk*qф/∑pkqk, где рк – оптовая цена товара по контракту. 4) Показатель абсолютное отклонение. ∆ в.к.(q) = ∑pk*qф - ∑pk*qk. Эти пок-ли используются при постановке различных товаров при различной цене. Следует учитывать, что поставляемый товар м.б. перепродан, тогда его цена продажи будет превышать цену покупки. В этом случае при недопоставки имеет место улучшенная выгода, которая определяется как разность между стоимостью фактической поставки товаров по продажным ценам и стоимостью товара по ценам контракта. 5). ∆ у в = Р продаж* qф - ∑pk*qф, где Рпродаж – фактическая цена продажи партии товаров. У в – уровень выполнения. 6). Другой индексный показатель уровня выполнения контракта отражает влияние фактора цены на уровень отклонения поставки от контракта. Он исчесляется по фор-ле индекса цен ПААШЕ: I в.к.(р) = ∑pф*qф / ∑pk*qф. 7). Абсолютн. пок-ль отклонения стоимости поставки за счёт изменения фактора – цены рассчитывается: ∆ в.к.(р) = ∑pф*qф - ∑pk*qф. Для контроля и выявления каждого из факторов в относит. и абсолютн. отклонении фактич. ст-ти поставки услов. контракта используют ф-лу взаимосвязи индексов. 1). Мультипликативная индексная модель. I вк = Iвк(q) * Iвк(р). ∆ в.к. = ∆ вк (q) + ∆ вк (р). Контрактом предусматр. определ. фссортимента поставки, кот надо строго соблюдать, т.к. м.б. неудовлетворён спрос с одной стороны и образоваться излишние товарные запасы с другой. Для характеристики ассортимента различий используют коэф-т линейного отклонения ассортиментных позиций. См. доп. лист. Ф-ла №1. , где i – ассортиментный вид. m – конечное число. ∆ qi – отклонение фактич. поставленного кол-ва i ассорт. вида товара от условий контракта. Выполнение контрактных обязательств по ассортименту характеризуется коэф-там выполнения контракта по ассортименту. Рассчитывается как отклонение коэф-та линейного отклонения ассорт. позиций к общему объёму поставки по контракту: См. доп. лист. Ф-ла №2. След. показат-ем явл-ся средне-линейное отклонение фактических относит. пок-й ассортиментной структурой поставки от предусмотренного контракта: См. доп. лист. Ф-ла №3., где diф – доля i-ого ассортиментного вида товара в общем объёме по контракту и фактич. См. доп. лист. Ф-ла №4, где m – число ассортимент. Видов товара. Для выявления процесса влияния оссорт. Сдвигов поставки рассчитывается индекс ассортиментных сдвигов. См. доп. лист. Ф-ла №5. , где р* q’ – стоимость поставки в расчёте на каждые 100 ед. кол-ва товара. q’iф*qjк – удельный вес или кол-во j –ого ассортим. вида в общем объёме поставки товара. Абсолютный прирост стоимости поставки за счёт ассортиментных отклонений. См. доп. лист. Ф-ла №6. Изменение стоимости поставки по сравнению с условием контракта за счёт колич-ого фактора(см №6), включает отклонение кол-ва товара и его ассортиментные сдвиги. См. доп. лист. Ф-ла №7. , где выражен. в скобках явля-ся поправкой на изменение кол-ва товаров. Общее абсолютное отклонение фактич. поставки от договорной выражается в след. фор-ле: ∆ в.к. = ∆ в.к. (Iq) +∆ в.к. (Ip)+ ∆ в.к. (асс. стр.) Общее абсолютное отклонение фактич. поставки от контракта выражается след. моделью: См. доп. лист. Ф-ла №8. Важным направлением анализа договорных обязательств явл-ся проверка кач-ва поставленных товаров. При заключ. Контракта оговариваются ассортимент и сортность, т.е. соотношение кол-ва и товаров каждого сорта. Выполнение условия контракта хар-ет индекс сортности: См. доп. лист. Ф-ла №9, где pк(c) – цена установлена для каждого сорта товара по контракту. qф(с) – фактически поставл. кол-во товара по сорту. р¯к – ср. цены для каждого вида товаров по контракту. См. доп. лист. Ф-ла №10., где qк(с) – контрактный объём поставки товаров по соответств. сорту. Индекс сортности будет меньше 100%, если будет увеличивается доля товаров нозшего сорта. Другим способом оценки кач-ва поставляемых товаров это использование метода большой оценки. При этом составляется перечень параметров(признаки, св-ва и др.) товара, кот. делится на жёсткие параметры – технологические, мягкие – дизайн, эргономика. Каждому параметру присваивается балл: жёстким парам. по степени отклонения от норм и стандартов, мягким – по экспортным оценкам. Одновременно каждому параметру независимо от его величины назначается ранг или всё в соответствии с его ролью формирования образа товара с т. Зрения потребителя. Общий показат. кач-ва рассчитывается как средняя арифметическая из параметрических баллов, взвешан. по рангам параметров. См. доп. лист. Ф-ла №11, где Вi – балл i-ого параметра, харак-щий его соответ. требованиям технологии и потребительским требованиям. Wi – все или ранг i-ого параметра. n – число i-ых параметров.7B¯ – средний балл товаров.

3.1. Функции оптовой торговли. Задачи статистики оптового товарооборота.

Процесс вовлечения товарной массы в сферу товарного обращения, её перераспределение по признаку конечного использования в форме купли-продажи, её территориальное размещение носит название оптовой торговли. Оптовой торговле принадлежит роль организатора товарной связи м/у производством и розничной торговли, а также инструмента воздействия на производство. Перед статистикой Оопт. стоят след. задачи: 1). Сбор статистической информации об оптовом товарооб, его структуре и ассортименте. 2). Анализ выполнения договоров поставки товаров м/у производственными и торговыми предп-ми. 3). Хаар-ка равномерности и ритмичности поставки товаров. 4). Изучение кач-ва и соотв-ия спросу поставляемых товаров. 5). Расчёт и анализ орг-ой и товарной структуры Оопт. 6). Анализ динамики поставки товаров и Оопт в целом. 7). Анализ межрегиональных товарных связей. 8). Выявление и исследование связей и пропорций м/у произв-ом и продажей товаров, анализ образования и использования товарных ресурсов.

3.6. Индексный метод анализ динамики оптового товарооборота.

Показатели динамики т/об используются как один из критериев разработки в маркетинговой стратегии.

Задачи статистики изучения динамики т/об:

1). Оценка и анализ изменения общего объёма т/об в целом по географическому и экономическому пространству, по формам рыночной деятельности и соц.-экономическим группам потребителя.

2). Оценка и анализ изменения продажи отдельных видов продуктов и услуг.

3). Выделение отдельных факторов динамики т/об(колич. фактор – q; фактор цены – р; демократический – d; структурный и др.), построение факторных индексных моделей динамики т/об.

4). Выявление и моделирование закономерностей развития т/об и его прогнозирование.

В анализе динамики т/об успешно используются следующие методы теории статистики: - построение динамических рядов с расчётом их показателей в базисной и цепной сис-ме;

- построение трендовых и рефлексионных моделей динамики; - метод аналитической группировки и т.д.

Основное место в анализе динамики т/об уделяется индексному методу.Изменение т/об за

опред. период. хар-ся отношением 2-х денежных сумм: текущего периода и базисного.

Индекс т/об – это относительный пок-ль, который хар-ет изменение ст-ти сов-ти проданных товаров(ден. выручки в торговле или расходов пок-ей на приобретение товаров) в текущем периоде по сравнению с базисным за счёт совместного влияния изменений физ-ого объёма (Q) и цен.

В кач-ве базы сравнения можно взять любой предыдущий период.

Расчёт индекса т/об осуществляется по ф-ле сводного или общего индекса в агрегатной форме: См. доп. лист. Ф-ла №16, где I – вид проданного товара.

Однако на практике индекс т/об рассчитывается как темп роста денежной выручки: См. доп. лист. Ф-ла №17, где О – сумма денежной выручки i-ый товар в базисном и текущем периоде.

Индекс т/об явл-ся интегральным пок-ем обобщающим динамику т/об отдельных предприятий и регионов. Он представляет собой среднюю из индексов т/об по регионам, фирмам или предприятиям.

Индексный анализ динамики т/об решает 2 задачи: 1). Показывает относительное и абсолютное изменение т/об. 2). Строит мультипликативную и адаптивную индексную модель, кот. позволяют разложить пок-ль изменения т/об по факторам.

Рассмотрим примерный анализ динамики т/об фирмы.

	т/об, в млн. руб.	Индексы т/об. Темпы роста, %		Абсолютные приросты		Абсолютное значение 1% прироста
		базисные	цепные	баз	цепные
1	500	100	-	-	-	-
2	590	118	118	90	90	5,0
3	770	154	131	270	180	5,9
4	930	186	121	430	160	7,7
5	1220	244	131	720	290	9,3
6	1490	298	122	990	270	12,2

Ig=Tpi/o=Oi/Oo * 100%

Ig – индивидуальный индекс динамики.

Ig=Tpi/i-1=Oi/Oi-1 *100%

См. дальше доп. лист ф-ла № 18.

Актуальной задачей статистики явл-ся разложение пок-ля динамики т/об на две его составляющие: 1. Кол-во проданных товаров. 2. Цена единицы товара.

Влияние 1-ого фактора хар-ет общий индекс физического объёма т/об в агрегатной форме. Этот пок-ль рассчитывается как отношение стоимости товаров текущего и базисного периода в сопоставимых ценах.

Сводный индекс физ-ого объёма т/об обозначим Iqт.

См. дальше доп. лист ф-ла № 19

След. фактором (влияния цен) описывается сводный индекс цен в агрегатной форме, и используется метод Паше: См. дальше доп. лист ф-ла № 20.

Тогда мультипликативная факторная индексная модель т/об м.б. записана в следующем виде: Iо.т.=Iqо.т. * Iр о.т. См. дальше доп. лист ф-ла № 21(в развёрнутом виде).

Аддитивная факторная индексная модель т/об представляет собой разложение абсолютного прироста т/об по факторам, т.е. как сумма прироста т/об за счёт изменения кол-ва товаров (q) и изменения цены единицы товара. См. дальше доп. лист ф-ла № 22.

Существует 2 вида индексов физ-ого объёма т/об и соответственно 2 сис-мы индексной модели: 1 вариант – построен по схеме Паше: См. дальше доп. лист ф-ла № 23.

Данный индекс образует единую сис-му с индексом т/об и с индексом цен. См. дальше доп. лист ф-ла № 24.

Индекс цен строится в данной ф-ле по методу Ласпераса, это позволяет упростить расчёт общего индекса физ-ого объёма т/об, если используя общий индекс цен в кач-ве дефлятора, т.е. необходимо поделить индекс т/о (в ценах текущего периода) на индекс цен по Ласперасу. См. дальше доп. лист ф-ла № 25.

2 вариант: мультипликативная факторная индексная модель т/об построена по схеме Ласпераса (индекс физ-ого объёма). См. дальше доп. лист ф-ла № 26.

Тогда мультипликативная факт. модель будет иметь вид: См. дальше доп. лист ф-ла № 27.

Тема 4. Статистика розн т/т

4.1. Понятие и состав розничного т/о(РТО).Задачи статистики РТО и ее информац-ые базы. РТО- продажа товаров предприятиями, объединениями и физ.лицами населению для конечного потребления.РТО сложный и многогранный экономич-ий показатель:1)характеризует V товарной масса, перешедший из сферы товарного обращения в сферу личного потребления 2)представляет собой процесс обмена товаров на деньги,в основном на денежные доходы населения и харак-ют,с одной стороны ден.выручку торговли, с др-сумму расходов населения на покупку товаров.РТО включает:1.продажу товаров из магазинов,палаток,киосков,розносной сети или развозной со складов и леса .2.продажа одежды,обуви,мебели,бытовых предметов,изготовление мастерскими по индивиду-му заказу населения,при этом ст-ть сырья заказчики из т/о исключается.3.выручка за ремонт одежды,обуви и мебели и др предметов культурно-бытовых назначений,выручка за ремонт авто,т/о авто. 4.выручка за ремонт квартир,ремонт и строит-во индивид-ых домов гос-ов или др организ-ми. 5.продажа комиссионными магазинами непродовол-ых товаров,квлючая авто по полной стоимости 6.выручка за доставку товаров на дом и за раскрой ткани 7.выручка от продажи с/х продукции потребител. кооперацией,совхозами и подсобными хозяйствами 8.выдача товаров,выйгрешей по денежно-вещевой лотереи. К задачам стат-ки т/о розн.торговли (ТРТ) отн-ся:1. получение стат.инф-ии о ТРТ 2. анализ выполнения контрактов розн. т/о торг.сети. 3. анализ динамики ТРТ 4. расчет и анализ тов.структуры ТРТ 5. анализ организации и территол-ой структуры ТРТ 6. харак-ка объема и структуры продажи товаров населению 7.выявление осн.пропорций,тенденций и причинно-следственнных связей РТО. К источникам инф-ии о РТО следует отнести:1. статист.отчетность,кот представляют все торговые предприятия и орг-ии.Статист.учет РТО основан на первичном бухучете товаров и денеж.выручки.Все статьи товарно-денежного отчета строго документированы,т.е. поступление товара оформляется приходными документами,счетами-фактурами и накладными.Расходы сопровождаются ведомостями на выплату з/п,квитанциями на сдачу с выручки,счетами на мелкооптовую продажу,расписками…2.материалы единоврем.сплошных и выборочных обследований,систем. проводимые для различных целей 3.Данные по стат-ке сем. бюджетов и фин.статистику. В стат-ке РТО применяется террит-но отраслевой принцип сводки отчетности

4.2.Система показателей статистики РТО. РТО учитыв-ся в стоимости выраженной в рознич.ценах ,общим объемом без распределения по товарам и товарных группам. Продажа отдельных товаров кроме натур. Выражения рассчитывается так же и в стоимости. Оперативные данные о РТО м.б.получены из отчетности банков. Основная часть наличной ден.выручки и безналичная ежедневно сдается торгов. предприятием в банки. В среднем удельный вес инкассации-это более или менее стабильная величина,что позволяет определить с большой точностью общий объем РТО. При этом можно рассчитать коээфициент инкассации: К_инк.=Денежная выручка(инкассиров-ие) / вся денежная выручка(наличная) ;О_розн=(денежная выручка(инкассир-ие)/ К_{инк )+} бумажная ден.выручка. РТО предполагает продажу товаров населению,кот имеет свою соц-демографич структуру(доля детей в общей численности,что влечет соответ-ий объем закупок). Поэтому рассчитывается общий т/о на душу населения как средняя величина из групповых уровней душевого т/о. В свою очередь,групповой уровень душевого размера покупок проявляется как выражение среднего уровня из совокупности индивид размеров покупок. Д( с чертой)= О_А+О_Б/ S_А+S_Б См доп лист ф-ла 1! Где А и Б- группа населения; S_А+S_Б –численность населения данной группы; О_А+О_Б- объем покупок; Д(с верхним подчеркиванием)-общий для всех i-ых групп т/о на душу населения; Д_i( с верхним подчерк)- размер покупок,т.е. т/о на душу населения i-ой группы ; S_i-численност населения i-ой группы.

4.3. Статистическое изучение регионального распределения РТО.Региональный анализ РТО имеет 3 направления:1. изучение состояния и развития т/о каждого отдельного региона 2. харак-ка межрегионал. товарных связей 3.исследование межрегиональных различий объема,структуры и динамики т/о. В задачи регионального анализа входят:1.оценка объема,структуры,динамики т/о каждого отдельного региона. 2.выявление зависимости т/о от состояния и развития экономики и соц-демограф условий региона. 3.оценка территор-го распределения т/о и харак-ка места каждого региона на фед. рынке,т.е доля в общем объеме т/о 4.выявление рыночногь потенциала региона и формирование межрегионал товарных связей 5. анализ региональных различий т/о: территор-ая вариация т/о на душу населения ;структура динамики т/о 6.выявление и моделирование факторов, выявляющих на террит. различий 7. выявление и анализ различий городского и сельского т/о. Факторы,влияющие на объем т/о региона:производственные,финансово-экономические;соц-демографические;природно-климатические;развитие торгово-сбытовой инфраструктуры. Многофакторная модель регионал объема т/о выглядит след. образом: y(с чертой)_x1,x2…xn=a₀ +b₁ x₁ + b₂ x₂ + b₃ x₃ + b ₄x₄ + b₅ x₅+b₆x_{6 ;} x_1-число потребителей; x₂ -состав потребителей ; x₃ -средний размер потребителей ; x₄ -ден.доход для населения и ден-ые средства для массового потребителя ; x₅ -уровень цен; x₆ -уровень урбанизации. у( с чертой)_х=а+bx у(с чертой) _х =а₀+а₁x ; а₁ -на сколько бы изменился бы результ-ый признак у,если фактич признак изменен на 1 един-коээфициент регрессии. Существует несколько методов анализа направ и размеров межрегионального товарного обмена: 1.)модель шахматного баланса с табл ввоза и вывоза.1.Суть заключ-ся в расчете соотношения между объемом произвед-ых в регионе товаров,проданных в пределе региона(внутрирегион-ые т/о) и товаров,продаж в другие регионы. 2.Для харак-ки т/о по региональному и городскому населению использ-ся группировки,кот позволяют увязать объем и душевой уровень т/о с соц-эконом и демографич харак-ми регионов или городов.3. Использование g* Р_i многофакторных моделей,которые позволяют измерить силу влияния каждого фактора на объем или уровень т/о,его структуру и динамики.4.Расчет показ-ей географ-ой ситуации,кот позволяет определить степень соотв-ия территор-го распределения т/о к величине региона, распределения производ мощности,численности потребителей,финан-ых ресурсов итд . К этим показателям стоит отнести : см доп лист ф-ла 2!x_j-доля региона j-го в общем объеме данного фактора; y_j-доля j-го региона в общем объеме т/о; n-число j-ых регионов. Чем ближе К к 0,тем больше совпадает распределение т/о с распредел-ем данного фактора и теснее связан с ним 2)индекс локализации. Показывает в какой мере не совпадает доля т/о региона,обусловл влиянием изучения факторах в общем объеме т/осм доп лист-форм 3! 3)коэффициент вариации т/о на душу населения :см доп лист фор-у 4,5! 4)Для исключения влияния территориального колебания цен необходимо пересчитать фактический т/о каждого региона в един для всей террит-ой цены.см доп лист фор-лы 6,7!где Р(с чертой)_i-средняя по всей террит-ии цена i-го товара;Р_ij- цена i-го товара в j-ом регионе ; q_ij-кол-во i-го товара(продажного) в i-ом регионе. n-число j-ых регионов m-число j-ых товаров. В целях упрощения взвешивания региональной цены по численности жителей регионов:см доп лист фор-лу 8! 4) Метод учета демографических различий. Для учета фактора демограф-их различий в структуре населения используют построение гиперболической модели,т.е. обратной зависимости т/о на душу населения от доли детей(или иждевенцев) в общей численности жителей региона.y(с чертой)_х=а_х+b*(1/x),где у- т/о на душу населения региона, а_х-доля детей в общей численности жителей. Исключить влияние этого фактора можно,если пересчитать т/о каждого региона с учетом сопоставимой структуры населения,т.е. с помощью территориального индекса влияния демографической структуры. См доп лист фор-лу 9!где Д_ij-это размер душевой покупки в i-ой группе населения в j-ом регионе;S^/_ij-удельный вес численности i-ой группы в общей численности жителей j-го региона ; S^/_i –удельный вес i-ой группы населения в общей численности жителей по всей территории; к-число i-ых групп населения. Данный индекс выступает как дефлятор,т.е. разделив на него фактический т/о региона исключается фактор структурных различий.

4.4. Статистическое изучение эластичности розн продажи товаров.Эластичность спроса и предложения-гибкость и изменчивость спроса и предложения в зависимости и соц-экономич факторов. В первую очередь от цены и денежных доходов.Если определить спрос,как функцию цены,то:Д=f(P).Однако спрос зависит не только и цены на данный товар,но и от цен на другие товары. Д_х=f(P_x,P₁,P₂…P_n).Спрос на товар вида х-это функция от нескольких факторов. P_x-цена товара х, P₁,P_2, P₃-цены на товары др видов.Меру эластичности определяет статист-ий показатель,который назыв-ся коэффициентом эластичности: Э=(у/x)*(x/y)=( y/x)/(y/x),где  у-прирост спроса; х-прирост факторного признака; у-базовый показатель спроса; х-базовое значение факторного признака. Если коэффициент эластич-ти <1,то товар неэластичен,если >1,то товар сильно эластичен,если =1,то эластичность слабая и снижение цены не приводит к комм-му эффекту. Положительное значение каэффициента эластичности означает,что при увеличение факторного признака спрос растет. Разные товары по-разному реагируют на изменение цены и дохода(рост дохода приводит к падению спроса,невысокой потребит.ценности). В динамике формула эластичности трансформируется следующим образом: Э=[(у₁-у₀₎/(x₁-x₀)] / (у_0/ x₀),где у₁ и у₀ –спрос базисного и текущего периодов; x₁ и x₀ –значение факторного признака в базисном и текущем периодах. Если рассматривать коэффициент эластичности в статике,то см. доп лист фор-ла 10!где y_n-спрос в рассматриваемой n-ой группе; y_n-1-cпрос в предшествующей группе;у(с чертой)-средний уровень спроса; x_n и х_n-1-значение факторного признака по всем группам. Общий по всем группам коэф-ент эластич-ти рассчитываетмя как средняя арифметическая взвешенная их групповых коээфициентов эласти-ти:см доп лист фор-ла 11!где Э_i- коэф-ент эластичности по i-ой группе; W_i- доля i-ой группы товаров в общей численности.

5. Статистический анализ товарной структуры РТО.

Под товарной структурой т/о понимается распределение отдельных продуктов и услуг в общем объеме их продажи,выраж-ой относительными величинами,доля или удельный вес товара и коэф-ент соотношения товаров.Товарная структура т/о,выраженная в абсолютных единицах,представляет собой синтетич. величину,которая складывается из продаж на различные суб рынках различными категориями покупателей в разных регионах.Товарная структура т/о,выраженаая в относит-ых величинах проявляется как средняя величина или как тенденция из совопукности отдельных товарных покупок.Товарная структура отдальных покупок складывается в рез-те действия 4-х факторов:структуры потребителей;структуры производства;уровня и структуры ден. Средств; уровня и соотношения цен и инфляционного процесса. При анализе тов. Структуры применяется система группировок товаров и их ассортим. Видов-товарная классификация. Товарная группа-это совокупность товаров и их видов,сгруппированных по сочетанию эконом-их,социал-ых и технологич-их признаков,важнейшими из которых явл-ся:потребительские св-ва,назначение товара,хар-р сырья,отраслевая принадлежность товара итд. Перечень товаров и товарных групп наз-ся товарной номенклатурой,которая представляется в алфавитном порядке в сборнике «Товарный словарь,утвержд. Росстатом.. Статистика изучения тов. структуры т/о решает след задачи:-определение размера продажи отдельных товаров –харак-ка места отдельных товаров в общем объеме ден. Расходов потребителей на покупку товаров и в общем объеме реализов-ой тов.массы –оценка и анализ динамических и структурных сдвигов в т/о -анализ и моделирование соц-экономич и региональных различий тов. структуры т/о. Сущность проблемы определения на макро- и микроуровне размера продажи отдельных товаров. В мелкорозничной торговой сети при продаже товаров сложного ассортимента,особенно требующих взвешивания или отмеривания, учесть продажу отдельного товар невозможно,поэтому переходят к выборочному учету и использованию эксперементных харак-ик продажи товаров. Наибольшее распространен метод-балансовый,т.е. использование балансовой формулы: Р_i=З_ni+П_i-g* Р_i-З_ki , где Р_i- расход i-го товара,который может не совпадать с фактической продажей за счет каких-либо недокументированных расходов(хищения,потери…) ; З_нi и З_кi –запасы i-го товара на начало и конец периода; П_i-поступление i-го товара за период(строго документируется) ; g* Р_i-документированный расход,не является продажей (благотворительность, передача товара другому предприятию, собственность фирмы…)Недокументированный расход можно обнаружить,сравнивая сумму расхода с суммой т/о( ден. Выручки): ⁿ_i=1 P_i >  ⁿ_i= 0. Для определения размера продажи каждого i-го товара используют 2 способа:1)сумма т/о умножить на вычисленный заранее удельный вес каждого товар в общем объеме расхода:см доп лист фор-лу 12! 2) вычисляют удельный вес общей суммы расходов в общей сумме т/о и полученный результат умножают на расход по каждому товару :см доп лист фор-лу 13!В предприятиях общепита остатки продуктов учитываются ежегодно расчет расходов упрощается.В анализе товарной структуры важное место занимает оценка доли тов.группы в общих расходов потребит. на приобретение товаров.Одной из задач анализа тов.структуры т/о явл-ся оценка процесса и изменения,т.е структурные сдвиги. Анализ ведется по 2-м направлениям:1) характеристика изменения доли отдельного товара,при этом использ-ся любые методы анализа динамики 2)обобщающая оценка изменения структур. Для этого использ-ся след методы: а)изменение среднего отклонения структуры текущего периода от структуры базисного б)визуальные способы(отличает число позиций,по кот произошли сдвиги в) графический метод(структурый,диаграмный). Для объективно оценки изменения стр. м.б. использован индексный метод. 1)рассчитываются приросты и росты доли отдельных товаров.Доля каждого товара(группа) определяют как отношение части к целомц,т.е.продажи одного товара к продаже всех товаров. См доп лист ф-ла 24! 2)когда темпы роста в общем объеме текущего периода к доли базисного периода. 3) когда ставится задач изменения доли товара в общем объеме товарной массы,т.е.пересчитать доли текущего периода сопоставмая цена по схеме Ласпераса или по схеме Паше. см фор-лу 25!Индекс в сопоставимых ценах = отношению индивидуального индекса физ-го объема т/о(ФОТ) к сводному индексу ФОТ. Обобщ-ся оценку изменения тов. структура может дать с помощью среднего линейного отклонения относит-ых показателей структуры базисного и текущих периодов,т.е 1) коэф-та стр. сдвиг:см. доп лист фор-лу 26!n-число товарных групп 2)коэф-ент интенстивности структурных сдвигов :см. доп лист фор-лу 27!

4.6. Индексный метод анализа динамики общего объема РТОАнализ динамики общего объема РТО используется для решения след задач:1) установление тенденций и скорости развития РТО в целом по стране и отдельным регионов. 2) изучение важнейших пропорций в динамическом развитие РТО и его соотношение с показателями соц-экономич и демографического развития 3) выявление и моделирование влияния основных соц-экономич и демографических факторов,обеспечивающих развитие т/о.Динамика расходов покупателей на приобретение всех товаров включает ее питание характ-ся свободным индексом РТО.см фор-лу 23! j-число форм торговли ;i-вид товара или товарной группы; p_ij-цена i-го товара в j-ой форме торговли ;q_ij-кол-во проданного товара в j-ой форме торговли. Данный индекс отражает динамику фактич. стоимости реализов-ых товаров и расходов покупателей на их приобретение.Сводный индекс физич-го объема т/о:см фор-лу 28!На практике это индекс строится с использованием общих индексов цен:см фор-лу 29!Данный индекс м. записать иначе,если условно т/о в базисных ценах представить в виде произв. Индексов физ-го объема по j-ой форме торговли на базисный т/о.см. доп лист фор-лу 30!Этот индекс явл-ся средним арифметическим и отражает среднее изменение тов. массы всех видов торговли.3 способа нахождения сводного индекса физ-го объема т/о основаны на использование взаимосвязи индексов. I _pq(q)=I_pq / I_pq(p).Частным случаем свободного индекса физ-го РТО явл-ся индекс физ-го объема т/о розничной торговли и торговли др. форм собственности, включая общепит. см доп лист фор-лу 31!где i_p-группа индексов розничных цен; i_np-индекс целостных факторов наценки общепита; pq(опт)- сырья в общепите; npq-наценка общепита. Для исключения влияния фактора перераспределения тов. массы между формами торговли следует строить сводный индекс физ-го объема РТО для всех форм торговли и ценах каждой тов. группы. См. доп лист фор-лу 32!

4.7. Индексный метод анализа динамики объёма РТО на душу населения.

В статистике РТО используется показатель т/о на душу населения и система его индексов. Рост РТО должен опережать увеличение численности населения, что будет обеспечивать рост продажи товаров в расчет на 1-го жителя. Динамика т/о характ-ся следующим индексом: I_Д=Д₁/Д₀ , где Д₁ и Д₀ –т/о на душу населения отчетного и базисных периодов.

Д=O/S( с чертой) ,где О-РТО за год,S( с чертой)-среднегодовая численность населения. Данный индекс можно представить след образом:см доп лист фор-лу 14!Таким образом индекс I_Д м.б. вычислен как отношение т/о к индексу численности населения.Для элиминирования (исключения) влияния цен надо показатель РТО на душу населения отчетного периода вычислить в базисных ценах. См доп лист фор-лу 15!Такая модель показывает в какой мере абсолютный прирост т/о,обусловлен средним увеличением покупок на душу населения,т.е. позволяет определить интенсивный фактор роста т/о. Абсолютный прирост т/о составляет:pq=Д₁S₁(с чертой)-Д₀S₀(с чертой). А)прирост за счет изменения т/о на душу населения: :pq_(Д)=Д₁S₁(с чертой)-Д₀S₁(с чертой) б) прирост за счет изменения численности населения: :pq_{(S cчертой)}=Д₀S₁(с чертой)-Д₀S₀(с чертой) . Т/о на душу населения явл-ся средней величиной из размеров продажи на душу городского и сельского населения или из размеров душевых покупок возрастных и соц.групп населения. См доп лист фор-лу 16!где Д_i-т/о на душу i-ой группы населения; S_i( с чертой)-численность i-ой группы населения. Индекс среднего т/о:см доп лист фор-лу 17!Этот индекс разложен на 2 индекса:I^ф.с. или индекс душевого т/о на душу городского и сельского населения:см фор-лу 18!Он показывает, как изменилась динамика среднедуш-го т/о, вследствие изменения т/о на душу городского и сельского населения. См фор-лу 19!Этот индекс харак-ет изменение среднедуш-го т/о в результате изменения доли городского и сельского населения. Упростим расчет индекса,заменяя абсолютными данными о численности городского и сельского населения относительными (в % к итого) .см фор-лу 20,21!Отсюда индексная модель т/о м.б.представлена в виде 4-х факторной индексной модели.см фор-лу 22!

Тема №5статистика т/о и продукции общепита

5.1 Понятие,состав и сущность т/о продукции общепита

Общественным питанием называется подотрасль торговли,занимающеяся производством и реализацией готовой к потреблению пищи и обслуживанием процесса ее потребления.К данной подотрасли отн-ся:рестораны,бары,буфеты…В общепите сочетаются производст-ые и торговые функции,а также ф-ции обслуживания процесса потребления. Общепит отн-ся к сфере товарного обращения,т.к конечным результатом его деятельности явл-ся реализация товаров,которая выраж-ся в форме т/о. Продукцией общепита явл-ся пища, изготавливаемая на предприятиях общ.питания и пищевое сырье(различных продовол-ых товаров,годные к употреблению) .К ней так же относится полуфабрикаты и кулинарные изделия,требующие дальнейшей обработки,т.е. продукция собственного произ-ва.Выручка от продажи этой продукции и других товаров предприятий общепита образует т/о обществ. питания. ДАЛЕЕ ИДУТ ФОРМУЛЫ НА ЛИСТАХ!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!